• Introducción

Costa Rica es un país multiétnico cuya ciudadanía está compuesta por los siguientes grupos: Chinos, 0.2%, afro descendientes 1.1%, Indígenas 2.4%, Mulatos           6.7%, blanco o población mestiza 83.6 de un total de 4,301,712 (Censo de Población 2011).
La distribución poblacional de la provincia de Limón se puede apreciar en el cuadro 1.

Cuadro 1
Composición poblacional de Limón

Grupo étnico	Cantidad	Porcentaje
Blanco o mestizo	287,983	74,4%
Mulato	33,202	8,58%
Indígena	27,462	7,09%
Afro descendiente	18,142	4,68%
Chino	876	0,2%
Otro	4,275	1.1%
Ninguno	6,380	1.65%
No declarado	8,092	2.1%
Total	386,862

Fuente INEC censo de población 2011

La provincia de Limón es la que mayor representación tiene a nivel nacional ya que del total de poblaciones, mulatos indígenas y afro descendientes a nivel nacional,  a saber 289,209, 104,143 y 45,228 Limón cuenta con un 11,45%, 26,3% y 40,11%.
Esto hace de Limón la más pluricultural de las provincias de Costa Rica, sin embargo esta condición la convierte en la de mayor desventaja social ya que si tomamos en cuenta un informe realizado por el proyecto Población Afro descendientes de América Latina elaborado en el 2011, por el Programa de Naciones Unidas para el Desarrollo, se indica que la población afro descendiente mayor de 25 años o más, de la zona urbana tiene en promedio 8.3 años de escolaridad y en zonas rurales 5.9 años.
El mismo informe señala que solo el 5.5% de los hombres afro descendientes del país posee un nivel de trabajo profesional o científico, mientras que el 57.3% se dedica a actividades artesanales o de baja calidad.
La baja escolaridad y la falta de trabajo digno  tienen una repercusión directa en la condición social y económica del limonense, la cual se puede ver el estudio del índice de desarrollo social 2007, donde los cantones de Limón están en los últimos 10 puestos de los 81 cantones a nivel nacional. Los aspectos que toma en cuenta este estudio son: educación, nivel de empleo, uso de tecnologías y  seguridad muchas de las cuales sufren las poblaciones antes mencionadas.
El simple hecho de ser afro descendiente o indígena no es suficiente para justificar una condición de pobreza ya que se supone que los gobiernos deben crear las condiciones para el bienestar de sus habitantes (Suarez 2001).
La apreciación del párrafo anterior nos obliga a realizar un estudio del entorno ya que el puesto que ocupa el cantón Limón en el índice de desarrollo social, resulta contradictorio si se toma en cuenta él ocupa según el índice de competitividad cantonal. Según este Limón ocupa el puesto No 16 de 81 cantones (PROCOMER1 2009). Los aspectos que toma este índice son: Económicos, Clima empresarial, Gobierno, Laboral, Infraestructura y Ambiental.
La actividad económica es importante ya que se cuenta con puerto por el que pasa el 80% de las importaciones y exportaciones a nivel nacional, en los últimos años se cuenta con una visitación importante de barcos cruceros y una serie de industrias alrededor de la actividad portuaria.
Los bienes de capital  van más allá de los meramente financieros y toma en cuenta los aspectos de: Capital natural, biológicos, financieros y capital humano, siendo Limón reconocido a nivel nacional en cada uno de estos aspectos.
El capital humano reviste de singular importancia ya que es el único de los bienes que puede articular y generar un aprovechamiento óptimo de los demás, sin embargo las iniciativas y proyectos fallidos indican que el capital humano no ha logrado identificar los pasos a seguir para ser parte integral en el desarrollo pleno del cantón, por esta razón nace la presente investigación.

