ADMINISTRACIÓN ESTRATÉGICA Y COMPETITIVIDAD AGRÍCOLA
Octavio Reyes López (CV)Universidad de Celaya
2.5. Escalas de Medición.
La medición es el acto de asignar números o símbolos a características de los objetos de estudio (personas, eventos o ideas) de acuerdo con las reglas establecidas, por otra parte, las reglas usadas al asignar números son lineamientos para representar la magnitud ó alguna característica del objeto que se esta midiendo (Cohen y Swerdlik, 2001). Adicionalmente, una escala es un conjunto de números cuyas características modela las propiedades empíricas de aquellos objetos a los que se les asignan dichos números.
En la presente investigación, para el análisis de las variables bajo estudio, se propone el uso de “escalas de intervalo”, ya que contienen las características de las escalas nominales y ordinales, porque se integran por intervalos iguales entre números pero sin considerar un punto cero absoluto. Con las escalas de intervalo se llega a un nivel de medición flexible, en el que es posible manipular los datos en forma estadística (Cohen y Swerdlik, 2001: 99). Esta flexibilidad no esta disponible con datos ordinales, porque de esa forma no es posible sacar el promedio de un conjunto de mediciones y con ello obtener un resultado significativo. A través de una escala de intervalos, los datos obtenidos pueden describirse en forma manejable o interpretable, usando cálculos como las medidas de tendencia central y de dispersión, así también tablas y gráficos.
Cada uno de los indicadores que se utilizaron para “operacionalizar” las variables (Paredes, 2007; 32), ha sido definido de acuerdo a los criterios de interés para esta investigación, así también el tipo de escala empleada para medirlos la cual utiliza un esquema de diferencial semántico, en donde la opinión del entrevistado puede variar de acuerdo a la siguiente propuesta:
Valores de 4 puntos, implica una opinión muy fuerte (+,+)
Valores de 3 puntos, implica una opinión fuerte (+)
Valores de 2 puntos, implica una opinión débil (-)
Valores de 1 punto, implica una opinión muy débil (-,-)
Tabla 19. Definición de las Variables para los Factores Internos (FI)
INDICADOR |
DEFINICIÓN |
ESCALA |
7.1. Certificación de calidad en sus procesos |
FI-CPS: Alcance de la certificación de calidad para alguno de sus procesos. |
De Intervalos |
7.2. Esquema de servicio postventa para el cliente |
FI-CPS: Grado en que existe algún esquema de servicio postventa para atender al cliente. |
De Intervalos |
7.3. Sistema propio de aseguramiento de la calidad |
FI-CPS: Grado en que existe establecido algún sistema de aseguramiento de calidad. |
De Intervalos |
8.1. Acceder a nuevos o diferentes mercados |
FI-CC: Grado en que existe la capacidad de comercialización para acceder otros mercados. |
De Intervalos |
8.2. Actividades de un plan de mercadotecnia |
FI-CC: Grado en que se desarrollan actividades específicas de un plan de mercadotecnia. |
De Intervalos |
8.3. habilidad en el cierre de venta en los negocios |
FI-CC: Nivel de habilidad del gerente para lograr el cierre de venta en los negocios. |
De Intervalos |
9.1. Sistema de control de costos |
FI-CF: Grado en que existe establecido algún sistema de control de costos. |
De Intervalos |
9.2. Presupuesto de ingresos y gastos anuales |
FI-CF: Grado en que existe establecido algún sistema de presupuestación de ingresos y gastos |
De Intervalos |
9.3. Análisis de la situación económica financiera |
FI-CF: Grado en que existe establecido algún esquema de análisis de la situación financiera. |
De Intervalos |
10.1. Innovaciones en el proceso productivo |
FI-DI: Autovaloración sobre el número o tipo de innovaciones usadas en proceso productivo. |
De Intervalos |
10.2. Innovaciones en insumos y equipos utilizados |
FI-DI: Autovaloración sobre el número o tipo de innovaciones usadas en insumos y equipos. |
De Intervalos |
10.3. Innovaciones en el proceso de distribución |
FI-DI: Autovaloración sobre el número o tipo de innovaciones usadas en la distribución. |
De Intervalos |
11.1. Experiencia como supervisor o gerente |
