5.2 Análisis descriptivo de los datos para el modelo1

Inicialmente, un aspecto importante fue elaborar un panorama estadístico que permitiera apreciar los grados de influencia de cada variable de análisis, tanto dependientes como independientes. Para elaborar los estadísticos descriptivos se tomó una población total de 81 personas, eliminándose 3 alumnos a causa de que nunca habían trabajado, por lo tanto, no aportaron datos relevantes al modelo en este caso en específico.
La primera variable de análisis fue TAE, la cual demuestra 4 opciones de respuesta evidenciado por los valores mínimos y máximos. Tiene una media de 1.80 manifestando que la mayoría de los estudiantes se encuentran situados en dos contextos; los que ya trabajaban antes de egresar de la carrera y los que duraron menos de 6 meses para insertarse en el mercado laboral. La desviación típica tiene un valor de 0.8279 proyectando que no hay una fuerte dispersión de los datos, presenta asimetría positiva y  curtosis 2 de -0.2684.

La variable IN tiene 7 categorías de respuesta, demostrando que es una variable politómica3 cuya media es de 2.7407, expresando que los valores están mayormente acumulados en los salarios de menos de $2,500 y de $2,500 a $3,500 al mes, asimismo, presenta una desviación típica alta reflejando que sí hay una dispersión entre los salarios bajos y altos, pues reporta una curtosis de -0.3035.

La variable ED tiene una media de 26.0370 indicando que la mayoría de la población analizada está ubicada en edades de 26 años, esta variable tiene una desviación típica pronunciada reflejando que sí existe dispersión de los datos. Enseguida se tiene a la variable MIE que posee 9 opciones de respuesta, tiene  una  media de 2.67, las observaciones están más cargadas hacia  los valores categóricos bajos, siendo la opción más frecuentada el medio de inserción por recomendación de familiares o amigos. La variable FC es una variable con 6 opciones a elegir, tiene una media de 3.77 manifestando que la frecuencia de inmediación por parte de los estudiantes a sus contactos está llevada a cabo principalmente por  mes, por semana o diario.

Cuadro 7. Estadísticos descriptivos de las variables4

Variable	Mínimo	Máximo	Media	Desviación típica	Varianza	Asimetría	Curtosis
TAE	0	4	1.8025	0.8279	0.6855	0.5221	-0.2684
IN	0	7	2.7407	2.0843	4.3444	1.0088	-0.3035
ED	22	29	26.0370	2.0883	4.3611	-0.1854	-1.0206
MIE	1	9	2.6790	2.6212	6.8707	1.3550	0.4216
FC	1	6	3.7778	1.4491	2.1000	-0.1058	-0.9781
CE	1	2	1.2346	0.4264	0.1818	1.2766	-0.3803
TIT	1	2	1.8025	0.4006	0.1605	-1.5482	0.4065
SE	1	2	1.7037	0.4595	0.2111	-0.9091	-1.2038

 

 

 

 

 

 

 

Fuente: elaboración propia en base a resultados de cuestionario

La variable CE tiene dos categorías con denominación si o no, la media  de 1.23 indica que por lo regular los jóvenes si tienen cursos de especialización. La penúltima variable se denomina TIT, la cual tiene dos opciones a elegir (si o no) y posee una media de 1.80, reflejando que la mayoría de los jóvenes no contaba con título al egresar de la carrera. Por último, la variable SE con dos opciones de respuesta presenta una media de 1.70, esto habla de una tendencia por los jóvenes de insertarse en el sector privado.

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