UNIVERSIDAD MICHOACANA DE
SAN NICOLÁS DE HIDALGO
Facultad de Contaduría y Ciencias Administrativas
División de Estudios de Posgrado

 Programa de Maestría en Administración
Tronco Común

OBJETIVO:
Se pretende que el alumno adquiera los conocimientos necesarios para utilizar los métodos y procedimientos estadísticos en situaciones concretas de resolución de problemas en el Área de la Investigación Comercial.

JUSTIFICACIÓN:

El desarrollo de la estadística y de los programas informáticos conlleva que el usuario de la estadística sea capaz de gestionar ficheros de datos con gran cantidad de números. Los programas informáticos de análisis de datos facilitan la precisión de su cálculo en el área de la mercadotecnia
TEMARIO:

1. Introducción y gestión de datos:

• Estructura general del SPSS
• Editor de datos
• Importación y exportación de ficheros ASCII y Excel
• Modificación de variables
• Clasificación y ponderación de variables, ...

2. Estadística descriptiva, exploratoria y gráficos:

• Estadística descriptiva de las variables cualitativas
• Estadística descriptiva de las variables cuantitativas
• Representaciones gráficas de las variables cualitativas
• Representaciones gráficas de las variables cuantitativas
• Estadística exploratoria

3. Análisis univariado:

• Contraste de hipótesis

4. Tablas de contingencia y medidas de asociación

• Construcción de tablas de contingencia
• Significado de los porcentajes, los valores marginales, y los
• residuales .
• Prueba de independencia: El chi cuadrado de Pearson, medidas de
• asociación, coeficiente de contingencia, el Coeficiente phi y la V de
• Cramer, Estimación del acuerdo entre observadores: el coeficiente
• kappa.

5. Regresión simple:

• Teoría y aplicación de la regresión lineal simple
• Mínimos cuadrados
• Ecuación de regresión
• Interpretación de los coeficientes
• Correlación y regresión
• Indicadores de la ecuación de regresión
• Gráficos de regresión

6. Regresión múltiple:

• Teoría y aplicación de la regresión múltiple
• Selección de predictores adecuados
• Ecuación de regresión
• Indicadores de la ecuación de regresión
• Gráficos de regresión
• Selección de un sistema de regresión (estándar y paso a paso)

7. Análisis del impacto de un tratamiento de sujeto único:

• Método de Hildreth-Lu para análisis de regresión temporal.

8. Análisis de la varianza, comparación de medias y estadística no paramétrica:

• Diseños entre-sujetos de 1 factor
• Diseños entre-sujetos de varios factores
• Técnicas de comparación de medias a posteriori
• Diseños intra-sujetos de 1 factor
• Diseños intra-sujetos de varios factores
• Diseños mixtos

9. Análisis interdependiente:

• Análisis factorial
• Análisis discriminante
• Análisis de conglomerado

Diseño de la evaluación del Curso:
	PRIMER PARCIAL	SEGUNDO PARCIAL
EXAMEN	50%	50%
PARTICIPACIÓN	10%	10%
TAREAS Y REPORTES	20%	20%
TRABAJO FINAL	20%	20%
SUMA	100%	100%
PONDERACIÓN DE LA CALIFICACIÓN FINAL	50%	50%

 

  

BIBLIOGRAFÍA:

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