FI-FG: Nivel y años de experiencia gerencial de quien toma las decisiones estratégicas. |
De Intervalos |
11.2. Estudios de bachillerato o carrera técnica |
FI-FG: Nivel de avance y/o terminación de estudios en un bachillerato o carrera técnica. |
De Intervalos |
11.3. Estudios de Licenciatura o Ingeniería |
FI-FG: Nivel de avance y/o terminación de estudios de licenciatura o ingeniería. |
De Intervalos |
12.1. Sistema de reclutamiento y selección. |
FI-RH: Grado en que existe establecido algún sistema de reclutamiento y selección. |
De Intervalos |
12.2. Sistema de valoración del desempeño del personal |
FI-RH: Grado en que existe establecido algún sistema de valoración del desempeño. |
De Intervalos |
12.3. Sistema de capacitación y promoción del personal |
FI-RH: Grado en que existe establecido algún sistema de capacitación y promoción. |
De Intervalos |
13.1. Utilizar tecnología desarrollada en la experiencia |
FI-PT: Autovaloración sobre la preferencia de uso por tecnología desarrollada por experiencia |
De Intervalos |
13.2. Adquirir la tecnología ya probada por otros |
FI-PT: Autovaloración sobre la preferencia de uso por la tecnología desarrollada por otros |
De Intervalos |
13.3. Invertir tiempo y dinero en desarrollar tecnología |
FI-PT: Autovaloración sobre la preferencia de uso por la tecnología desarrollada por inversión |
De Intervalos |
14.1. Uso del teléfono celular o de línea fija |
FI-TIC: Grado en que existe el uso del teléfono para las operaciones propias del negocio |
De Intervalos |
14.2. Uso del Internet (correo, paginas web, etc.) |
FI-TIC: Grado en que existe el uso del internet para las operaciones propias del negocio |
De Intervalos |
14.3. Uso de red propia para enlazar sus computadoras |
FI-TIC: Grado en que existe el uso del intranet para las operaciones propias del negocio |
De Intervalos |
Tabla 20. Definición de las Variables para los Factores Externos (FE)
INDICADOR |
DEFINICIÓN |
ESCALA |
|
15.1. Aumento en las importaciones de maíz y trigo |
FE-BC: Nivel de afectación percibida en el negocio derivado de las importaciones |
De Intervalos |
|
15.2. Aumento en la exportaciones de maíz y trigo |
FE-BC: Nivel de afectación percibida en el negocio derivado de las exportaciones |
De Intervalos |
|
15.3. Déficit comercial de en los últimos 20 años |
FE-BC: Nivel de afectación percibida en el negocio derivado del déficit comercial agropecuario.. |
De Intervalos |
|
16.1. Participar en cadenas agroalimentarias de insumo – producto |
FE-CA: Nivel de beneficio percibido en el negocio derivado de la participación en cadenas agroalimentarias insumo-producto. |
De Intervalos |
|
16.2. Participar en cadenas agroalimentarias disminuye costos de transacciones |
FE-CA: Nivel de beneficio percibido en el negocio por la disminución de costos derivado de la participación en cadenas agroalimentarias. |
De Intervalos |
|
16.3. Participar en cadenas agroalimentarias distribuye los beneficios con equidad |
FE-CA: Nivel de beneficio percibido en el negocio por distribución de ingresos derivado de la participación en cadenas agroalimentarias. |
De Intervalos |
|
17.1. Desarrollar cooperativas con centros de acopio para las cosechas |
FE-CAF: Nivel de beneficio percibido en el negocio por participar en cooperativas con centros de acopio para las cosechas |
De Intervalos |
|
17.2. Almacenaje de cosechas para entregar su producto a lo largo del año |
FE-CAF: Nivel de beneficio percibido en el negocio para almacenar las cosechas y efectuar su venta a lo largo del año |
De Intervalos |
|
17.3. Apoyo al transporte y flete de productos cosechados |
FE-CAF: Nivel de beneficio percibido en el negocio para el apoyo al flete y transporte de los productos cosechados. |
De Intervalos |
|
17.4. Ofrecer crédito a compradores industriales |
FE-CAF: Nivel de beneficio percibido en el negocio por ofrecer crédito a los compradores |
De Intervalos |
|
18.1. Atractividad del precio internacional de granos |
FE-EE: Nivel de atracción percibida en el negocio derivado de los precios internacionales |
