III. MARCO METODOLÓGICO
Esta sección se divide en dos partes: una primera muestra la metodologÃa a
aplicar en la comprobación de la teorÃa de la PPA, mientras que la segunda
presenta el método a evaluar en la cuantificación del coeficiente de Pass-Through.
3.1 Comprobación de la PPA
En efecto, el primer acercamiento del estudio examina la relación existente
entre precios internos y externos, es decir, prueba la hipótesis de la teorÃa de
la Paridad del Poder de Adquisitivo (PPA) expuesta considerablemente en la
primera sección de este trabajo. Recordando, la PPA se define como:
[ 6 ]
donde:
es el precio en moneda doméstica del bien t,
es el precio en moneda internacional del bien t,
es el tipo de cambio (precio en moneda domestica de la divisa).
Por ello, la comprobación de esta teorÃa queda supeditada a la relación entre
precios internos y externos (considerando el tipo de cambio como una variable
exógena). Para comprobar la hipótesis nula de que los precios internacionales es
una variable explicativa en el nivel interno de precios, se recurre a la
siguiente regresión:
[ 7 ]
Esta especificación econométrica es aunada con las pruebas de causalidad, raÃz
unitaria y cointegración. En cuanto a la primera de ellas, la prueba consiste en
realizar una regresión en donde se relacione la variable dependiente con la
variable independiente de manera rezaga, asà como la misma variable dependiente
rezaga, tal y como se ilustra en la ecuación 8 y 9:
[ 8 ]
[ 9 ]
La segunda prueba, la de estacionariedad o raÃz unitaria, comprueba la hipótesis
de que la media y la varianza dependen del tiempo, y tienden a alejarse aún más
de cierto valor determinado a medida que transcurre el tiempo. Estas
circunstancias permitirÃan observar cual es la relación a lo largo del tiempo
entre los precios internos y externos. Asà la hipótesis nula bajo esta prueba es
que el tipo de cambio real sigue una caminata aleatoria (raÃz unitaria), con la
hipótesis alternativa de que en el largo plazo se cumple la PPA.
Para llevar a cabo estas pruebas se sigue la metodologÃa Dickey y Fuller que es
planteada en el libro Introducción a la EconometrÃa de Maddala (1996).
Básicamente, este proceso consiste en la estimación de dos modelos: el primero,
que relaciona la variable dependiente de manera rezagada (es decir, los precios
internos), tal y como se ilustra en la siguiente ecuación:
[ 10 ]
Bajo la hipótesis H0 :
Conjuntamente se debe determinar la hipótesis de que una serie de tiempo
pertenece a la clase TSP (procesos de tendencia estacionaria), contra la
alternativa de que pertenece a la clase DSP (proceso de diferencia
estacionaria), dicha prueba la utiliza Nelson y Plosser a través de una prueba
desarrollada por Dickey y Fuller. La prueba consiste en estimar el modelo:
[ 11 ]
donde
son los precios internos en el periodo i,
es una variable de tendencia,
es el error estocástico en el periodo i.
Se resuelve la ecuación 6 bajo las hipótesis planteadas de que:
1. Pertenece a DSP si la hipótesis conjunta H0 :
2. Pertenece a TSP si la hipótesis conjunta H1 :
Finalmente, la tercera prueba de comprobación de la PPC es la de cointegración.
Esta prueba está estrechamente relacionada con la anterior (raÃz unitaria), la
cual aplica siempre y cuando se verifique que los residuos de una regresión son
integradas de orden cero o estacionarias.
Esta prueba evalúa relaciones de largo plazo de las variables, ubicado en el
contexto de esta investigación se tiene que la teorÃa de la paridad del poder de
compra especifica que en el equilibrio a largo plazo, los tipos de cambio se
ajustarÃan para eliminar diferencias en el poder de compra entre economÃas
diferentes.
Greene (1999) establece que para llevar a cabo el análisis de cointegración se
puede desarrollar dos métodos distintos. El primero de ellos es el de Engle y
Granger, el cual básicamente evalúa si los errores de ecuaciones en equilibrio
estimadas uniecuacionalmente parecen ser estacionarios. El segundo método es
dado por Johansen (1988) basado en los vectores autorregresivos (VAR).
La primera prueba es básicamente desarrollar la ecuación 5 y realizar la prueba
de hipótesis a los residuos bajo el contraste Dickey-Fuller.
Para efectuar la prueba de Johansen se considera un VAR de orden p, tal como el
que sigue:
[ 12 ]
donde
es una variable endógena,
es un vector de variables determinÃsticas,
es el vector de innovaciones.
Aplicando la primera diferencia, la expresión puede escribirse como:
[ 13 ]
donde
El teorema de representación de Granger afirma que si la matriz de coeficientes
tiene rango reducido , entonces existen matrices , denominadas y , cada una con
rango r tales que y es integrada de orden cero . En este caso, cada columna de
es un vector de cointegración.
En definitiva, el método Johansen consiste en estimar la matriz a partir de un
VAR sin restricciones y probar si se pueden rechazar las restricciones
implicadas por el rango reducido de .