Tesis doctorales de Economía


TRATAMIENTO AUTOMÁTICO DE NOTICIAS EMPRESARIALES EN LA WEB, MEDIANTE MINERÍA TEXTUAL. CASO DE ESTUDIO: UNIVERSIDADES PRIVADAS DE MÉXICO

Ismael Esquivel Gámez



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6.2 Recomendaciones.

Con la idea de replicar esta propuesta a otros sectores industriales, se recomienda:

a. Para la aplicación del algoritmo, es necesario realizar las siguientes tareas:

1. La definición y delimitación de empresas por muestrear

2. El análisis detallado de un conjunto representativo de diferentes noticias, para determinar los elementos a considerar como esenciales

3. El acopio de los verbos y referentes de objetos más usuales en el ámbito bajo estudio

4. La definición de los términos de conexión (previos y extensores) de los elementos antes mencionados

5. La realización de pruebas manuales sobre un conjunto de noticias tipo para fines de comprobación

6. La mejora del sistema mediante la retroalimentación que pueda obtenerse de la implementación de las aplicaciones de cómputo

b. Para la explotación de los datos se requiere de las actividades siguientes:

1. Determinar las preguntas genéricas que se pretenden responder

2. Configurar los hechos que al publicarse evidencian las respuestas a las preguntas

3. Especificar las acciones principales que aparecen en los eventos que se desean detectar

4. Registrar los referentes de objetos que generalmente se presentan en los eventos mencionados previamente

5. Actualizar los criterios para responder a las preguntas que se pretenden plantear, para que la generación automática de los comandos SQL sea efectiva.


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