De Intervalos |
|
18.2. Atractividad por la demanda mundial de granos |
FE-EE: Nivel de atracción percibida en el negocio derivado de demanda mundial (biocombustibles) |
De Intervalos |
|
18.3. Atractividad por la situación nacional de granos |
FE-EE: Nivel de atracción percibida en el negocio derivado de la situación nacional. |
De Intervalos |
|
19.1. Reducción de la incertidumbre en nuestro país |
FE-EG: Nivel de beneficio percibido en el negocio por reducir incertidumbre de inflación. |
De Intervalos |
|
19.2. Reducción de la incertidumbre en EUA |
FE-EG: Nivel de beneficio percibido en el negocio por reducir incertidumbre valuación-peso |
De Intervalos |
|
19.3. Reducción de incertidumbre en Europa o de China |
FE-EG: Nivel de beneficio percibido en el negocio por reducir la incertidumbre de la recesión o estancamiento mundial. |
De Intervalos |
|
Cont. Tabla 20. Definición de las Variables para los Factores Externos (FE)
INDICADOR |
DEFINICIÓN |
ESCALA |
||
20.1. Pertenencia a un grupo estratégico para la administración riesgos |
FE-GE: Nivel de beneficio percibido en el negocio por pertenecer a un grupo estratégico con el propósito de administrar riesgos. |
De Intervalos |
||
20.2. Pertenencia a un grupo estratégico para practicar agricultura por contrato |
FE-GE: Nivel de beneficio percibido en el negocio por pertenecer a un grupo estratégico para practicar la agricultura por contrato. |
De Intervalos |
||
20.3. Pertenencia a un grupo estratégico para alcanzar cobertura de precios |
FE-GE: Nivel de beneficio percibido en el negocio por pertenecer a un grupo estratégico para alcanzar mejor cobertura de precios. |
De Intervalos |
||
21.1. La proporción de mermas desde la cosecha hasta la venta |
FE-MC: Nivel de percepción en el margen de comercialización a partir de la proporción de las mermas desde la cosecha hasta la venta.→ % de pérdidas |
De Intervalos |
||
21.2. La proporción que paga el consumidor para cubrir los gastos de intermediación |
FE-MC: Nivel de percepción en el margen de comercialización a partir de la proporción que paga el consumidor para cubrir los gastos de intermediación. → margen bruto |
De Intervalos |
||
21.3. La proporción que recibe el agricultor descontando la intermediación |
FE-MC: Nivel de percepción en el margen de comercialización a partir de la proporción que recibe el agricultor descontado intermediación. |
De Intervalos |
||
21.4. Del pago del consumidor, la proporción que se distribuye en la intermediación |
FE-MC: Nivel de percepción en el margen de comercialización a partir de la proporción que se distribuye en la intermediación derivado del pago del consumidor. → margen de neto |
De Intervalos |
||
22.1. Las redes sociales y contactos personales generan intercambios económicos |
FE-RS: Nivel de beneficio percibido en el negocio por las redes sociales y contactos personales que generan intercambios comerciales |
De Intervalos |
||
22.2. Las redes sociales y contactos personales generan oportunidades de negocio |
FE-RS: Nivel de beneficio percibido en el negocio por las redes sociales y contactos personales que generan más oportunidades |
De Intervalos |
||
22.3. Las redes sociales y contactos personales generan situaciones de poder político |
FE-RS: Nivel de beneficio percibido en el negocio por las redes sociales y contactos personales que generan poder político |
De Intervalos |
||
El criterio de Variables Latentes, es utilizado para estimar expectativas, percepciones ó índices de satisfacción, a partir de variables no observables, cuya realidad se infiere de los indicadores observados (Paredes, 2007; 31). De esta manera, se busca cubrir los dos primeros objetivos específicos propuestos para la investigación y complementar la información proporcionada por el entrevistado para determinar con su criterio, cuales son los factores internos que contribuyen para explicar la competitividad agrícola sustentable, así como los factores externos que influyen en la explicación del éxito competitivo de las unidades de producción rural del sector agrícola con vocación comercial.
