Tesis doctorales de Economía


TRATAMIENTO AUTOMÁTICO DE NOTICIAS EMPRESARIALES EN LA WEB, MEDIANTE MINERÍA TEXTUAL. CASO DE ESTUDIO: UNIVERSIDADES PRIVADAS DE MÉXICO

Ismael Esquivel Gámez



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2.4.1.4 Análisis de la Información

En la actualidad la cantidad y variedad de información con que se cuenta sobrepasa ampliamente la capacidad humana de asimilarla. Es necesario descartar la información que no aportará elementos al proyecto, y para ello se debe realizar previamente el tratamiento automatizado de la información para poder efectuar el análisis de la misma. Esta etapa debería ser denominada “generador de inteligencia”. Es en este punto que el analista transforma las informaciones colectadas en una evaluación significativa, completa y confiable. No obstante, debe tenerse presente que nada sustituye la capacidad humana de pensar y reunir todos los ítems en una solución completa para el problema que se está investigando.

Existe gran variedad de herramientas para el tratamiento automatizado de la información y poca integración. Algunas de estas son:

• Inteligencia Competitiva: desarrollo interno, Knowledge.Works (Cipher Systems), STRATEGY! Version 2.5 (Strategy Software, Inc.), Wincite Version 7.0 (Wincite Systems LLC), Strategy! (vide www.fuld.com)

• TextMining: dtsearch, Smart TextMiner, DataSet for MSWord

• DataMining: Excalibur, RetrievalWare, Oracle Darwin, VantagePoint

• DataWarehousing: Oracle Internet BI, Informix I-SPY

• Mapeamiento del Conocimento: MSExchange, TheBrain.com

• CRM: Siebel Applications, Intelligent CRM

• Benchmarking: desarrollo interno, benchmarkindex

• GroupWare/Workflow: MSExchange, Documentun

• Agentes Inteligentes: Copernic, Kengi, TextWise

• Tratamiento y análisis: Dataview, Matrisme, Infotrans, VantagePoint

Métodos de análisis (entre otros):

• DAFO

• Data Mining

• Clasificación automatizada

• Análisis bibliométrico

• Análisis estadístico

• Método Delphi

2.4.1.5 Diseminación

Hacer que la información analizada llegue a las personas que la necesitan de forma útil y agradable. Entre otros ejemplos podemos citar: informes escritos, presentaciones orales, informes personalizados, boletines, etc. Existen dos formas básicas de diseminación:

• Diseminación enfocada o dirigida - Cuando determinado usuario o grupo de usuarios solicita un tipo de información específica;

• Diseminación general - Cuando la inteligencia es diseminada para toda la empresa sin un usuario específico.

Aquí deben considerarse algunos puntos importantes:

• Definición de mecanismos de distribución, responsabilidad de los analistas de información;

• Definición del lenguaje, forma y facilidad de acceso al producto generado por el sistema;

• Definición de la frecuencia de envío de los productos a los clientes;

• Credibilidad del análisis.

2.4.1.6 Actualización

Si el proceso termina en la diseminación, la organización solamente habrá adquirido información, ya que la inteligencia sólo ocurre cuando los resultados del proceso son utilizados en la definición de acciones organizacionales.

Es necesario mantener actualizada toda la información generada.

• Evaluación de los resultados obtenidos y decisión sobre:

– necesidad de corrección;

– necesidad de complementación;

– necesidad de actualización.

• El trabajo realizado puede generar nuevas cuestiones

Según refieren, se hace necesario después de finalizado el proceso de inteligencia que se vuelva a reiniciar el proceso para de esta forma evaluar las nuevas necesidades producto de los nuevos escenarios que han surgido y de esta forma volver a comenzar y reajustar el sistema a la nueva situación existente, esta debe ser nuevamente analizada y diseminada para seguir ejerciendo la inteligencia.


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