Thick Frontier Approach (TFA)

TFA especifica una forma funcional y supone que las desviaciones de los valores del desempeño promedio dentro de los cuartiles de mayor y menor desempeño, representan error aleatorio, mientras que las desviaciones del desempeño promedio entre los cuartiles mayor y menor representan ineficiencias. No se impone supuestos distribucionales al término de error ni a las ineficiencias.

Para plantear plantea la forma funcional TFA se basa en una regresión estimada utilizando únicamente los mejores desempeños según la base de datos disponible, por ejemplo aquellos en el cuartil del costo promedio mas bajo (cuando se utiliza una función de costos).21 A estos bancos se les supone la mayor eficiencia promedio, formando entonces la frontera gruesa.

Este enfoque arroja un estimado de las diferencias en eficiencia entre el mejor y el peor cuartil, indicando con esto la eficiencia general, pero no provee estimaciones puntuales de las firmas en lo individual. Si se desea tener una estimación de eficiencia individual, entonces es necesario agregar un término de eficiencia por cada banco, aún sin estar en la frontera gruesa. Suponiendo que este término no está correlacionado con los regresores, se recupera una medida para cada firma. Al 1% de las más eficientes se les identifica como firmas eficientes y sus respectivos residuos promedio son truncados para que correspondan al 1% de la distribución muestral, determinando la eficiencia de cada firma como las diferencias hacia la frontera de estos residuales promedio.

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