Tabla 21. Identificación de las Variables Latentes (VL)
NOMBRE DE LA VARIABLE |
INDICADORES EMPLEADOS |
Variables Latentes |
Criterio Estimado para los Factores Externos |
Criterio Estimado para los Factores Internos |
|
Rendimiento Estimado en tons/ ha. |
|
Categorías Estimadas en la Entrevista |
La definición de cada uno de los indicadores empleados para “operacionalizar” (Paredes, 2007: 32) las variables, así como el tipo de escala que se empleó para medirlos aparecen en el siguiente cuadro:
Tabla 22. Definición de las Variables de Latentes (VL)
INDICADOR |
DEFINICIÓN |
ESCALA |
23. El Criterio Estimado para los Factores Externos |
C/FE: Ordenamiento por nivel de importancia para los primeros cuatro factores externos |
Ordinal |
24. El Criterio Estimado para los Factores Internos |
C/FI: Ordenamiento por nivel de importancia para los primeros cuatro factores internos |
Ordinal |
25. El Rendimiento Económico Estimado / ha. |
R/EE: Estimación cuantificada del rendimiento económico obtenido en cosechas anteriores. |
De Razón |
26. Las Categorías Estimadas en la Entrevista |
C/ME: Manifestación verbal sobre importancia de las variables cualitativas citadas. |
Nominal |
2.6. Análisis de Datos.
Para hacer el análisis de datos se recurre al concepto de confiabilidad 1, el cual se refiere al atributo de consistencia en la medición, no necesariamente bueno o malo, tan solo consistente. Un coeficiente de confiabilidad es un índice de confianza que representa la razón entre la varianza verdadera de la puntuación y la varianza total, así como el error, que se refiere al componente de la puntuación observada y que no tiene que ver con el objetivo del instrumento, esto puede significar que el error es debido a la construcción de la prueba, a la aplicación o al error del evaluador (Cohen y Swerdlik, 2001; 154 y 168).
La estimación de la confiabilidad en esta investigación será a través del coeficiente alfa desarrollado por Cronbach, este coeficiente puede ser usado en pruebas con reactivos dicotómicos, así como en otras pruebas cuyos reactivos pueden calificarse en forma individual a lo largo de un rango de valores (Cohen y Swerdlik, 2001; 166 y 169). El coeficiente alfa de Cronbach se utiliza también en reactivos de puntos múltiples como aquellas pruebas que incluyen las encuestas de opinión y de actitud, para evaluar la construcción de la prueba a través de su consistencia interna.
El concepto de validez, es un término usado conjuntamente con la “significación” de la prueba, esto es lo que en verdad significa la puntuación de la prueba; la palabra validez cuando se aplica a procedimientos de medición, se refiere a un juicio concerniente a lo bien que mide una prueba lo que pretende medir. En un juicio de validez, hay inherentemente un juicio de utilidad, esto significa “lo útil desde el punto de vista científico” que es un instrumento de medición (Cohen y Swerdlik, 2001; 184).
