ÍNDICE
Capítulo 1. INTRODUCCIÓN A SHAZAM PROFESSIONAL
1.1. Presentación de Shazam Professional
1.2. Inicio de una sesión de trabajo
1.3.1. Ventana Principal o Ventana del Programa
1.3.2. Panel Project-Resources
1.3.2.1. Ventana Proyecto o Project
1.3.2.2. Ventana Guías de Ayuda o Resources
1.3.3. Ventana Input o Editor de Comandos
1.3.4. Ventana Output o Ventana de Resultados
1.4. Configuración de Shazam Professional
Capítulo 2. MANEJO Y ANÁLISIS DE DATOS
2.2.1. Introducción de datos directamente en el programa
2.2.1.1. ¿Cómo dar nombre a las variables?
2.2.1.2. ¿Cómo introducir datos?
2.2.2. Recuperación de datos desde un fichero
2.2.2.1. Ficheros de datos de Shazam
2.2.2.2. Ficheros de datos de Excel
2.2.3. Recuperación de datos desde una Base de Datos
2.3. ¿Cómo generar nuevas variables?
2.3.1. A través del Editor de Datos
2.3.2. A través del comando GENR
2.4. ¿Cómo calcular los estadísticos descriptivos de las variables?
2.4.2. A través del comando STAT
2.5. ¿Cómo hacer representaciones gráficas?
3.2.1. Utilizando el Editor de Matrices
3.2.2. Utilizando el comando READ
3.2.3. Utilizando el comando COPY
3.3. Operaciones con matrices: el comando MATRIX
3.3.4. Suma y resta de matrices
3.3.5.1. Aplicaciones del producto de matrices
3.3.6. Determinante de una matriz
Capítulo 4. ESTIMACIÓN MCO: MODELO DE REGRESIÓN LINEAL CLÁSICO
4.1. Presentación e hipótesis básicas del Modelo de Regresión Lineal Múltiple
4.2. ¿Cómo estimar por MCO en Shazam?
4.2.2. A través del comando OLS
4.3. Análisis de la información básica proporcionada por un comando OLS
4.4. Análisis de los residuos: opción LIST
4.5. Análisis de las sumas de cuadrados: opción ANOVA
4.5.1. Tabla ANOVA respecto a la media
4.5.2. Tabla ANOVA respecto al cero
4.6. Análisis gráfico: opción GRAPH
4.7. Estimación MCO de un modelo formulado sin ordenada en el origen
4.8. Interpretación de los coeficientes
4.9. Formas funcionales alternativas
Capítulo 5. CONTRASTES DE HIPÓTESIS Y REGIONES DE CONFIANZA
5.1. Hipótesis del Modelo de Regresión Lineal Normal Clásico (MRLNC)
5.2.1. Contraste de nulidad individual o contraste de nulidad para un parámetro
5.2.2. Contraste de nulidad conjunta para todos los parámetros del modelo
5.2.4. Contraste de nulidad conjunta para un subconjunto paramétrico
5.2.5. Contraste de nulidad para una combinación lineal
5.3. ¿Cómo realizar contrastes de hipótesis en Shazam?
5.3.2. A través del comando TEST
5.4. ¿Cómo buscar el P-valor y el valor crítico en una distribución prefijada?
5.4.2. A través del comando DISTRIB
5.4.3. ¿Cómo utilizar el comando DISTRIB en el contraste de hipótesis?
5.5.1. ¿Cómo calcular intervalos de confianza en Shazam?
5.5.1.2. A través del comando CONFID
5.5.2. ¿Cómo utilizar el intervalo de confianza en el contraste de hipótesis?
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