INFLUENCIA DEL CAPITAL HUMANO PARA LA COMPETITIVIDAD DE LAS PYMES EN EL SECTOR MANUFACTURERO DE CELAYA, GUANAJUATO

3.4  Prueba de hipótesis.

Para la prueba de hipótesis se utilizo la correlación de Pearson, que mide la fuerza y sentido de relación entre dos variables medidas en al menos escala de intervalo, además si esta es significativa (p diferente de 0).

La correlación de Pearson solo correlaciona dos variables a la vez, por lo que se hizo necesario encontrar la relación de las tres variables independientes en su conjunto con la variable dependiente por medio de un modelo de regresión lineal múltiple, para conocer el grado de influencia de cada variable independiente sobre la dependiente.

H1: El capital humano con sus conocimientos crea mayor innovación  para tener  una ventaja competitiva. Fue medida con el alfa de cronbach, con una factibilidad de 0.51, siendo probada y aceptada. Y aunque su porcentaje es bajo tiene una tendencia a tener éxito por tener una fuerte correlación con las demás.

H2: Existe incremento en la productividad cuando el capital humano          desarrolla su creatividad. Fue probada con el alfa de cronbach, con una factibilidad de 0.77.

H3: El bajo nivel  de competitividad en las pymes manufactureras de    Celaya, se asocia a la baja producción  y pobre experiencia  laboral  del capital humano. Se probó con el alfa de cronbach con una factibilidad de 0.62.

La tabla 14, muestra las correlaciones que existen entre cuadrantes y se muestran a continuación.

         Para el capital humano o componente 1 las cargas son superiores en todos los ítems a .433 es decir tienen regular carga, para la innovación o componente 2 se tienen cuatro buenas cargas con algunas negativas, para la productividad componente 3 la mayoría de las cargas son regulares y positivas y en la competitividad o componente 4 es el mismo caso.

Tabla 13.  Correlación de los factores.

			Capital humano		Innovación		Productividad		Competitividad
Capital humano	Correlación de Pearson		1		.881**		.552**		.810**
	Sig. (bilateral)				.000		.000		.000
	N				300		300		300
Innovación	Correlación de Pearson				1		.633**		.882**
	Sig. (bilateral)						.000		.000
	N						300		300
Productividad	Correlación de Pearson						1		.729**
	Sig. (bilateral)								.000
	N								300
Competitividad	Correlación de Pearson								1
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).

 

          Como conclusión del análisis de factores podemos decir que si existe un agrupamiento de la mayoría de los ítems en los cuatro factores estudiados.

En la tabla anterior se analiza la correlación que tiene cada variable y muestra la factibilidad aceptada, donde observamos que existe una relación muy alta entre cada una de ellas.

Tabla 14.  Correlación del instrumento definitivo, análisis de elementos de competitividad,  capital huma, innovación, productividad ... Matriz de correlación.

		Capital humano	Innovación	Productividad
Competitividad	Correlación de Pearson	.810**	.882**	.729**
	Sig. (bilateral)	.000	.000	.000
	N	300	300	300
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).

La relación entre el factor competitividad (variable dependiente) con los demás factores (variables independientes) son significativas (p < 0.05) y positivas, es decir a mayor valor de los factores capital humano, innovación y productividad mayor es el valor del factor competitividad, la fuerza de las relaciones son buenas ya que son mayores a .70.

Para conocer la influencia de las variables independientes tomadas en su conjunto se realizo un análisis de regresión lineal.

Tabla 15.  Modelo de regresión lineal

Resumen del modelo

Modelo

R

R cuadrado

R cuadrado corregida

Error típ. de la estimación

Estadísticos de cambio

Cambio en R cuadrado

Cambio en F

gl1

gl2

Sig. Cambio en F

1

.912a

.832

.830

2.243

.832

487.408

3

296

.000

a. Variables predictoras: (Constante),  capital humano, innovación, productividad

 

          El modelo de regresión lineal indica que los factores: capital humano, innovación, productividad explican el 83% (R cuadrado) de la variable de competitividad, el otro 17% son otros factores.

          La tabla 16 indica que este modelo es significativo p<0.05.

Tabla 16.  Análisis de varianza

ANOVAa
Modelo		Suma de cuadrados	Gl	Media cuadrática	F	Sig.
	Regresión	7356.037	3	2452.012	487.408	.000b
	Residual	1489.093	296	5.031
	Total	8845.130	299
a. Variable dependiente: competitividad
b. Variables predictoras: (Constante),  capital humano, innovación, productividad

La tabla 17 nos muestra los coeficientes y la significancia para cada uno de los factores, teniendo que todos los factores independientes son significativos p < 0.05, quedando el modelo regresión lineal como sigue:
Competitividad =  -5.727 + .14 (capital humano) + .62 (innovación) + .24 (productividad). De acuerdo a la formula siguiente: Y=a+b1x1+b2x2+b3x3. Que en términos de regresión líneal se expresa de la siguiente manera:

Y= Competitividad
a= -5.727
b1= .14
x1= capital humano
b2= .62
x2=  innovación
b3= .24
x3= productividad

Significa que si todos los factores permanecen constantes el capital humano explica un 14% la variabilidad de la competitividad, la innovación un 62%, la productividad un 24%.

