CADENA DE VALOR, ESTRATEGIAS GENÉRICAS Y COMPETITIVIDAD: EL CASO DE LOS PRODUCTORES DE CAFÉ ORGÁNICO DEL MUNICIPIO DE TANETZE DE ZARAGOZA, OAXACA

5.5 Confiabilidad del instrumento de recolección de datos.

Para realizar el trabajo de campo, se recurrió al instrumento de recolección de datos conocido como cuestionario. De acuerdo a Hernández (2010:300), la confiabilidad se calcula y evalúa para todo el instrumento de medición utilizado. Existen diversos procedimiento para calcular la confiabilidad de un instrumento de medición, todos utilizan formulas que producen coeficientes de fiabilidad que pueden oscilar entre cero y uno, donde un coeficiente de cero significa nula confiabilidad y uno representa un máximo de confiabilidad.

Para la presente investigación, se considera el procedimiento conocido como “medidas de coherencia o consistencia interna”, en nuestro caso, se utilizo el coeficiente llamado “Alfa de Cronbach” (desarrollado por J.L. Cronbach). Se eligió éste coeficiente porque Alfa de Cronbach trabaja con variables de intervalos o de razón, como la escala Likert.

Hay que tomar en cuenta que la interpretación de los coeficientes de consistencia interna no tienen una regla general de interpretación, sin embargo, Sampieri (2010:302) menciona que se puede decir que sí se obtiene un coeficiente o correlación de 0.25 indica una baja confiabilidad, sí se obtiene 0.50 éste valor indica una fiabilidad media o regular; sí supera el 0.75 se puede decir que es aceptable, y sí es mayor a 0.90 la fiabilidad es muy elevada.
A continuación se muestran los coeficientes de Alfa de Cronbach, para dos casos: en el primero, se muestran los coeficientes de Alfa de Cronbach para las variables latentes que componen el modelo explicativo: cadena de valor, estrategias genéricas y competitividad, considerando los ítems que componen a cada variable y que son las mismas que arrojo el análisis factorial. En el segundo caso, se muestran los coeficientes de Alfa de Cronbach para cada factor o indicador latente que componen a las variables de estudio. Estas consideraciones se realizan tomando en cuenta que el análisis de fiabilidad debe ser aplicado a la totalidad del cuestionario, a las variables y/o factores (indicadores) que componen dicho instrumento para que pueda reproducirse en otros estudios y tenga la validez correcta.

Para la consistencia interna de las variables latentes que componen el cuestionario aplicado, tenemos que el coeficiente de Alfa de Cronbach para la variable latente de cadena de valor es de 0.924 de 8 ítems analizados, de un total de 25 casos válidos, ver Tabla 5.21.

Tabla 5.21
Consistencia interna con Alfa de Cronbach para la variable de cadena de valor

Fuente: Elaboración propia con datos de encuesta procesados en SPSS 19

El coeficiente de Alfa de Cronbach para la variable latente de estrategias genéricas fue de 0.675 de 5 ítems analizados, y de un total de 25 casos válidos, ver Tabla 5.22.

Tabla 5.22
Consistencia interna con Alfa de Cronbach para la variable de estrategias genéricas

Fuente: Elaboración propia con datos de encuesta procesados en SPSS 19

Por último, el coeficiente de Alfa de Cronbach para la variable latente de competitividad fue de 0.708 de un total de 5 ítems analizados, y de un total de 25 casos válidos, ver Tabla 5.23.

Tabla 5.23
Consistencia interna con Alfa de Cronbach para la variable competitividad

Fuente: Elaboración propia con datos de encuesta procesados en SPSS 19

El coeficiente de Alfa de Cronbach para los indicadores o factores latentes de cada variable se muestran en la Tabla 5.24.

Tabla 5.24
Valor del Alfa de Cronbach para los factores de las tres variables de investigación

Fuente: Elaboración propia con datos de encuesta procesados en SPSS 19

Lo anterior implica que el análisis de fiabilidad se aplico a todas las variables y factores (indicadores)  obteniendo en todos los casos valores adecuados de Alfa de Cronbach.