Stochastic Frontier Approach (SFA)

Los orígenes de SFA19 se remontan al año de 1977. El modelo de SFA tiene una estructura de error compuesto y se desarrolla en un contexto de producción de frontera. El modelo puede ser expresado por la función de producción y = f(x;?e(v-u)), siendo y la producción, x el vector de insumos y ? un vector de parámetros de tecnología, el primer término de error y captura los efectos del ruido estadístico, mientras que el segundo término u ? 0, captura los efectos de la ineficiencia técnica.20 Cuando simplemente se pasa por alto la suposición del error compuesto, entonces se tiene el problema de la existencia de un error significativo al estimar las eficiencias de las firmas individuales. Por ejemplo, el supuesto de semi-normalidad, implica que la mayoría de las firmas están aglomeradas cercanamente a la eficiencia máxima.

El SFA especifica una forma funcional que relaciona ya sea los costos, beneficios o producción con los insumos, productos y factores involucrados. Supone que las ineficiencias tienen una distribución asimétrica, generalmente semi-normal ya que éstas no pueden ser negativas, mientras que el término aleatorio sigue una distribución normal estándar. La ineficiencia estimada para cualquier firma se toma como la media condicional o moda de la distribución del término de ineficiencia dadas las observaciones del término de error compuesto.

Una característica al utilizar este enfoque es que la clasificación de las instituciones basada en las medidas de eficiencia, es similar a la obtenida si se ordenaran con referencia a sus residuos, sin importar el supuesto realizado sobre la distribución de éstos. Es decir, una firma se declara eficiente si mantiene sus costos relativamente bajos dadas sus condiciones exógenas.

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