Tabla 17.  Prueba de significancia para el análisis de varianza

Modelo	Coeficientes no estandarizados		Coeficientes tipificados	T	Sig.	Estadísticos de colinealidad
	B	Error típ.	Beta			Tolerancia	FIV
(Constante)	-5.727	1.101		-5.200	.000
capital humano	.140	.047	.152	3.009	.003	.223	4.486
Innovación	.623	.060	.567	10.413	.000	.192	5.210
Productividad	.244	.026	.286	9.284	.000	.599	1.671
a. Variable dependiente: competitividad

3.5   Resultados descriptivos.

          En la tabla 18, se muestran las variables descriptivas, capital humano, innovación, productividad y competitividad, muestran que tienen una gran relación y aceptación de acuerdo a sus resultados y a continuación se detalla cada una de ellas considerando los ítems que son considerados factibles con cargas positivas.

Tabla 18.  Variables descriptivos.

Variables	Mínimo	Máximo	Media	Desviación típica
Capital humano	16	44	35.52	5.90
Innovación	23	48	39.87	4.95
Productividad	12	48	37.60	6.38
Competitividad	13	40	33.27	5.44

 

Variable del capital humano, La base de este trabajo es el aprovechamiento del  Capital Humano, quien con sus pensamientos e ideas genera creatividad, es importante constatar que cada día se trabaja por competencias y esto se considera desde la selección de personal y en cada una de sus etapas para  que permita dar oportunidad a la empresa de ser competitiva y poco a poco los empresarios están considerando como un factor determinante en estos tiempos tan cambiantes, los resultados descriptivos se muestran en la tabla 15.

La media resultante para la mayoría de las preguntas sobre capital humano (9 de 11), están entre 3 (parcialmente de acuerdo) y 4 (totalmente de acuerdo), reflejando la importancia del capital humano en las empresas de estudio. Siendo factible que el Modelo propuesto tenga relevancia dentro de esta investigación.

Tabla 19.  Media y desviación estándar del capital humano.

       Instrumento propio, 2011.

Variable de innovación,  hoy en día la corriente nos lleva a generar nuevas formas de hacer las cosas, se requiere de mayor creatividad e innovación constantemente en cualquier área, o etapa que requiere la organización para su desarrollo, Observamos que la gran mayoría de las preguntas de innovación (9 de 12), se encuentran en 3 (Parcialmente de acuerdo), reflejando la importancia de la innovación en las empresas de estudio.
Tabla 20.  Media y desviación estándar de innovación

Variable de productividad. Los cambios originan que las empresas se adapten rápidamente a las nuevas corrientes y con la buena adaptación permite que sea competitiva; se refleja que la gran mayoría de las preguntas (9 de 12), se encuentran en 3 (Parcialmente de acuerdo), reflejando los recursos organizacionales como importantes en las empresas de estudio.

Tabla 21.  Media y desviación estándar de productividad

 

          Variable de competitividad. Dentro de esta variable se centra el estudio, todo mundo desea ser competitivo, las empresas buscan mantenerse en el mercado, las pymes luchan constantemente por lograra sus objetivos en un mercado muy desleal y en donde se requiere de ser altamente competitivo, para mantenerse dentro del mercado y buscar su desarrollo; se refleja que la mayoría de las preguntas (9 de 10) se encuentran en 3 (parcialmente de acuerdo) y 4  (totalmente de acuerdo), reflejando la importancia de la competitividad en las empresas de estudio. Siendo factible que el Modelo propuesto tenga relevancia dentro de esta investigación.

Tabla 22.  Media y desviación estándar de competitividad

          La tabla nos muestra que la tiene validez y confiabilidad por estar arriba de la media.

La tabla 19 resume la frecuencia de respuestas   por pregunta para el instrumento y sus factores, observando que los porcentajes mas altos corresponden a las respuestas de parcialmente de acuerdo (tres) y totalmente de acuerdo (cuatro), reafirmando los resultandos anteriores.

          En la tabla 31, que se encuentra en el apéndice 8, esta representado por la frecuencia de respuestas para el instrumento total, siendo estos resultados arrojados por medio del programa estadístico SPSS18, en español.