La estrategia para la validación del constructo es a través del “análisis factorial” para obtener la evidencia convergente y discriminativa requerida. La validez del constructo es un juicio sobre lo apropiado de las inferencias extraídas de las puntuaciones de las pruebas respecto a las posiciones individuales en una variable llamada constructo (Cohen y Swerdlik, 2001; 206).
Un constructo es una idea científica informada y elaborada o construida para describir ó explicar el comportamiento de la variable dependiente.
Se puede agregar que, el análisis factorial es un término usado para describir una clase de procedimientos matemáticos diseñados para identificar factores o variables específicas que comúnmente son atributos, características o dimensiones en las que pueden diferir las personas (Cohen y Swerdlik, 2001; 212). El análisis factorial es empleado con frecuencia como un método de reducción de datos en el que son analizados varios conjuntos de puntuaciones y las correlaciones entre ellos.
Un error de estimación es un juicio resultante del mal uso, intencionado o no, de una escala de estimación, por lo tanto una estimación es un juicio numérico y/o verbal que coloca a una persona o a un atributo a lo largo de un continuo identificado por una escala de descriptores numéricos o conceptuales, pueden existir varios tipos de errores de estimación, entre otros, el error de indulgencia, el error de severidad o el error de tendencia central (Cohen y Swerdlik, 2001; 217). Una forma de superar estos errores es usando jerarquizaciones, que es un procedimiento en donde se compara a los individuos entre sí, en lugar de hacerlo contra una escala absoluta, de esta forma el entrevistado, es obligado a seleccionar entre opciones. En el contexto de la evaluación, el error no necesariamente se refiere a una desviación, un descuido o algo que de alguna manera cambie lo que se podría haber esperado, por el contrario, el error es algo, que no solo se espera, sino que también se considera un componente básico del proceso de medición.
En el análisis de datos, una vez contrastada la validez de cada uno de los constructos, en su faceta discriminante, a través de un análisis factorial, y de su fiabilidad utilizando el criterio Alfa Cronbach ( > 0.6)2 , se definió cada variable independiente como la suma que explica el factor en cuestión, utilizando una escala de 3 a 12 puntos, donde el puntaje mínimo es 3 (porque no se pude afirmar que no existe) y el más alto 12 (de acuerdo a la opinión del entrevistado), solo en un par de casos, esta variación será desde 4 hasta 16 puntos.
Para medir cada una de las variables independientes, se proponen medidas cualitativas de percepción del administrador o de quien toma las decisiones en administrativas en la unidad de producción rural del sector agrícola con vocación comercial, quien al ser entrevistado, establece en una escala de diferencial semántico, el valor de 1 para las variables que significan es muy poco importante o que en su opinión esta en total desacuerdo, hasta el valor de 4, considerando que es mucho muy importante o bien que esta totalmente de acuerdo. Como ya se mencionó, solo en dos factores externos (centros de almacenaje y fletes, así también en la estimación sobre los márgenes de comercialización), se consideraron cuatro indicadores, por lo que sus resultados oscilarán entre un mínimo de cuatro puntos y un máximo de dieciséis.
Para el análisis de datos en el instrumento de medición y ordenar cada una de las preguntas, se consideró la aparición de números aleatorios generados en una calculadora, con el propósito de asignar su posición a lo largo del formato de encuesta, concluyendo con cuatro preguntas, dos interrogantes versan sobre el criterio del entrevistado, otra más sobre el rendimiento esperado en producción y finalmente una pregunta abierta para establecer categorías del discurso a partir de comentarios expresados. Estas últimas se consideran variables latentes.
Con el propósito de hacer el contraste de las hipótesis establecidas, se va a realizar un análisis de correlación y regresión multivariada (Discriminant Analysis) a partir de la ecuación matemática que mejor se adapte a la distribución de datos, para que contribuya a la explicación del comportamiento de los mismos. También es importante agregar que el trabajo planteado es de corte transversal por las limitaciones del tiempo y recursos limitados, pero se harán las aproximaciones sobre análisis longitudinales.
