Tesis doctorales de Economía

 

ISBN-13: 978-84-692-2681-0
Nº Registro: 09/45317 

 


CONTENIDO:

 
El trabajo de investigación, propone y demuestra la vinculación entre las funciones de inteligencia empresarial y las de comunicación social, para que por medio de la minería textual, se pueda develar de manera global, lo que sucede en un segmento de negocios, en cualquier momento.

Para ello, se construyeron tres sistemas computacionales: El primero se encarga de conectarse diariamente a Internet a los sitios Web de las empresas elegidas y copia las páginas Web a un sitio local donde se convierten en archivos texto, se recortan para dejar solamente el título y primer párrafo y se comparan con textos anteriores para evitar su reprocesamiento. El segundo procesa los archivos textos, extrayendo los elementos primordiales de toda noticia y almacenándolos para su posterior consulta. El tercero, se encarga de proveer inteligencia competitiva a los ejecutivos mediante la consulta a las noticias previamente procesadas, a través de una serie de preguntas previamente almacenadas.

Finalmente, y luego de medir el grado de efectividad de la solución y las potenciales aplicaciones a otras áreas del conocimiento, se concluye que el área de minería de textos es prometedora de un caudal de investigaciones, pues la lingüística computacional, disciplina a la que pertenece, ofrece amplias posibilidades de proyectos en nuestro idioma.  


TRATAMIENTO AUTOMÁTICO DE NOTICIAS EMPRESARIALES EN LA WEB, MEDIANTE MINERÍA TEXTUAL. CASO DE ESTUDIO: UNIVERSIDADES PRIVADAS DE MÉXICO

Ismael Esquivel Gámez (CV)


Envíe sus comentarios sobre la tesis directamente al autor:
iesquivel@uv.mx
  


Para citar esta tesis puede utilizar el siguiente formato:

Esquivel Gámez, I.: (2009) "Tratamiento automático de noticias empresariales en la web, mediante minería textual. Caso de estudio: universidades privadas de México", Edición electrónica gratuita. Texto completo en www.eumed.net/tesis/2009/ieg/


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Ficha de la tesis

Índice

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