RESUMEN

El objetivo de esta trabajo es analizar el comportamiento de la media de la disposición a pagar (DAP) en un estudio de valoración contingente con diferentes tratamientos a la respuesta no sabe (NS). Para nuestra investigación, se utilizaron los datos generados en un estudio de valoración contingente (VC) realizado en la Comuna de Talcahuano, de la VIII región de Chile, en el cual se estimó la media de la DAP de los habitantes por una mejora en la calidad del aire.

Esta investigación aplica diferentes tratamientos a la respuesta no sabe (NS). Analiza y compara las estimaciones obtenidas de la media de la DAP a través del modelo de valoración aleatorio propuesto por Wang y el modelo de datos ordenados, los cuales consideran explícitamente las respuestas no sabe (NS), con las obtenidas cuando se excluyen las respuestas no sabe (NS) o son tratadas como negativas, al modelar la función de variación de Cameron.

Para la estimación de los modelos se utilizó el método de máxima verosimilitud, asumiendo una distribución normal, logística y t-student para los errores. Para la comparación de la media de la DAP se crearon intervalos de confianza, utilizando el método de simulación de Park, Loomis y Creel (1991).

Se concluye que la medida de bienestar no es estadísticamente distinta cuando se asume que los errores tienen una distribución normal, logística, t – student. La mayor DAP corresponde a la estimada con el modelo de datos ordenados, al compara entre distintos modelos.

Para el modelo de Wang, adicionalmente se analiza la sensibilidad de la media de la DAP ante cambios en el parámetro R que afecta la magnitud de las funciones que determinan los umbrales y por lo tanto la media de la DAP. Cuando R aumenta la media de la DAP disminuye, pero los intervalos de confianza no difieren significativamente por lo que se concluye que el modelo es estable. Además se simula, con el método de Krinsty y Robb (1986) el efecto que tiene sobre la media de la DAP un cambio en los umbrales y se predice el porcentaje de disminución o aumento de las respuestas NS. Se concluye que un cambio en los umbrales origina una disminución en la media de la DAP.

ABSTRACT

The objective of this work is to analize the behaviour of the mean of the Willingness to pay (WTP) in a contingent valuation survey with different treatments of don’t-know (DK) responses. The information generated in a contingent valuation survey which was realized in the Talcahuano Municipality, in the eighth region in Chile was used in our investigation. In this study the mean of the WTP for an improvement of the air quality was estimated.

This investigation apply different treatments of don’t-know responses (DK). The estimates obtained from the mean of the WTP were analized and compared using the random valuation model proposed by Wang and the ordered dates model, which explicitly consider don’t-know responses. These estimates were compared to those obtained when excluding don’t-know responses or when they are treated as negative using the variation function model by Cameron.

For the estimation of the models, the maximum likelihood method was used, assuming a normal, logistic, and t-student distribution for the errors. For the comparison of the mean of the WTP, confidence intervals were created utilizing the simulation procedure of Park, Lomis and Creel (1991).

II is concluded that the welfare measures are not statistically different when assumed that the errors have a normal, logistic or t-student distribution. When comparing different models the largest WTP corresponded to the estimating with the ordered dates model.

For the Wang model, in addition the sensitivity of the mean of the WTP was analized considering changes in the parameter R which affects the magnitude of the functions which determine the thresholds and thus the mean of the WTP. When R increases the mean of the WTP decreases, but the confidence intervals don’t differ significantly, which concludes that the model is stable. Furthermore, a simulation is done with the Krinsty and Robb (1986) procedure to study the effect of the mean of the WTP when a change in the thresholds occurs, and a prediction is done of the percentage of decrease or increase of don’t-know responses. The conclusion is that a change in the thresholds generate a decrease in the mean of the WTP.