• Marco de referencia

Con el fin de lograr un entendimiento pleno de que es la pobreza  se asume la siguiente definición: “La pobreza como problema social, es una herida profunda que contagia cada dimensión de la cultura y de la sociedad. Incluye un bajo nivel sostenido de los ingresos de los miembros de la comunidad. Incluye la privación de acceso de los servicios como educación, mercados, sanidad o posibilidad de tomar decisiones, y también falta de prestaciones comunitarias como agua, alcantarillado, carreteras, transporte y comunicación” (Bartle, 2009).
Esta definición de pobreza crea la llamada condición de pobreza la que Alicia Zacardi (2008), define como: “La pobreza se vuelve en un proceso complejo de escasez de recursos económicos, sociales, culturales, institucionales y políticos que afectan a los sectores populares”
Esta definición  se refiere a una serie de aspectos,  que  tienen un impacto en la condición social,  sin embargo los países son diferentes y para ser más exactos, las comunidades dentro de los países mantienen niveles importantes de diferencia.
Por esta razón y con el fin de poder identificar la mayor cantidad de factores que intervienen en la generación de pobreza, se promueve el diseño de un modelo que permita identificar de manera clara los factores generadores de pobreza en el Cantón de Limón. 
Un modelo puede definirse como “El planteamiento de una imagen adecuada de un problema producto de un fenómeno o con una relación de un grupo de fenómenos que el sujeto que formule el problema lo considere relevante” (De Tombe, 1994, pagina 7).
La idea de utilizar modelos para el abordaje del problema de la pobreza se fundamenta en el hecho de que es casi imposible tratar y/o conocer de forma puntual todos los aspectos que intervienen en la generación de esa condición, de ahí que los modelos se convierten en los instrumentos adecuados para tratar con una certeza adecuada la mayor cantidad de factores que influyen en el fenómeno.
Varios estudiosos de diferentes países han planteado modelos, que van desde la identificación de los factores generadores de la pobreza, hasta la definición de líneas de pobreza subjetivas y  objetivas.
Con el fin de tener una idea de la tendencia a nivel mundial de las estrategias y los modelos utilizados para el combate de la pobreza y poder aplicarlos en Limón se realizó un análisis documental de trabajos realizados en diferentes países.
Una vez analizados esta serie de estudios, se puede apreciar que la gran mayoría tiene su fundamento en estudios, encuestas, investigaciones realizadas con anterioridad, sin embargo la pobreza, puesto que es un problema social, pide una solución social. Esta solución es la supresión clara, consciente y deliberada de los factores más importantes de la pobreza (Bartle 2009).
Partiendo del párrafo anterior es que se plantea una investigación en donde los sectores sociales más representativos son los que participan en la investigación, así como los sectores en estado de vulnerabilidad.

• Problema a estudiar

El planteamiento principal de este estudio es el de contestar la pregunta fundamental: ¿Cuáles  son los principales aspectos generadores de la pobreza en el cantón de Limón, Costa Rica  los cuales no permiten que el capital humano puedan generar las condiciones adecuadas para aprovechar las riquezas propias del cantón y transfórmalas en oportunidades de desarrollo?
A fin de contestar esta pregunta se planteó la idea de desarrollar un modelo de regresión multivariada que considere diferentes aspectos, no solo económicos sino sociales de la comunidad bajo estudio. El documento que se presenta a continuación es parte fundamental de este modelo ya que desarrolla el estudio local que permite sustentar el modelo propuesto.

• Objetivos

4.1 Objetivo General

Diseñar un estudio que permita levantar la información necesaria para la formulación de un modelo causal cualitativo de  los factores generadores de la pobreza en el cantón de Limón que pueda servir como un insumo capaz de propiciar la adecuada generación de políticas sociales por parte del capital humano del cantón  los cuales permitan  un desarrollo sostenible  en el largo plazo.

• Objetivos Específicos
• Realizar un estudio en las  instituciones públicas, privadas, autoridades políticas y organismos de participación comunal e iglesias,  sobre  los factores generadores de la pobreza que afectan a Limón y las propuestas que han hecho para la erradicación y/o disminución de la misma.
• Realizar un estudio documental sobre los diferentes proyectos realizados para el cantón de  Limón a fin de detectar diferentes aspectos que nos puedan servir en la elaboración de un modelo causal de la pobreza Limonense.

• Hipótesis

A fin de alcanzar los objetivos planteados, se presentarán las siguientes hipótesis de la investigación:

Hipótesis 1: 
La aplicación de un instrumento de investigación cualitativo permitirá generar las variables que ayuden al diseño de un modelo lineal multivariable en donde se identifiquen los factores generadores de pobreza en el cantón de Limón.

• Metodología

Las variables a estudiar se encuentran dentro el marco de la pobreza subjetiva, la cual se encuentra ligado a los grados de satisfacción que se obtengan de los diferentes dominios de la vida (salud, educación, ocio, trabajo, otros). (Luis Fernando Aguado Quintero, Ana María Osorio Mejía, Jaime Rodrigo Ahumada Castro y Gloria Isabel Riascos Correa 2010).  Por tanto existen diferentes tipos de pobreza asociada a un dominio determinado y no en el otro.
Con el fin de ser congruentes con el aspecto participativo de la investigación y de tomar la opinión de todos los actores sobre la percepción que tienen sobre la condición de pobreza es que se divide la investigación en diferentes etapas a saber:

• Realizar un estudio documental sobre los diferentes proyectos y estudios realizados para el cantón de  Limón a fin de detectar diferentes aspectos que nos puedan servir en la elaboración de un modelo causal de la pobreza Limonense.
• Mediante una encuesta determinar la percepción de la pobreza y los aspectos generadores a personas de diferentes sectores de la sociedad, los cuales tienen la potestad de combatir de la situación de la pobreza en diferentes niveles.

