TOMA DE DECISIONES A TRAVÉS DE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

Naim Caba Villalobos
Oswaldo Chamorro Altahona
Tomás José Fontalvo Herrera

ÍNDICE

Prólogo

Capítulo 1 La Investigación de Operaciones en el Proceso de Toma de Decisión

Objetivos

1.1. DEFINICIÓN DE INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

1.2. PROCESO RACIONAL DE TOMA DE DECISIONES.

1.3. EL MÉTODO CIENTÍFICO

1.4. CARACTERÍSTICAS DE LOS SISTEMAS ADMINISTRATIVOS.

1.5. MODELOS DE TOMA DE DECISIÓN

1.5.1.Toma de decisiones bajo condiciones de certidumbre.

1.5.2.Toma de decisiones bajo condiciones de riesgo

1.5.3.Toma de decisiones bajo condiciones de incertidumbre

1.5.4.Toma de decisiones bajo condiciones de conflicto

1.6 TOMA DE DECISIONES A TRAVÉS DE ÁRBOLES DE DECISIÓN.

1.7 APLICACIONES MODELOS DE TOMA DE DECISIÓN

Capítulo 2 Sistemas y Modelos de Inventarios

OBJETIVOS

2.1 NECESIDAD DE LOS INVENTARIOS Y DECISIONES BÁSICAS EN LOS SISTEMAS DE INVENTARIOS A TRAVÉS DE LOS MODELOS.

2.2 CLASIFICACIÓN DE LOS SISTEMAS DE INVENTARIOS.

2.3 CLASIFICACIÓN DE LOS MODELOS DE INVENTARIOS.

2.4 COSTOS DE LOS INVENTARIOS.

2.4.1 Costo de compra.

2.4.2 Costo de ordenar.

2.4.3 Costo de conservación.

2.4.4 Costo de faltantes.

2.5 MODELO DEL LOTE ECONÓMICO O MODELO DE COMPRA

2.6 CASOS ESPECIALES: MODELO DE REABASTECIMIENTO UNIFORME/ MANUFACTURACIÓN

2.7 CASOS ESPECIALES: MODELO DE COMPRA CON FALTANTES.

2.8 CASOS ESPECIALES: MODELO DE COMPRA CON DESCUENTO POR CANTIDAD

2.9 CASOS ESPECIALES: MODELO DE MANUFACTURACIÓN CON FALTANTES.

2.10 MODELO CON DEMANDA PROBABILÍSTICA CUANDO NO SE CONOCE EL COSTO DE FALTANTES.

2.11 MODELO CON DEMANDA PROBABILÍSTICA CANTIDAD FIJA DE REORDEN Y COSTOS DE FALTANTES DESCONOCIDOS.

2.12 MODELO CON DEMANDA PROBABILÍSTICA CUANDO SÍ SE CONOCE EL COSTO DE FALTANTES.

2.13 MODELO DE PERÍODO FIJO DE REORDEN.

2.14 MODELO PROBABILÍSTICO DE COMPRA CON PERIODO FIJO DE REORDEN.

2.15 ANÁLISIS DE INVENTARIO ABC - LEY DE PARETO

2.16 APLICACIONES: MODELOS DE INVENTARIO

Capítulo 3 Líneas de espera- teoría de colas

OBJETIVOS

3.1.INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA DE COLAS.

3.2.COSTOS DE LOS SISTEMAS DE COLAS

3.3 SISTEMA DE COSTO MÍNIMO

3.4 ESTRUCTURAS TÍPICAS DE COLAS

3.5 MODELO DE UN SERVIDOR Y UNA COLA

3.5.1 Llegadas

3.5.3 Instalación de servicio

3.5.4 Salidas

3.5.5 NOTACIÓN DE KENDALL LEE

3.5.5.1 Modelo

3.5.5.2 Modelo de línea de espera de múltiples canales, con llegadas Poisson y tiempos de servicio exponencial M/M/k

3.5.5.3 Modelo de línea de espera de un solo canal, con llegadas Poisson y tiempos de servicio arbitrarios M/G/1

3.5.5.4 Modelo de línea de espera de un solo canal, con llegadas Poisson y tiempos de servicio constantes M/D/1

3.5.5.5 Modelo de línea de espera de un solo canal, con llegadas Poisson y tiempos de servicio exponencial y población finita M/M/1 población finita

3.6 EVALUACIÓN DEL SISTEMA CUANDO SE CONOCE EL COSTO DE ESPERA

3.6.1 Cuando el costo de servicio es una función lineal de la tasa de servicio

3.6.2. Cuando los costos de servicio varían en forma escalonada.

3.7 EVALUACIÓN DEL SISTEMA CON COSTOS DE ESPERA DESCONOCIDOS

3.9 APLICACIONES MODELOS DE COLAS DE ESPERA

Capítulo 4 El Proceso de Simulación Montecarlo

OBJETIVOS

4.1 EL PROCESO DE MONTECARLO: DOS EJEMPLOS

4.2 APLICACIONES DE LA SIMULACIÓN

Capítulo 5 El Proceso de las Cadenas de Markov

OBJETIVOS

5.1 PROBABILIDADES DE TRANSICIÓN

5.2 MATRIZ DE TRANSICIÓN

5.3 CÁLCULO DE LA PROBABILIDAD DEL ESTADO ESTABLE

5.4 MÉTODO DE LA SUMA DE FLUJOS

5.5 APLICACIÓN: CAMBIO DE MARCA.

5.6 CADENAS ABSORBENTES

5.7 MATRIZ FUNDAMENTAL Y CÁLCULOS ASOCIADOS

5.8 CADENAS ERGÓDICAS

5.9 APLICACIONES CADENAS DE MARKOV

BIBLIOGRAFÍA

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