Tesis doctorales de Economía

 

Ficha de la tesis

Autor:

Ismael Esquivel Gámez
iesquivel@uv.mx
     

Título: TRATAMIENTO AUTOMÁTICO DE NOTICIAS EMPRESARIALES EN LA WEB, MEDIANTE MINERÍA TEXTUAL. CASO DE ESTUDIO: UNIVERSIDADES PRIVADAS DE MÉXICO
ISBN-13: 978-84-692-2681-0
Institución: Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla
Departamento: Ing. Industrial y Tecnologías de Información
Fecha: Junio de 2007
Director: Dr. Héctor Simón Vargas Martínez
Tribunal: Dr.José Pablo Nuño De La Parra
Dra. María Del Rocío Guadalupe Morales Salgado
Dr. Carlos Arturo Vega Lebrún
Contenido:

El trabajo de investigación, propone y demuestra la vinculación entre las funciones de inteligencia empresarial y las de comunicación social, para que por medio de la minería textual, se pueda develar de manera global, lo que sucede en un segmento de negocios, en cualquier momento.
Para ello, se construyeron tres sistemas computacionales: El primero se encarga de conectarse diariamente a Internet a los sitios Web de las empresas elegidas y copia las páginas Web a un sitio local donde se convierten en archivos texto, se recortan para dejar solamente el título y primer párrafo y se comparan con textos anteriores para evitar su reprocesamiento. El segundo procesa los archivos textos, extrayendo los elementos primordiales de toda noticia y almacenándolos para su posterior consulta. El tercero, se encarga de proveer inteligencia competitiva a los ejecutivos mediante la consulta a las noticias previamente procesadas, a través de una serie de preguntas previamente almacenadas.
Finalmente, y luego de medir el grado de efectividad de la solución y las potenciales aplicaciones a otras áreas del conocimiento, se concluye que el área de minería de textos es prometedora de un caudal de investigaciones, pues la lingüística computacional, disciplina a la que pertenece, ofrece amplias posibilidades de proyectos en nuestro idioma.  

Palabras clave:

Inteligencia Competitiva, Extracción de Información, Noticias Empresariales, Sector De Negocios

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