Con el objeto procesar la información se desarrollará un análisis estadístico multivariado a fin de encontrar los factores que tienen correlación con la existencia de la pobreza de acuerdo a lo definido por este documento.
Una vez que se obtengan los resultados, se identificarán las variables de mayor peso o lo que es lo mismo, aquellas que se deben abordar primero, dando como resultado un mapa de atención prioritaria.
La conformación de las variables generadores de pobreza son muy amplios (Bartle 2009), abarcando aspectos fácilmente medibles como la carencia de aspectos básicos para la subsistencia y otros que abarcan aspectos no tan  medibles como la etnicidad, psicológicos, etc.  Por lo que si se modela cada una de forma puntual se tendría una cantidad muy grande de variables explicativas.
La primera parte para el análisis de la información es la aplicación de  un instrumento cuya característica principal es que las respuestas se miden por grados de importancia, más que grados de acuerdo.
Este instrumento se aplicará a los grupos sociales que tienen una participación directa en la disminución de la pobreza (Ver figura No 1)
Los informantes aquí definidos se fundamentan en diferentes estudios teóricos, que parten de las publicaciones de Adam Smith en su obra seminal “La Riqueza de las Naciones” y que se fortalece con una serie de estudios presentados por la literatura reciente (Zacardi, 2008)

• Definición operacional de variables

     Una variable se define como   “aquella entidad abstracta que adquiere distintos valores, se refiere a una cualidad, propiedad o característica de personas o cosas en estudio y varía de un sujeto a otro o de un mismo sujeto en diferentes momentos”. (Canales, Francisca, 1994).
     Las principales variables del estudio, están determinadas por los objetivos específicos de la investigación. Por esta razón y con el afán de ser congruentes, se desarrolló una revisión a una serie de estudios dentro de los que se encuentran: el índice de desarrollo social, elaborado por el Ministerio de Planificación de la República de Costa Rica en el año 2007, el estudio Limón Hacia el Siglo XXI elaborado por JAPDEVA en el año 2000, y el estudio elaborado por FLACSO para el proyecto Limón Puerto.
     En el caso del Índice de Desarrollo Social los aspectos importantes que se tomaron en cuenta para el estudio fueron: Educación, Salud, Económica y Participación Ciudadana. En este estudio, Limón aparece en el puesto 75 de 81 cantones, donde los últimos lugares son los que se ubican de la peor forma. De acuerdo a dicho estudio, es claro que se tienen problemas muy graves en esas áreas.
     El estudio realizado por JAPDEVA, se esbozan algunos elementos bajo los cuales se explican la condición Limonense, estos son: atención al desempleo, situación de la mujer, abuso de drogas y la comercialización de la misma, infraestructura, ausencia de mecanismos de planificación y organización, prevalece la cultura salarial, ausencia de mecanismos de control, manejo  de cuencas hidrográficas, mal manejo de los desechos sólidos, pérdida de valores y el factor político.         
     En el caso del estudio realizado por FLACSO para el proyecto Limón Ciudad Puerto los aspectos identificados como los factores que podrían tener afectación directa en la pobreza Limonense son: Desempleo, Escolaridad, Etnicidad, Sexo e infraestructura.
     Una vez finalizado la investigación documental se tomó como base para la elaboración  del presente estudio la inclusión de las variables que resultaban más ¿recurrentes? Comunes en los estudios y que pueden ser medidas a través de encuestas de percepción.     Estas variables servirán como base para la elaboración de los constructos base de esta investigación.
     De igual forma se analizaron fuentes  de otras instituciones como las generadas por el Colegio de Iingenieros y Arquitectos de Costa Rica, los cuales indican el nivel de construcción en infraestructura a nivel cantonal, los informes municipales y los del ministerio de seguridad, que indican los tipos de crímenes a nivel institucional, estas nos sirvieron como elementos integradores de los constructos (variables observables).
     Una vez estudiados los diferentes documentos presentados por la literatura para el Cantón de Limón, se seleccionaron las variables operaciones para el presente proyecto:
    Pobreza. La cual es la variable dependiente, se tiene claro que esta es originada por múltiples causas por lo que para medir la misma se han identificado  una serie de variables dependientes las cuales son situación laboral, seguridad ciudadana, infraestructura, características demográficas  y política pública.
    Situación Laboral (variable dependiente) elementos que la generaran una deficiencia en esta variable son la falta de: trabajo permanente, trabajo ocasional, falta de emprendimientos.
    Seguridad ciudadana (Variable dependiente) elementos que la generan una deficiencia en esta variable son la falta de: Más de 1 robo a personas al mes, más de un robo a vivienda al mes, más de un asesinato al año.
    Infraestructura (Variable dependiente) elementos que la generan una deficiencia en esta variable son la falta de: Infraestructura productiva,  infraestructura comunal, falta de viviendas y/o en mal estado (variables independientes).
     Educación (Variable dependiente) elementos que la generan una deficiencia en esta variable son la falta de: Primaria incompleta, secundaria incompleta, educación técnica.
    Características Demográficas  (Variable dependiente) elementos que la generan una deficiencia en esta variable son: Mujeres jefas de hogar, jefes de hogar socialmente dependiente, más de 4 miembros por familia.
    Política pública (Variable dependiente) elementos que la generan una deficiencia en esta variable son la falta de: Falta de políticas y/o  proyectos de empleabilidad, Falta de políticas y/o  proyectos de servicios, Falta de políticas y/o  proyectos educativos.
     El nivel de estas variables puede ser medio a través de encuestas de  percepción que se les aplicarán a los informantes claves definidos en  la metodología.

