Por último hemos escogido la variable principal y la valoración de las distintas ventajas de la trazabilidad por parte de los encuestados. El análisis permite identificar el perfil de las empresas que pertenecen a cada cluster, tal y como se puede percibir en la tabla V.28:
Este clúster sería el que tiene una actitud más negativa hacia la trazabilidad. De hecho, es el grupo que considera en mayor medida que la trazabilidad no compensa (28,36%) y el que menos opina que sí lo hace (31,34%). Incluso es el clúster con mayor porcentaje de empresas (19,4%) que considera que el coste que les supone la trazabilidad sobre venta es superior al 3% de las mismas. Son también las que tienen menor tamaño de todos los clusters, ofreciendo el mayor porcentaje de las que tienen menos de 21 trabajadores (68,66%, 89,56% si ampliamos a menos de 50) o de volumen de negocios inferior a 1 millón de euros (37,31%).
TABLA V.28. ANÁLISIS CLÚSTER VALORACIÓN DE LAS VENTAJAS |
||||||||
|
|
MEDIA |
C. 1. |
C. 2. |
C. 3. |
C. 4. |
C. 5 |
|
|
Nº elem. |
388 |
94 |
67 |
63 |
98 |
66 |
|
Variables |
Suma cuadrados |
6.818,34 |
564,69 |
1.020,69 |
626,03 |
985,28 |
720,15 |
ANOVA / F Snedecor |
Un pto. con traz. vale más que sin ella. |
Media: |
3,56 |
4,43 + |
2,37 - |
4,41 |
3,78 |
2,39 |
F(4,383) = 70,3911 |
|
Des.Est.: |
1,36 |
0,89 |
1,28 |
0,70 |
1,06 |
1,15 |
p = 0,0000 |
Mejora la información sobre el producto. |
Media: |
4,36 |
4,86 + |
3,40 - |
4,60 |
4,56 |
4,06 |
F(4,383) = 31,2397 |
|
Des.Est.: |
1,02 |
0,52 |
1,44 |
0,61 |
0,7 |
1,01 |
p = 0,0000 |
Mejora la seguridad alimentaria. |
Media: |
4,2 |
4,90 + |
2,91 - |
4,32 |
4,34 |
4,17 |
F(4,383) = 53,4060 |
|
Des.Est.: |
1,08 |
0,29 |
1,14 |
0,99 |
0,78 |
1,04 |
p = 0,0000 |
Mejora la calidad agroalimentaria. |
Media: |
3,51 |
4,62 + |
2,09 - |
3,60 |
3,50 |
3,29 |
F(4,383) = 67,0889 |
|
Des.Est.: |
1,26 |
0,67 |
0,99 |
1,12 |
0,98 |
1,11 |
p = 0,0000 |
Mejora la confianza del consumidor. |
Media: |
3,98 |
4,76 + |
3,06 - |
3,97 |
4,02 |
3,79 |
F(4,383) = 34,8753 |
|
Des.Est.: |
1,06 |
0,52 |
1,2 |
0,96 |
0,9 |
0,95 |
p = 0,0000 |
Permite evitar ciertos ingredientes. |
Media: |
2,96 |
4,02 + |
2,06 - |
2,17 |
2,94 |
3,14 |
F(4,383) = 37,7474 |
|
Des.Est.: |
1,35 |
1 |
1,37 |
1,02 |
1,26 |
1,03 |
p = 0,0000 |
Permite afrontar las crisis más eficazmente. |
Media: |
3,32 |
4,36 |
1,66 - |
4,63 + |
1,96 |
4,32 |
F(4,383) = 225,2368 |
|
Des.Est.: |
1,54 |
0,92 |
1,07 |
0,51 |
0,83 |
0,7 |
p = 0,0000 |
Ahorra costes por la eficiencia en retiradas. |
Media: |
3,31 |
4,38 + |
1,78 - |
3,63 |
2,91 |
3,65 |
F(4,383) = 69,8794 |
|
Des.Est.: |
1,34 |
0,73 |
1,09 |
1,24 |
1,04 |
1,05 |
p = 0,0000 |
Mejora la gestión. |
Media: |
3,88 |
4,72 + |
2,34 - |
3,87 |
3,98 |
4,09 |
F(4,383) = 82,9567 |
|
Des.Est.: |
1,13 |
0,53 |
1,15 |
0,98 |
0,77 |
0,67 |
p = 0,0000 |
Elimina despilfarros entre integrantes. |
