A.- Propiedades
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Función Discreta |
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Transformada Geométrica |
1 |
yt |
Definición |
Gy(z) = yo+y1∙z+y2∙z²+.... |
2 |
xt + yt |
Suma de dos funciones |
Gx(z) + Gy(z) |
3 |
a∙xt + b∙yt |
Combinación lineal de |
a∙Gx(z) + b∙Gy(z) |
4 |
Convolución |
Gx(z)∙Gy(z) |
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5 |
yt−k |
función retrasada |
zk∙Gy(z) |
6 |
yt+k |
función adelantada |
z−k∙[Gy(z)−y0−y1∙z−....−yk−1∙zk−1] |
7 |
t∙yt |
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z∙Gy'(z) |
8 |
at∙yt |
a constante |
Gy(az) |
9 |
(t+1)∙yt+1 |
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Gy'(z) |
10 |
y(t/k) |
t = 0, k, 2k, ... |
Gy(zk) |
11 |
yt – yt−1 |
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(1−z)∙Gy(z) |
12 |
yt+1 – yt |
Diferencia |
[(1−z)∙Gy(z)−y0]/z |
13 |
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Gy(z)/(1 − z) |
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14 |
Propiedad de la suma |
Gy(1) |
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15 |
Propiedad de la suma alterna |
Gy(−1) |
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16 |
y0 |
Propiedad del valor inicial |
Gy(0) |
17 |
y∞ |
Propiedad del valor final |
B.- Funciones Comunes
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Función Discreta |
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Transformada Geométrica |
1 |
pulso unitario en el origen |
1 |
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2 |
pulso unitario en el punto m |
zm |
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3 |
u(t) = 1 |
Escalón Unitario |
1/(1 – z) |
4 |
at |
Sucesión geométrica |
1/(1 – a∙z) |
5 |
t∙at |
a constante |
a∙z/(1 – a∙z)² |
6 |
at/t |
a constante |
−ln(1 – a∙z) |
7 |
at/t! |
a constante |
Exp(a∙z) |
8 |
(ln(a))t/t! |
a constante |
az |
9 |
T |
Rampa Unitaria |
z/(1 – z)² |
10 |
t²∙at |
a constante |
a∙z∙(1 – a∙z)/(1 – a∙z)3 |
11 |
t² |
Rampa Parabólica Unitaria |
z∙(1 – z)/(1 – z)3 |
12 |
(t + 1)∙at |
a constante |
1/(1 – a∙z)² |
13 |
t + 1 |
|
1/(1 – z)² |
14 |
½∙(t + 1)∙(t + 2)∙at |
a constante |
1/(1 – a∙z)3 |
15 |
½∙(t + 1)∙(t + 2) |
|
1/(1 – z)3 |
16 |
(1/k!)∙(t+1)∙(t+2)∙∙∙∙(t+k)∙at |
a constante |
1/(1 – a∙z)k+1 |
17 |
(1/k! )∙(t+1)∙(t+2)∙∙∙∙(t+k) |
|
1/(1 – z)k+1 |
18 |
C(m, t) ∙bt∙am−t |
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(a + b∙z)m |
C- Funciones Matriciales
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Función Discreta |
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Transformada Geométrica |
1 |
Mt |
una función matricial |
GM(z) = M0+M1∙z+M2∙z²+.... |
2 |
t∙Mt |
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3 |
At |
A matriz constante |
[I – A∙z]−1 |
4 |
t∙At |
A matriz constante |
z∙[I – A∙z]−1∙A∙[I – A∙z]−1 |
ESTUDIO DE LAS MATRICES 2 X 2
Sea A la matriz:
Entonces su determinante (D) viene dado por:
D = ad - bc
Y la matriz inversa, si el determinante es distinto de cero, por:
Los autovalores vendrán dados por las raíces de la siguiente ecuación:
l 2 - (a + d) l + D = 0
Si el determinante vale cero, entonces uno de los autovalores valdrá cero también y el otro a + d.
Para que uno de los autovalores valga uno (1), es suficiente que la suma de cada columna o la suma de cada fila valga (1) también. La condición necesaria sería:
D = a + d - 1
Mientras que para tener un autovalor de multiplicidad 2, la condición es:
4D = (a + d)2
Para hallar At, se aplica la transformada z (Ver anexo I), y se obtiene:
[I – A∙z]−1
Llamemos Dz el determinante de [I – A∙z], y se tiene entonces:
Dz = 1 - (a + d)z + Dz2
Cuyas raíces, en el caso que D ≠ 0, ki serán los autovalores de D dividido D:
ki = li/D
de lo contrario tendrá una sola raíz k = 1/(a + d).
En el caso de dos raíces distintas
la forma de [I – A∙z]−1 será:
Factorizando:
Realizando las antitransformadas de cada coeficiente queda:
En el caso de dos raíces iguales (una raíz de multiplicidad 2)
la forma de [I – A∙z]−1 será:
Reorganizando:
Realizando las antitransformadas de cada coeficiente queda:
En el caso del determinante igual a cero
(uno de los autovalores es nulo y el otro l = a + d)
la forma de [I – A∙z]−1 será:
Realizando las antitransformadas de cada coeficiente queda: