Ejercicios de aplicación

Caso H - Convergencia regional en México

Según el modelo neo-clásico de crecimiento económico, propuesto por Robert Solow en los años cincuentas, a largo plazo la tasa de crecimiento en el ingreso per cápita tiende a disminuir, a medida que aumenta el nivel de ingreso per cápita, debido al efecto de rendimientos decrecientes en el empleo de capital físico. Esto implica que si se comparan diferentes países durante un determinado período, se esperaría encontrar una relación inversa entre la tasa de crecimiento económico en un país y su nivel de ingreso inicial. Este efecto se conoce como "convergencia," ya que implica que a largo plazo los niveles de ingreso per cápita tienden a igualarse entre diferentes regiones. En la práctica sólo se observa este efecto a nivel internacional cuando se comparan países más o menos similares (ya que es una predicción ceteris paribus, y cuando los países son muy disimilares tiende a predominar el efecto de otros factores). Por otro lado, sí se observa comúnmente este efecto cuando se comparan diferentes regiones de un mismo país.

En el cuadro adjunto, se muestra una estadística de la evolución del ingreso real per cápita en los diferentes estados de México, entre 1940 y 1995. Use estos datos para estimar la siguiente regresión:

Y = b0 + b1log(X)

donde

Y = tasa anual promedio de crecimiento del ingreso real per capita, 1940-95,

X = ingreso real per cápita en 1940.

¿Son compatibles estos resultados con la hipótesis de convergencia?


Comente sobre los resultados, e interprete el significado de los coeficientes en términos de la Teoría Cuantitativa.

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MÉXICO − Ingreso per Cápita Estatal, 1940-1995 (pesos de 1995).

	Estado	1940	1995			Estado	1940	1995
1	Aguascalientes	10384	21013		17	Morelos	6936	15682
2	Baja California	22361	25311		18	Nayarit	4836	10515
3	Baja California del Sur	9573	23989		19	Nuevo León	9073	31453
4	Campeche	3758	35806		20	Oaxaca	1892	8404
5	Chiapas	2934	8341		21	Puebla	3569	12809
6	Chihuahua	8578	24973		22	Querétaro	11016	21451
7	Coahuila	8537	25654		23	Quintana Roo	21965	29276
8	Colima	6909	17970		24	San Luis Potosí	4372	13757
9	Distrito Federal	17816	45323		25	Sinaloa	4840	14310
10	Durango	12132	15270		26	Sonora	6399	23298
11	Guanajuato	4359	12494		27	Tabasco	2459	12422
12	Guerrero	2181	10258		28	Tamaulipas	7508	19895
13	Hidalgo	4414	10515		29	Tlaxcala	3605	9628
14	Jalisco	5309	17535		30	Veracruz	5203	11911
15	México	3408	14430		31	Yucatán	7990	13426
16	Michoacán	3327	10193		32	Zacatecas	3734	10663

 Fuente: G. Esquivel, "Convergencia Regional en México, 1940-1995," El Trimestre Económico, 66 (Oct-Dic 1999), Cuadro A1, p. 759.

Bibliografía:

Robert M. Solow, "A Contribution to the Theory of Economic Growth," Quarterly Journal of Economics, 70 (Feb 1956): 65-94.

Robert J. Barro, Economic Growth and Convergence, Occasional Papers No. 46 (San Francisco: International Center for Economic Growth, 1994).

Xavier Sala-i-Martin, "The Classical Approach to Convergence Analysis," Economic Journal, 106 (July 1996): 1019-36.

Textos básicos

• Introducción
• Estimación de la recta de regresión y del coeficiente de determinación
• Regresión múltiple
• Regresión no lineal
• Referencias

Ejercicios de aplicación a casos concretos

• Caso A - Elecciones en Florida
• Caso B - Ley de Okun: Desempleo y Crecimiento Económico, USA 1966-95.
• Caso C - Ley de Okun: Desempleo y Crecimiento Económico, USA 1929-54.
• Caso D - Ley de Okun: Desempleo y Crecimiento Económico, Alemania 1960-1981.
• Caso E - Función de consumo
• Caso F - Demanda de fotocopias
• Caso G - Inflación en Latinoamérica
• Caso H - Convergencia regional en México
• Caso I - Demanda de importaciones en Guatemala
• Caso J - Producción de Algodón
• Caso K - Inflación en Guatemala
• Caso L - Inflación en Guatemala (Continuación)

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