INTRODUCCIN A LA METODOLOGA DEL LA INVESTIGACIN

INTRODUCCIN A LA METODOLOGA DEL LA INVESTIGACIN

Hctor Luis vila Baray

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Procedimientos de Anlisis de Datos

Una vez concluidas las etapas de coleccin y procesamiento de datos se inicia con una de las ms importantes fases de una investigacin: el anlisis de datos. En esta etapa se determina como analizar los datos y que herramientas de anlisis estadstico son adecuadas para ste propsito. El tipo de anlisis de los datos depende al menos de los siguientes factores.

a) El nivel de medicin de las variables (los niveles de medicin fueron explicados en la seccin 2.4 del captulo II).

b) El tipo de hiptesis formulada (ver seccin 2.2, captulo II).

c) El diseo de investigacin utilizado indica el tipo de anlisis requerido para la comprobacin de hiptesis.

El anlisis de datos es el precedente para la actividad de interpretacin. La interpretacin se realiza en trminos de los resultados de la investigacin. Esta actividad consiste en establecer inferencias sobre las relaciones entre las variables estudiadas para extraer conclusiones y recomendaciones (Kerlinger, 1982). La interpretacin se realiza en dos etapas:

a) Interpretacin de las relaciones entre las variables y los datos que las sustentan con fundamento en algn nivel de significancia estadstica.

b) Establecer un significado ms amplio de la investigacin, es decir, determinar el grado de generalizacin de los resultados de la investigacin.

Las dos anteriores etapas se sustentan en el grado de validez y confiabilidad de la investigacin. Ello implica la capacidad de generalizacin de los resultados obtenidos.

Analizar significa establecer categoras, ordenar, manipular y resumir los datos, (Kerlinger, 1982, p. 96). En esta etapa del proceso de investigacin se procede a racionalizar los datos colectados a fin de explicar e interpretar las posibles relaciones que expresan las variables estudiadas.

El diseo de tablas estadsticas permite aplicar tcnicas de anlisis complejas facilitando este proceso. El anlisis debe expresarse de manera clara y simple utilizando lgica tanto inductiva como deductiva.

Los resultados de una investigacin basados en datos muestrales requieren de una aproximacin al verdadero valor de la poblacin (Zorrilla, 1994). Para lograr lo anterior se requiere de una serie de tcnicas estadsticas. Estas tcnicas se derivan tanto de la estadstica paramtrica como de la estadstica no paramtrica. La primera tiene como supuestos que la poblacin estudiada posee una distribucin normal y que los datos obtenidos se midieron en una escala de intervalo y de razn. La segunda no establece supuestos acerca de la distribucin de la poblacin sin embargo requiere que las variables estudiadas se midan a nivel nominal u ordinal (ver Weiers, 1993).

Las tablas diseadas para el anlisis de datos se incluyen en el reporte final y pueden ser tiles para analizar una o ms variables. En virtud de ste ltimo criterio el anlisis de datos puede ser univariado, bivariado o trivariado