DESARROLLO ESTRATÉGICO PARA LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

TIPOS DE MUESTREOS

Probabilístico No Probabilístico

Elegir

Depende

De los objetivos Del objeto de estudio Del proyecto de investigación

De las posibilidades.

Requisitos de la muestra probabilística

Método de selección No Probabilística

- No calcula con precisión el error estándar

- Los datos no pueden generalizarse a una población que no se consideró en sus parámetros, ni en sus elementos para obtener la muestra.

- La elección de los sujetos no depende que todos tengan la misma posibilidad de ser escogidos.

MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO

1. La población se divide con relación a determinadas características (sexo, edad. Ingreso, grupo social, etc.)

2. Luego se extrae una muestra aleatoria simple dentro de cada uno.

3. Definir con facilidad los estratos y que sean claramente observables.

MUESTREO ALEATORIO POR RACIMOS O CONGLOMERADO

1. Diferenciar entre la unidad de análisis y la unidad muestreal.

Unidad de Análisis: indica quienes van a ser medidos, o sea, el sujeto o sujetos que se le aplicará el instrumento de medición.

Unidad muestreal: se refiere al racimo a través del cual se logra el acceso a la unidad de análisis.

2. Su selección se hace en dos etapas; en ambas con procedimientos probabilísticos:

1ª Etapa Seleccionar racimos siguiendo los pasos ya señalados en una muestra aleatoria simple o estratificada.

2ª Etapa Seleccionar dentro de estos racimos los sujetos u objetos que van a ser medidos.

Ejemplo: Comportamiento de los jóvenes desvinculados

1ª Etapa: Por Provincia

2ª Etapa: Por Ciudades

3ª Etapa: Por Estados

MUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO

1. Contar con un listado de sujetos o miembros del Universo o Población numerados del 1 al N.

2. Si previamente se determinó el tamaño de la muestra requerido, entonces se calcula el siguiente número N/n

• A ese número se le llama Coeficiente de Elevación.

• Se toma un número menor a ese coeficiente al azar.

• A ese número seleccionado se le suma el coeficiente de elevación y tendremos al segundo sujeto, el tercero sería igual que el segundo más el coeficiente de elevación y así sucesivamente.

3. El orden del listado debe ser elaborado sin ningún criterio, para evitar sesgos en la selección, de manera tal que la selección sistemática sea representativo de la heterogeneidad del Universo o Población.

Ejemplo:

250/50=5 Coeficiente de elevación.

Selecciono al azar el 2.

El primer sujeto sería el 2.

A este número le sumo el (CE) y obtendríamos el segundo

sujeto o miembro. 2+5=7

El tercero sería 7+5=12

2, 7, 12, 15 ....... Hasta completar el tamaño de la muestra.

4. El tamaño depende de tres factores:

a) Confiabilidad de los resultados.

b) Precisión de estos resultados (media muestral)

c) La varianza de la característica socioeconómica fundamental del muestreo.

MÉTODO DE SELECCIÓN DE UNA MUESTRA ALEATORIA

Se realizan en una etapa

a) Seleccionar sujetos de un universo o población

b) Todos los miembros del universo tienen la misma posibilidad de entrar en la muestra.

c) Seleccionar al azar el número de sujetos que indican el tamaño de la muestra.

d) Los elementos seleccionados excluye cualquier influencia subjetiva del investigador.

Muestreo Aleatorio Simple:

1. Elaborar un listado de todos los sujetos o miembros del Universo o Población enumerados del 1 al N (N es el tamaño del Universo).

2. Seleccionar una muestra de tamaño n del Universo o Población N escoger los sujetos de acuerdo a una tabla de números aleatorios o en sorteos.

3. La selección es al azar pues todos los sujetos o miembros del Universo o Población deben tener igual de condiciones para ser elegidos.

La selección se hace a través de una tabla de números aleatorios.

Estas tablas presentan múltiples combinaciones de números extraídos al azar.

A partir de cualquier renglón o columna se extraen números de tantos dígitos como el mayor que representa el tamaño del Universo.

Ejemplo: Si la población o universo es de 40 sujetos, la selección en la tabla requiere de dos dígitos.

- Los números aleatorios se hacen corresponder con los números que tienen los sujetos o miembros en el listado del universo y se seleccionan tantos como indica el tamaño de la muestra.

- Cuando el universo o población es menor de 10, 000 unidades se considera finito.

Ventaja: Se puede aplicar en aquellas poblaciones pequeñas donde es posible elaborar un listado de sujetos o miembros del Universo o Población.

Muestra de Sujetos Voluntarios

- Se utiliza muy frecuente en Ciencias Sociales y Ciencias de la Conducta

- El investigador elabora conclusiones sobre algo en específico.

- Los estudios en laboratorios se procura que los sujetos sean homogéneos en variables como: edad, sexo, inteligencia, para que los efectos o resultados obedezcan a condiciones que fueron sometidos y no a las diferencias individuales.

- Se trata de muestras fortuitas.

Muestra de Expertos

- Se tiene en cuenta la opinión de sujetos expertos en un tema.

- Son frecuentes en estudios cualitativos y explorativos.

Muestra de Sujetos - Tipo

- Son utilizadas también en estudios exploratorios y en investigaciones de tipo cualitativo.

- El objetivo fundamental es la riqueza, profundidad y calidad de la información, no la cantidad, ni la estandarización.

- Es utilizado en aquellos estudios de perspectiva fenomenológica. Donde se analiza los valores y significados de un determinado grupo social, por lo tanto, el uso de expertos como sujeto - tipo es frecuente.

- Se definen grupos dirigidos a un determinado producto, se establecen sesiones o talleres dirigidos por gestores, multiplicadores, facilitadores, donde el grupo a partir de consideraciones, expresan sus valores, expectativas de un determinado producto o servicio.

Muestra por Cuotas

- Son utilizadas en estudio se opinión. Los encuestadores reciben instrucciones de administrar cuestionarios con sujetos en la calle, y así van conformando o llenando cuotas de acuerdo con la proporción de cuantas variables demográficas en las población.

- Depende de cuanta medida de juicio del entrevistador.

- Clasifican la población objeto de estudio, utilizando categorías previamente fijadas para obtener un número predeterminado de elementos en cada categoría (ejemplo: Seleccionar un número determinado de personas de acuerdo al sexo, edad, etc.)

- Es muy parecido al muestreo por racimo, pues se tratan poblaciones grandes, dividiendo esta y asignándole cuota a cada zona.