7. Validación de las variables seleccionadas Para este documento creo que debemos quedarnos en el estudio preliminar para validar estas variables.

    A fin de levantar la información preliminar, se aplicaron una serie de encuestas de percepción basadas en la escala Likerth, en las cuales se harán preguntas de percepción muy puntuales, similares a las mostradas en el cuadro No 2 (por favor, presentarlas en original, ya que la figura no tiene la calidad necesaria…)
    
El objetivo de este documento, ya que para poder trabajar en el modelo originalmente mencionado, se hace necesario validar que las variables que se incluirán en dicho modelo, igual que los instrumentos a utilizar deben ser validados a través de un análisis de factores confirmatorio.

Con el fin de tener claro el tamaño de la población a que se le aplicará el instrumento deberá determinar el tamaño adecuada de muestra, tanto de las instituciones como de las comunidades a estudiar.
Con el fin de validar los resultados y la confiabilidad de la escala  de los datos analizados se utilizará el paquete estadístico SPSS, haciendo primero un análisis de confiabilidad basado en el Alpha de Cronbach y por otro lado correrán las herramientas de Modelos Generales Lineales para comprobar la validez de las relaciones de las variables.
Posteriormente y con el fin de determinar la correlación entre la variable dependiente y las independientes y entre las dependientes, se aplicará la correlación Bivariable de Pearson.
 

• Resultado de la investigación

 
    8.1 Selección del tamaño de la muestra primera etapa
     En este punto se toman en cuenta las cantidades de personas que conforman los grupos que fueron mencionados en la figura No 3, es importante mencionar que para los casos de la comunidad, el primer instrumento será aplicado a los presidentes de las asociaciones de desarrollo que están inscritas en la Dirección Nacional de Asociaciones de Desarrollo.
     De igual forma en el caso de las empresas privadas el instrumento será aplicado a los empresarios que están inscritos en el Ministerio de Economía Industria y Comercio.
     Estas dos agrupaciones tienen una cantidad considerable de representantes, por lo que se aplicó un plan de muestreo, con los siguientes parámetros: de nivel de confianza de 95% y un error estimado de 5%,
     Para esto se aplicó la ecuación 2 mostrada a continuación:

Dónde:
n = Tamaño de la muestra requerido
Z = nivel de fiabilidad de 95% (valor estándar de 1,96)
N = Tamaño de la población
E = margen de error de 5% (valor estándar de 0,05)
p = proporción de la muestra 50%
q = 1-p
     Con esto se obtuvo una muestra de 247 personas conformado por todos los informantes claves de la figura  No 1 (esta muestra hay que estratificarla ya que son diferentes sectores, y las encuestas me imagino son diferentes.
8.2 Análisis de resultados
     Antes de iniciar con el análisis de los resultados obtenidos es importante mencionar que las 247 personas entrevistadas tienen un promedio de tiempo, en las actividades que se desempeñan de 7 años y 6 meses, por lo que es posible afirmar que los participantes tienen el conocimiento necesario del entorno como para dar una respuesta objetiva.

