Tesis doctorales de Economía


TRATAMIENTO AUTOMÁTICO DE NOTICIAS EMPRESARIALES EN LA WEB, MEDIANTE MINERÍA TEXTUAL. CASO DE ESTUDIO: UNIVERSIDADES PRIVADAS DE MÉXICO

Ismael Esquivel Gámez



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ÍNDICE

 

 

 

Capítulo I. MARCO METODOLÓGICO

1.1 MOTIVACIÓN

1.2 DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA

1.3 OBJETIVOS DE LA TESIS

1.3.1 Objetivo general

1.3.2 Objetivos específicos

1.4 ALCANCE DE LA TESIS

1.5 ORGANIZACIÓN DEL TRABAJO

Capítulo II. LA INTELIGENCIA EMPRESARIAL

2.1 LA TOMA DE DECISIONES EN LOS DIRECTIVOS

2.1.1 Proceso de la toma de decisiones

2.2 LA INTELIGENCIA EMPRESARIAL

2.2.1 Introducción

2.2.2 Conceptos básicos

2.2.3 Inteligencia Empresarial

2.2.4 Personas y organizaciones

2.2.5 Recursos necesarios.

2.2.6 Usos de la IE

2.2.7 Productos

2.2.8 Cambio cultural

2.3 LA INTELIGENCIA COMPETITIVA

2.4 PROCESO DE INTELIGENCIA

2.4.1 Etapas del Proceso de Inteligencia

2.4.1.1 Diagnóstico

2.4.1.2 Planeación.

2.4.1.3 Recolección.

2.4.1.4 Análisis de la Información

2.4.1.5 Diseminación

2.4.1.6 Actualización

2.4.2 Generación de Inteligencia

2.4.2.1 Detección de necesidades.

2.4.2.2 Objetivos

2.4.2.3 Recolección de datos

2.4.2.4 Análisis e interpretación

2.4.2.5 Diseminación

2.5 LAS TECNOLOGÍAS DE INFORMACIÓN EN LA INTELIGENCIA EMPRESARIAL.

2.5.1 Minería de datos

2.5.1.1 Fases de un Proyecto de Minería de Datos
2.5.1.2 Aplicaciones
2.5.2 Minería WEB

2.5.2.1 Minería de contenidos

2.5.2.2 Minería de estructura

2.5.2.3 Minería de uso

2.5.2.4 Aplicaciones

CAPÍTULO III. ESTADO DEL ARTE DE LA MINERÍA TEXTUAL

3.1 LA MINERÍA TEXTUAL

3.1.1 Etapas

3.1.2 Estrategias

3.1.3 Aplicaciones

3.2 ALGUNAS APLICACIONES TÍPICAS DE MT

3.2.1 Grupo de trabajo 3. Aplicaciones de minería textual y manejo de conocimientos.

3.2.2 Minería textual de Ciencia y Tecnología

3.2.3 Minería textual en el campo de la mercadotecnia

3.2.4 Evaluación de aplicaciones de minería textual

3.3 PROYECTOS DE MINERÍA TEXTUAL PARA EL TRATAMIENTO DE NOTICIAS

3.3.1 Clasificación automática de textos de desastres naturales en México

3.3.2 Un sistema para la clasificación de notas periodísticas

3.3.3 Un sistema de descubrimiento de tendencias para minería de contenido de web dinámico.

3.3.3.1 Identificación del recurso

3.3.3.2 Preprocesamiento.

3.3.3.3 Generalización.

3.3.3.4 Análisis

3.3.4 Encontrando los principales temas en un documento escrito en Español.

3.3.5 Nominalización en títulos: una manera de extraer detalles de documentos.

3.3.6 Minería de Noticias: Tendencias, Asociaciones y Desviaciones

Capítulo IV. LA NATURALEZA DE LAS NOTICIAS

4.1 LA COMUNICACIÓN SOCIAL Y SUS FUNCIONES

4.1.1 la comunicación social en las universidades privadas

4.1.2 la divulgación de eventos.

4.2 LA NATURALEZA DE LAS NOTICIAS ESCRITAS

4.2.1 El lead

4.2.2 La divulgación de la noticia.

4.3 ANÁLISIS DE HECHOS NOTICIOSOS

4.3.1 Análisis lógico de noticias.

CAPÍTULO V. PROPUESTA DE TRATAMIENTO AUTOMATIZADO DE NOTICIAS EMPRESARIALES

5.1 LAS NOTICIAS EMPRESARIALES EN LA WEB

5.2 SELECCIÓN DE LAS EMPRESAS A ANALIZAR

5.3 SELECCIÓN DEL MÉTODO DE TRANSFORMACIÓN

5.4 SELECCIÓN DEL ESQUEMA DE TRATAMIENTO

5.5 SELECCIÓN DE LOS ELEMENTOS POR PROCESAR

5.6 TRATAMIENTO MANUAL DE UNA MUESTRA DE TITULARES DE NOTICIAS

5.7 CORPUS UTILIZADO

5.8 PROCEDIMIENTO PARA EL TRATAMIENTO DE LAS NOTICIAS

5.9 ALGORITMO PROPUESTO (MÁXIMA ABSTRACCIÓN)

5.9.1 Consideraciones previas

5.9.2 Estructuras del encabezamiento.

5.9.3 Descripción del algoritmo

5.9.4 Ejemplo 1. Noticia de tipo AVO

5.9.5 Ejemplo 2. Noticia de tipo OVA

5.9.6 Ejemplo 3. Noticia de tipo VOA

5.9.7 Ejemplo 4. Noticia de tipo VAO

5.10 MANEJO DE RESULTADOS

5.10.1 Normalización de los resultados

5.10.2 Registro de las noticias

5.11 EXPLOTACIÓN DE LOS DATOS.

5.11.1 Planteamiento de preguntas genéricas de inteligencia competitiva

5.11.2 Criterios y comandos para dar respuesta

5.11.3 Construcción dinámica de los comandos

5.12. ARQUITECTURA GENERAL DEL SISTEMA

5.12.1 Módulo de Configuración

5.12.2 Módulo de Procesamiento

5.12.3 Módulo de Consultas

5.12.4 Plataforma de ejecución

5.13. INTERFACES DE USUARIO DEL SISTEMA

Capítulo VI. CONCLUSIONES, RECOMENDACIONES Y TRABAJO FUTURO

6.1 CONCLUSIONES

6.2 RECOMENDACIONES.

6.3 TRABAJO FUTURO.

6.4 IMPACTO SOCIAL.

Bibliografía y Referencias.

Anexos


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