Ejercicios de aplicación

Caso K - Inflación en Guatemala

En el Caso G se aplicó un modelo basado en la Teoría Cuantitativa del Dinero para explicar la variación en las tasas de inflación en un grupo de países latinoamericanos. Un problema que se presenta al aplicar este modelo a los datos anuales de un país específico es que, en el corto plazo, generalmente existe un retardo en el efecto de variaciones en la masa monetaria, por lo que una estimación directa de esa regresión tiende a subestimar el efecto inflacionario de un cambio monetario, debido a la omisión del efecto retardado. Para salvar esta dificultad, en un clásico estudio sobre la inflación chilena, [1] A. C. Harberger propuso el siguiente modelo:

Y(t) = b₀ + b₁X₁(t) + b₂X₁(t-1) + b₃X₂(t) + e(t)

 donde Y(t) representa la tasa de inflación en el año t, X₁(t) es la tasa de crecimiento en la masa monetaria en el año t, X₂(t) es el cambio porcentual en el PIB real en el año t, y e(t) es el error o "residuo" de la regresión estimada. Se puede apreciar que la regresión incluye también como variable independiente el crecimiento monetario del año anterior,
X₁(t-1), para poder tomar en cuenta posibles "retardos" en el efecto del crecimiento monetario.[2] Este modelo ha sido usado para estudiar la inflación en muchos países, con buenos resultados. Algunos economistas, sin embargo, consideran que el modelo de Harberger no siempre capta bien el retardo en el efecto monetario, y proponen más bien que se incluya, en lugar del crecimiento monetario retardado, un valor retardado de la variable dependiente, o sea, la tasa de inflación del año anterior:

Y(t) = b₀ + b₁X₁(t) + b₂X₂(t) + b₃Y(t-1)+ e(t)

 (a)                A fin de comparar estos dos modelos, estime ambas regresiones con datos para Guatemala para el período 1962-95 (los datos usados se muestran en el cuadro adjunto).

 (b)               En términos generales, ¿cuál de estos dos modelos funciona mejor? ¿Por qué? ¿Cómo se podrían mejorar los resultados?

 

Textos básicos

• Introducción
• Estimación de la recta de regresión y del coeficiente de determinación
• Regresión múltiple
• Regresión no lineal
• Referencias

Ejercicios de aplicación a casos concretos

• Caso A - Elecciones en Florida
• Caso B - Ley de Okun: Desempleo y Crecimiento Económico, USA 1966-95.
• Caso C - Ley de Okun: Desempleo y Crecimiento Económico, USA 1929-54.
• Caso D - Ley de Okun: Desempleo y Crecimiento Económico, Alemania 1960-1981.
• Caso E - Función de consumo
• Caso F - Demanda de fotocopias
• Caso G - Inflación en Latinoamérica
• Caso H - Convergencia regional en México
• Caso I - Demanda de importaciones en Guatemala
• Caso J - Producción de Algodón
• Caso K - Inflación en Guatemala
• Caso L - Inflación en Guatemala (Continuación)

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