TECTZAPIC

Revista: TECTZAPIC
Revista de divulgación científica y tecnológica. ISSN: 2444-4944


SIMULACIÓN MONTECARLO PARA EL CÁLCULO PROBABILÍSTICO DE RIESGO EN SALUD AMBIENTAL E INOCUIDAD ALIMENTARIA

Autores e infomación del artículo

H. Lorenzo Márquez *
D. Leines Medina **
D.M. Hernández Benavides ***
K.A. Medrano Villegas ****

Instituto Tecnológico de Ciudad Valles, México

habacuc.lorenzo@tecvalles.mx


RESUMEN
Históricamente el cálculo de riesgo ha sido utilizado para simplificar la toma de decisiones complejas. Su análisis ayuda a dimensionar la situación, identificar alternativas de acción y recoger datos sobre los resultados factibles, (éxito o fracaso; ganancia o pérdida) de cada alternativa. Actualmente el cálculo de riesgo ha evolucionado siendo cada vez más preciso en sus predicciones, puesto que, se han desarrollado métodos matemáticos con los cuales las incertidumbres pueden ser reducidas al máximo, el más utilizado es el método Montecarlo. Sus usos son variados desde explorar los riesgos financieros; los riesgos de asegurar a una persona con determinadas condiciones físicas, así como estimar el riesgo en salud ya sea por ingesta de alimentos contaminados o por exposición ambiental a contaminantes. Este último será el objeto de estudio en este artículo, el objetivo es mostrar las bondades de la estimación de riesgos a través de la simulación de escenarios enfocados en salud ambiental e ingesta de alimentos contaminados utilizando la metodología propuesta por la Organización Panamericana de la Salud y reducción de incertidumbres a través del método Montecarlo.
PALABRAS CLAVE: Simulación de escenarios; Montecarlo; OPS; Ingeniería ambiental; Ingeniería en Industrias Alimentarias; Riesgo.
ABSTRACT
Historically, risk calculation has been used to simplify complex decision making. Their analysis helps to dimension the situation, identify alternative actions and collect data on the feasible results (success or failure, gain or loss) of each alternative. Currently the calculation of risk has evolved to be increasingly accurate in their predictions, since, mathematical methods have been developed with which uncertainties can be reduced to the maximum, the most used is the Montecarlo method. Their uses are varied from exploring financial risks; the risks of insuring a person with certain physical conditions, as well as estimating the risk to health either through the ingestion of contaminated food or through environmental exposure to contaminants. The latter will be the object of study in this article, the objective is to show the benefits of risk estimation through the simulation of scenarios focused on environmental health and intake of contaminated food using the methodology proposed by the Pan American Health Organization and reduction of uncertainties through the Montecarlo method.
KEYWORDS: Simulation of scenarios; Montecarlo; OPS; Environmental engineering; Engineering in food industries; Risk.

 

Para citar este artículo puede utilizar el siguiente formato:

H. Lorenzo Márquez, D. Leines Medina, D.M. Hernández Benavides, K.A. Medrano Villegas, (mayo de 2019).
 Simulación Montecarlo para el cálculo probabilísticos de riesgo en salud ambiental e inocuidad alimentaria. Revista Teczapic, Vol. 5 No. 2, pág. 17 - 24. En línea:
https://www.eumed.net/rev/tectzapic/2019/01/calculo-riesgo-salud-ambiental.html
http://hdl.handle.net/20.500.11763/tectzapic1901calculo-riesgo-salud-ambiental


 



* Profesor de Asignatura. 1Instituto Tecnológico de Ciudad Valles, habacuc.lorenzo@tecvalles.mx
**Profesor de Asignatura. 2Instituto Tecnológico de Ciudad Valles, desiderio.leines@tecvalles.mx
***Profesor de Asignatura. 3Centro de Estudios Tecnológicos en Aguas Continentales No. 04 dmhb0408@gmail.com
****Profesor de Asignatura. 4Centro de Estudios Tecnológicos en Aguas Continentales No. 04, anais_medrano@hotmail.com


Recibido: 17 agosto, 2018 Aceptado: 26 septiembre, 2018 Publicado: Mayo 2019

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