MODELO DE DESARROLLO ECONÓMICO LOCAL PARA LA DIVERSIFICACIÓN DE LA ESTRUCTURA PRODUCTIVA Y LA ARTICULACIÓN DEL TEJIDO EMPRESARIAL EN BAJA CALIFORNIA SUR

MODELO DE DESARROLLO ECONÓMICO LOCAL PARA LA DIVERSIFICACIÓN DE LA ESTRUCTURA PRODUCTIVA Y LA ARTICULACIÓN DEL TEJIDO EMPRESARIAL EN BAJA CALIFORNIA SUR

María Angélica Montaño Armendáriz (CV)
Universidad Autónoma de Baja California

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V.1.3 Análisis Factorial Confirmatorio referido al mercado laboral.

En esta investigación se aplicó el Análisis Factorial Confirmatorio (AFC) para validar los constructos referentes a: competitividad empresarial, innovación tecnológica, cooperación entre empresas y  las características del mercado laboral, variables que indicen directamente en el desempeño de los sistemas productivos locales de BCS.
Para definir específicamente las dimensiones y factores a considerar para cada uno de los modelos propuestos en el modelo de ecuaciones estructurales, el estudio se apoyó en la información resultante del AFC (ver Anexo V.1 Análisis Factorial Confirmatorio), de tal manera que para cada uno de los constructos en estudio (llámese competitividad empresarial e innovación tecnológica, etc.) se plantea un modelo con base en los resultados que genera el estudio empírico (cuestionario), mismo que se ejemplifica a partir de los Diagramas  III.6, III.7  III.8 y III.9.
Para fines metodológicos, se considera importante precisar lo siguiente en referencia a la interpretación de los diagramas del Modelo de Ecuaciones Estructurales:

  • Las variables observadas (indicadores) son aquellas que miden a los sujetos de estudio (empresas BCS), en este caso las preguntas del cuestionario estructurado por lo que en el diagrama se representan encerradas en rectángulos.
  • Las variables latentes, son los constructos (conceptos o enunciados teóricos no observables directamente), por ejemplo una dimensión del cuestionario o un factor en el Análisis Factorial, éstos se representan encerrados en óvalos o círculos.
  • Las relaciones bidireccionales (correlaciones y covarianza) se representan como vectores curvos con una flecha en cada extremo.
  • Las flechas indican el sentido de la relación entre variables, mientras que el valor de las cargas factoriales se ubica sobre las flechas de cada uno de los indicadores.

Los resultados obtenidos en el AFC mediante el modelo de ecuaciones estructurales, permiten validar la relación que existe entre los índices que miden o cuantifican la demanda de trabajo a partir de la población local (IndDemMkLab) y los principales problemas que enfrenta el mercado laboral (IndProbMkLab) para atender (con población local) dichas demandas.  En este caso, las cargas factoriales (es decir, las que se generan entre las variables observadas y los constructos) representan la correlación de las variables y los factores, lo cual indica que tanto las variables como los factores guardan una relación estrecha de forma inversa; es decir, mientras más elevadas sean las complicaciones del mercado laboral (específicamente los tres problemas que reportan los índices promedios más elevados) a saber: compromiso con la empresa, mano de obra calificada y requerimientos de capacitación específica, menor tenderá a ser la demanda del mercado laboral que es atendida con población local.  La varianza explicada, va desde un 56.0% al 71.0% para el Índice de Demanda de Mercado Laboral y del 46.0% al 78.0% para el Índice de Problemas del Mercado Laboral (ver diagrama V.1).
Por su parte, los índices promedios para todos los sectores de la economía referidos a los problemas: falta compromiso con la empresa (0.6), existencia de mano de obra calificada (0.6) y requerimientos de capacitación específica (0.6), en general se ubican en un rango de 0.6 al 0.7 (se debe tener en cuenta que mientras más cercano a 1, mayor es el peso de este índice en el indicador o factor analizado).
Así como también los índices promedios de atención a la demanda de mano de obra por población local, los menores índices que se registran para personal con cierto grado de especialización o capacitación como el personal del área técnica, jefes de departamento, directivos y ejecutivos, permiten ratificar que en BCS no existe una articulación en el factor de mano de obra entre la oferta de la población local y la demanda del mercado laboral, solo se aprovecha el recurso de mano de obra manual con poca calificación y especialización, mientras que el empleo con mayor nivel jerárquico es ocupado -en su mayoría- con personal de fuera de la entidad, lo cual dista mucho de las premisas que soportan o fundamentan las teorías del Desarrollo Económico Local.