Tesis doctorales de Economía


MODELO DE SIMULACIÓN PROSPECTIVA DE LA DEMANDA DE SERVICIOS DE SALUD PARA ENFERMEDADES DE ALTO COSTO: APLICACIÓN PARA UNA ENTIDAD PROMOTORA DE SALUD COLOMBIANA

Walter Ramiro Toro Jiménez

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CAPITULO 7. FUTURIBLE BASE PARA SIMULAR LOS ESCENARIOS EXPLORATORIOS DE LA SINIESTRALIDAD POR ERC EN CRUZ BLANCA EPS

“Acerca de los métodos de consulta de expertos hay que aclarar que convergencia no significa coherencia. Un consenso no da necesariamente una buena previsión (todos pueden equivocarse al mismo tiempo). La historia de los errores de previsión indica que más bien hay que desconfiar de las ideas dominantes, ya que el punto de vista verdadero suele ser minoritario”.

M. Godet. Manual de Prospectiva y Estrategia.

ESTRUCTURA GENERAL DEL CAPÍTULO.

7.1. Introducción.

7.1.1. Breve visión histórica de los métodos de impacto cruzado.

7.1.2. El SMIC: système et matrices d´impacts croisés.

7.2. Objetivo.

7.3. Metodología.

7.4. Resultados.

7.4.1. Bloques de preguntas.

7.4.2. SMIC (SMICPRO2) – Definición de escenarios.

7.4.2.1. Consolidado de los 7 grupos de expertos.

7.4.2.2. Consolidado de los 3 grupos de expertos correspondientes a las aseguradoras.

7.5. Discusión y comentarios.

7.5.1. Escenarios para el sistema.

7.5.1.1. Escenarios imposibles.

7.5.1.2. Escenarios alternos (posibles).

7.5.2. Escenarios para las aseguradoras.

7.5.2.1. Escenarios imposibles.

7.5.2.2. Escenarios alternos (posibles).

7.6. Conclusiones.

7.7. Anexos.

7.7.1. Modelo de encuesta SMIC.

7.7.2. Calificación de probabilidades simples y condicionales por cada grupo de expertos.

7.7.3. Resultados del SMIC para el grupo A3 (Cruz Blanca EPS).

7.1. INTRODUCCIÓN.

Una vez se han obtenido los escenarios del núcleo duro correspondiente al sistema estudiado (Cruz Blanca EPS y su entorno) para el quinquenio 2002-2006, se requiere plantear el futurible que servirá de base para el Capítulo 7 276  ejercicio de simulación de los escenarios exploratorios del problema de siniestralidad generado por las ERC en Cruz Blanca EPS.

Para identificar este futurible, se hace necesario aplicar métodos de “Impactos Cruzados”, como es el caso del software SMIC. = “Sistemas y Matrices de Impactos Cruzados”1.

7.1.1. Breve visión histórica de los métodos de impacto cruzado.

El interés que tienen los métodos de Impacto Cruzado es que presentan la probabilidad de aparición de los diferentes eventos, lo mismo que las interrelaciones que ocurran entre ellos. Estas probabilidades son determinadas por un grupo de expertos quienes asignan un valor a la aparición de los respectivos eventos. Tal valor se conoce con el nombre de “probabilidades brutas”, o “simples”. La función de los métodos de impacto cruzado consiste en convertir estas cifras en “probabilidades netas”, a las que también se les da el nombre de “probabilidades corregidas”.

Existen varias aplicaciones de este principio. La más antigua data de 1968 y se debe a los investigadores T.J. Grodn y H. Hayward quienes la presentaron en la revista británica; “Futures”, en diciembre de ese año, en un artículo titulado: “Initial experiment with the cross impac matrix method of forecasting”. Gordon creó una inquietud que fue recogida por el norteamericano J. Kane, en 1972, quien propuso otra matriz de impacto en un artículo llamado: “A primer for a new cross impact lenguage KSIM”, el cual fue publicado en la revista: “Technological Forecasting and Social Change”.

Ese mismo año en esa revista apareció un artículo del profesor N.

Dalkey “An elementary cross impact model”. Tanto Kane como Dalkey hicieron progresos significativos en el manejo de las probabilidades.

Sin embargo, tales planteamientos fueron objetados por la escuela francesa, especialmente porque los resultados eran convergentes pero no necesariamente coherentes. Así pues, trabajando la teoría de la coherencia, aparecieron en 1974 dos propuestas francesas. La de A.

Duval, E. Fontela y A. Gabus del “Institut Batalle” de Ginebra y la de Jean Claude Duperrin y Michel Godet conocida como SMIC (Système et Matrices d’Impacts Croisés) aparecida en la revista 1 SMIC: Systèmes et Matrices d’Impacts Croisés, es un software inventado por los franceses a mediados de los setentas, puesto a punto por Le Commissariat à l’energie Atomique, y desarrollado posteriormente por J.C. Duperrin y Michel Godet.

“Metra” en un artículo titulado: “Prospective des systèmes et construction des scénarios à partir d´une nouvelle méthod dímpact croisés: Smic 1974”.

Otras alternativas en este mismo sendero, han dado lugar a la reflexión.

Es el caso del método markoviano del profesor J. Eymard (“Modèle markoviano d´impacts croisés”. Metra, 1975) y el del doctor Gilbert Ducos de la Universidad de Toulouse.

En los estados Unidos, vale la pena mencionar, el “Interax” de E.

Enzer, propuesto en 1980 en el “Center for future research” de la Universidad del Sur de California.

Para el desarrollo de la investigación propuesta en esta Tesis Doctoral se adoptó el SMIC de Duperrin-Godet, adaptado por el profesor Héctor Mora del Departamento de Matemáticas de la Universidad Nacional de Colombia, Bogotá.


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