DISEÑO ESTRATÉGICO DE LA CADENA DE SUMINISTRO DE UNA RECICLADORA DE PET EN MÉXICO

4.7 Fase III. Localización de la Recicladora.

Existen varios modelos para la localización de planta, algunos de ellos son: Tasa-Volumen-Distancia, Punto de Equilibrio, Evaluación por Puntos, etcétera. En la mayoría de los estudios, el método de evaluación por puntos es el más utilizado para localizar una nueva instalación. Sin embargo, desde el punto de vista logístico, existen otros modelos que pueden permitir dicha ubicación con mayor valor agregado. Además, de la ubicación de la planta, se planteará donde ubicar centros de acopio para la recopilación del insumo.

4.7.1 Modelo de Localización de Planta.

Como se mostró en el cálculo de la oferta y planteando cual es el porcentaje que cada estado puede generar para el insumo de la planta, en la tabla 4,12, se observa que los estados con mayor oferta concentrada son 7: Distrito Federal, Estado de México, Guanajuato, Jalisco, Nuevo León, Puebla y Veracruz. Con base en este criterio se toman dichos estados para la ubicación de la Recicladora. En el Anexo A6, se observa la ubicación geográfica de dichos estados dentro de la base de datos del INEGI para lo cual se obtienen las coordenadas de cada estado.

Tabla 4.0.35, Criterios de Selección de Localización de Planta. Elaboración Propia.

El Algoritmo Weisfeld, permite con base a iteraciones encontrar la mejor localización. El procedimiento de cálculo de este algoritmo consiste en encontrar una solución inicial basada en el método de Centro de Gravedad, con ayuda de las siguientes ecuaciones:
            
Ecuación 3, Coordenadas del Centro de Gravedad. Basado en (Cristobal Vázquez, 2008)
Una vez obtenidas estas coordenadas se procede a obtener una función iterativa, la cual consiste en obtener factores de corrección para ajustar estas coordenadas hasta llegar a un punto óptimo.

Ecuación 4, Factor de Corrección del Algoritmo Weisfeld. Basado en (Cristobal Vázquez, 2008)
Finalmente con esta función gi, se vuelve a proceder a obtener las coordenadas X, Y, como sigue:
      
Ecuación 5, Coordenadas del Algoritmo Weisfeld. Basado en (Cristobal Vázquez, 2008)
Con estas ecuaciones se realizan posteriormente iteraciones, donde se regresa a obtener la función gi, y posteriormente las coordenadas X, Y, y así sucesivamente hasta encontrar las coordenadas óptimas. Los resultados son:

Tabla 4.0.36, Desarrollo del Algoritmo de Weisfeld. Elaboración Propia.
Con este primer desarrollo se encuentra una solución inicial correspondiente al método del Centro de Gravedad, la cual arroja las siguientes coordenadas: X, 99.57 y para Y, 20.32. Ajustando este valor con el algoritmo y desarrollando 22 iteraciones, se encuentran las nuevas coordenadas para la localización de planta:

Tabla 4.0.37, Localización óptima de Planta. Elaboración Propia.
Estas coordenadas corresponden a la latitud Norte de 19º 24´ 36´´ y la longitud Oeste de 99º 27´ 36´´. Con ayuda del Sistema Nacional de Nombres Geográficos de INEGI, se procede a buscar estas coordenadas, obteniendo los resultados siguientes:

Tabla 4.0.38, Ubicación Geográfica de la Planta. Elaboración Propia.
Gracias a esta herramienta se puede observar que con las coordenadas calculadas, solo existen dos localidades, ambas pertenecientes al Municipio de Huixquilucan en el Estado de México, para la localización óptima de planta. Con base a que la capacidad de la empresa es de 1512 toneladas al mes, que se logran al recibir 63 toneladas diarias. Se pretende que la empresa recolecte la mayor cantidad de PET compactado y contar con una restricción de que reciba a lo más 168 toneladas de botellas sin compactar. Además, se debe de considerar las capacidades de los vehículos, los cuales se muestran en el Anexo A6. Ya que se ha determinado la capacidad de los vehículos, y se ha localizado la planta, dentro de las estrategias generales DO y FO, se realiza el diseño de la red de recolección, cuyas entradas y salidas se consideran igual en términos teóricos.