Media: |
2,89 |
4,07 + |
1,43 - |
2,37 |
2,90 |
3,20 |
F(4,383) = 102,1929 |
|
Des.Est.: |
1,22 |
0,88 |
0,65 |
0,82 |
0,92 |
0,89 |
p = 0,0000 |
Los integr. de la cadena podrán satisfacer mejor las demandas. |
Media: |
3,23 |
4,27 + |
1,73 - |
2,90 |
3,24 |
3,58 |
F(4,383) = 93,8959 |
|
Des.Est.: |
1,18 |
0,72 |
0,78 |
0,94 |
0,95 |
0,76 |
p = 0,0000 |
Ayuda a cumplir la normativa. |
Media: |
4,47 |
4,83 + |
4,01 - |
4,48 |
4,62 |
4,18 |
F(4,383) = 14,2698 |
|
Des.Est.: |
0,82 |
0,43 |
1,11 |
0,75 |
0,58 |
0,94 |
p = 0,0000 |
Fuente: Elaboración propia. |
Este grupo tiene cierta actitud positiva hacia la trazabilidad, considerando un 80,95% de sus empresas que esta técnica compensa. Estas empresas tendrían un tamaño calificable de grande, recogiendo el mayor porcentaje que tiene más de 100 trabajadores (25,39%), un volumen de negocios superior a seis millones de euros (46,03%) o un activo superior a 6 millones (39,68%).
Un 75,51% de las empresas de este grupo considera que la trazabilidad compensa. No obstante, estaríamos ante empresas de pequeño tamaño, teniendo un 62,24% de ellas menos de 21 trabajadores (90,58% menos de 50)
A pesar de que consideran en su mayor medida que la trazabilidad compensa (77,27%), este conglomerado presenta el segundo mayor porcentaje que opina que no (10,61%). El tamaño de las empresas que engloba sería más bien mediano.
La matriz de confusión correspondiente, y que sirve para validar la formación de los grupos obtenidos, aparece en la tabla V.29:
TABLA V.29. MATRIZ DE CONFUSIÓN DE LOS CLUSTERS GENERADOS EN EL ANÁLISIS DE LAS VENTAJAS DE LA TRAZABILIDAD |
||||||
GRUPOS REALES |
C. 1 |
C. 2 |
C. 3 |
C. 4 |
C. 5 |
TOTAL |
1 |
88 |
0 |
2 |
2 |
2 |
94 |
2 |
0 |
66 |
0 |
0 |
1 |
67 |
3 |
3 |
0 |
59 |
0 |
1 |
63 |
4 |
0 |
0 |
1 |
97 |
0 |
98 |
5 |
4 |
0 |
0 |
1 |
61 |
66 |
TOTAL |
95 |
66 |
62 |
100 |
65 |
388 |
Fuente: Elaboración propia. |
El porcentaje de asignaciones acertadas por las funciones discriminantes, con los grupos generados, es de 95,62%, siendo muy notable, garantizando prácticamente que se podría incluir un individuo, casi con total seguridad, en un grupo sabiendo sus respuestas. Los valores de las funciones discriminantes obtenidas utilizando como variable criterio la pertenencia a esos grupos, según los centroides obtenidos, aparecen en la tabla V.30.
TABLA V.30. VALORES DE LAS FUNCIONES EN LOS CENTROIDES DE LOS GRUPOS CON RESPECTO A LA VALORACIÓN DE LAS VENTAJAS |
||||
|
FUNCIÓN 1 |
FUNCIÓN 2 |
FUNCIÓN 3 |
FUNCIÓN 4 |
CLÚSTER 1 |
2,6382 |
0,513 |
-0,0897 |
0,3260 |
CLÚSTER 2 |
-3,8551 |
-0,4050 |
-0,0900 |
0,3285 |
CLÚSTER 3 |
0,7786 |
-1,4329 |
1,3196 |
-0,1483 |
CLÚSTER 4 |
-0,8072 |
1,4664 |
0,1710 |
-0,2716 |
CLÚSTER 5 |
0,6113 |
-1,129 |
-1,2943 |
-0,2529 |
Fuente: Elaboración propia. |
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