Alfa Cronbach
     De acuerdo a Ledesma y otros (2002), dentro de la Teoría Clásica Test (TCT) el método de consistencia interna es el camino más habitual para estimar la fiabilidad de  pruebas, escalas o test, cuando se utilizan conjuntos de ítems o reactivos que se espera que se midan el mismo atributo o campo de contenido.     Dentro de esta categoría, el coeficiente Alfa de Cronbach es sin duda el más utilizado por los investigadores.

Según Peralta y otros (2012), el Alfa de Cronbach define la consistencia de los instrumentos de medición en base a la siguiente escala:
0.9 >               Muy bueno
0.8 – 0.9          Bueno
0.7 – 0.8          Medio
0.6 – 0.7          Razonable
0.5 – 0.6          Débil
<       0.5         Inaceptable
     El resultado del Alfa de Cronbach de la investigación se puede apreciar en el cuadro No 6 da un resultado de 0.68, el cual cae en la categoría de razonable, sin embargo está muy cercado al nivel medio, situación que le da a la escala utilizada un nivel  de seguridad aceptable.
Cuadro No 6
Alfa de Cronbach
Resultados de la Investigación

Case Processing Summary
		N	%
Cases	Valid	247	100.0
	Excludeda	0	.0
	Total	247	100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .680 7

 

Correlación de Pearson

Model Summary
Model	R	R Square	Adjusted R Square	Std. Error of the Estimate
1	.872a	.760	.754	.380
a. Predictors: (Constant), Política Pública, Infraestructura, Educación, Condición Demografica, Desempleo, Seguridad Ciudadana

     En primer lugar cabe mencionar que todas las variables fueron aceptadas dentro del modelo lo que indica una selección adecuada de las mismas. Según Barrantes (año), la  R significa el grado de asociación entre las variable.    Por tanto un R = 87.2% muestra un grado muy fuerte de asociación.
     De igual forma R² indica el grado en que las variables explican el fenómeno a estudiar (Barrantes, 2010). Por lo que contar con un R² = 76% se interpreta como que las variables seleccionadas explican la condición de la pobreza en el mismo porcentaje obtenido.
     Indicando de igual forma que el 24% del fenómeno de la pobreza puede ser explicado por la afectación de otras variables.
     Estos valores de R2 y R, unido al Alpha de Cronbach de 0.68 indican una fuerte validez de los instrumentos utilizados y de las variables seleccionadas.

Modelo Lineal General
     Los resultados obtenidos aplicando el procedimiento de ANOVA bajo el Modelo General Lineal y = ¦(x), se pueden apreciar en el cuadro No 3. Los resultados más importantes de este análisis está el nivel de significación, el cual para este caso tiene un Sig = 0.00. Este presenta el valor de α, o nivel de confiabilidad de la prueba.

Cuadro No 3
ANOVA
Resultados de la Investigación

ANOVAb
Model		Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
1	Regression	109.412	6	18.235	126.353	.000a
	Residual	34.637	240	.144
	Total	144.049	246
a. Predictors: (Constant), Política Pública, Infraestructura, Educación, Condición Demográfica, Desempleo, Seguridad Ciudadana

     Para un α ≤ 0.05 se da por aceptado la Ho, por lo tanto se da por aceptada la hipótesis la cual establece: ”La aplicación de un instrumento de investigación cualitativo permitirá generar las variables que ayuden al diseño de un modelo lineal multivariable en donde se identifiquen los factores generadores de pobreza en el cantón de Limón”.
     Si se toman en cuenta el nivel de asociación de las variables, el nivel explicativo de las mismas y el alto nivel de significación presentado en el ANOVA, es posible afirmar que las variables seleccionadas generan un modelo que puede explicar gran parte de la situación de la pobreza Limonense.

9. Conclusiones
     A este nivel vamos a concluir solamente del proceso de prueba y validación de los instrumentos y de las variables seleccionadas. Así, tenemos la oportunidad de publicar otro documento con los resultados del modelo y su validación a nivel de instituciones y políticas públicas.
Igualmente, debes incluir trabajo futuro, o sea, la siguiente etapa en la investigación (aplicar el instrumento, etc.)

Viendo el documento, hay que tener cuidado con las mayúsculas. En las referencias, veo que pones mayúsculas donde no deben ir y faltan otras mayúsculas, así como puntuación. Finalmente, me parece que el formato en general de las referencias No cumple con el formato recomendado. Hay que verificar bien esto, porque son estos errores tontos

• Bibliografía
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