Este indicador global de competitividad es una variable de naturaleza cualitativa que se integra por diversos factores, como resultado de promediar las puntuaciones obtenidas para cada uno de los indicadores en las variables estudiadas.
Tabla 23. Preguntas de los Indicadores relacionados con las
Variables de Control
Indicadores de las Variables de Control |
Ítemes |
El tamaño de la unidad de producción rural (VC-TU) |
# 5 |
El tipo cultivo sembrado en la unidad de producción (VC-CS) |
# 3 |
El tipo de control en la toma de decisiones (VC-TC) |
# 8 |
El sistema de siembra empleado en el ciclo (VC-SS) |
# 9 |
El sistema de irrigación del cultivo (VC-SI) |
# 6 |
El perfil del entrevistado (VC-PE) |
# 10 |
Tabla 24. Preguntas de los Indicadores relacionados con las
Variables Independientes de los Factores Internos
Indicadores de las Variables Independientes para los Factores Internos |
Ítems |
Capacidad de Comercialización (FI-CC) |
# 45, 18, 38 |
Capacidad Financiera (FI-CF) |
# 26, 36, 43 |
Calidad del Producto o Servicio (FI-CPS) |
# 32, 42, 50 |
Desarrollo de Innovaciones (FI-DI) |
# 57, 12, 13 |
Formación Gerencial (FI-FG) |
# 16, 54, 21 |
Gestión de Recursos Humanos (FI-RH) |
# 59, 14, 39 |
Posición Tecnológica (FI-PT) |
# 55, 29, 34 |
Tecnologías de Información y Comunicación (FI-TIC) |
# 27, 35, 40 |
Tabla 25. Preguntas de los Indicadores relacionados con las
Variables Independientes de los Factores Externos
Indicadores de las Variables Independientes para los Factores Externos |
Ítems |
Balanza Comercial Agropecuaria (FE-BC) |
# 17, 60, 20 |
Cadenas Agroalimentarias (FE-CA) |
# 58, 24, 53 |
Centros de Almacenamiento y Fletes (FE-CAF) |
# 46, 33, 22, 19 |
Entorno Específico (FE-EE) |
# 11, 15, 31 |
Entrono General (FE-EG) |
# 37, 47, 23 |
Grupo Estratégico (FE-GE) |
# 48, 41, 51 |
Márgenes de Comercialización (FE-MC) |
# 25, 44, 30, 56 |
Redes Sociales (FE-RS) |
# 49, 28, 52 |
Tabla 26. Preguntas de los Indicadores relacionados con las Variables Latentes
Indicadores de las Variables Latentes |
Ítems |
El Criterio Estimado para los Factores Externos (C/FE) |
# 61 |
El Criterio Estimado para los Factores Internos (C/FI) |
# 62 |
El Rendimiento Estimado en toneladas/ hectárea. (R/ET) |
# 63 |
Las Categorías Estimadas en la Entrevista (C/EE) |
# 64 |
De lo anterior se desprende que, contamos con 22 variables para estudiar con el modelo econométrico propuesto (de las cuales 6 de ellas son variables de control y 16 son las variables independientes), así también existen 4 “variables latentes” para complementar o validar las expectativas de los entrevistados.
Si bien este trabajo se concentra en tres municipios del estado de Guanajuato en la región del Bajío mexicano, existe la posibilidad de hacer extrapolaciones en otras regiones del país para corroborar la eficacia del modelo y continuar complementándolo con las variables pertinentes.
2 Si la fiabilidad de las dimensiones esta por encima de 0.6, se considera aceptable, de acuerdo con Hair et al. (1999; 105-106: citado por Aragón y Rubio, 2005). De la misma forma, es posible aceptar aquellas escalas que superen el 0.5 si se trata de nuevas variables (Churchill, 1979: citado por Aragón y Rubio, 2005)
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