Caracterización de la agroindustria

La investigación tiene su unidad de análisis en el sector agroindustrial alimentario de los Valles Centrales de Oaxaca, puesto que representan unas de las áreas estratégicas de la seguridad alimentaria de México, ya que conecta a la producción agrícola, pecuaria y pesquera con la división manufacturera, a fin de agregar valor a los productos primarios y su transformación en subproductos y productos finales para su comercialización al consumidor final.

A nivel nacional las empresas que trabajan bajo modelos se asociatividad se encuentran en Guanajuato, Hidalgo, Chihuahua,  Morelos y el Distrito Federal, específicamente con el modelo de empresas integradoras, siendo registrados por la Secretaría de Economía (2012) como casos de éxito. En estados como Guadalajara se trabaja  bajo el modelo de cluster, llegándose a producir dos tercios de la producción nacional de calzado.(Secretaria de Economía, 2012 ).En Saltillo, Ramos Arizpe y Monclova Coahuila,  Silao, Gto. Y Toluca el clúster automotriz  aportan el 61,  99 y 43% respectivamente al  PIB manufacturero, cuya tasa de crecimiento se encuentra en 2.4 % entre los años de 1998 a 2011.

En Oaxaca se tienen registrados  3 casos de éxito que trabajan bajo el modelo empresas integradoras,  encentrándose   en los Valles Centrales. Generando 418 empleos, del sector agroindustrial (Secretaria de Economía, 2012).
 
En cuestión de la Variable Competitividad de la agroindustria a nivel Nacional se tiene que en cuestión de participación al PIB, durante los años  2006 y 2010 la agroindustria alimentaria creció una tasa media de 1.6% (INEGI, 2010). El valor agregado de la producción de alimentos aporta el 78% del PIB agroindustrial. En 2010, este PIB generó  $440 mil millones de pesos, teniendo un crecimiento de 2.5% del año 1993 al 2010. (SAGARPA, 2011).

En cuestión al personal ocupado la agroindustria alimentaria a nivel nacional representa el  23.87% con 10,457,469,   de los 43, 809, 329, de la población total ocupada del país,  según información (INEGI, 2010), teniendo   una disminución del 1.6%  con respecto del cuarto trimestre del año 2011.

A nivel estatal la agroindustria alimentaria en Oaxaca aporta el 1.2%, durante los años de 2006 y 2010,  aumentando una  tasa media de 1.6 %. (INEGI, 2010). En Oaxaca  la evolución de las exportaciones a   que van del 2008 al 2011, y con información del mes de diciembre de 2011, las exportaciones incrementaron en un 53%, teniendo como destino principal  Estados Unidos (75%),  Unión Europea (5.6%), Canadá (3.2%); Centroamérica (3.2%); Sudamérica (2.7%) y Japón (2.6%)  (SAGARPA, 2011)

En cuanto a las unidades económicas el  35% del total de las unidades económicas en el estado se dedican a actividades agroindustriales, teniendo un  0.06% de la PEA en actividades agroindustriales. En cuanto a la agroindustria alimentaria en la Región de los Valles Centrales  se tiene que aporta el 47% al PIB,  la  Tasa Media de Crecimiento Anual 2006 - 2010 1.6%  (INEGI, 2010).La Región que destinó el mayor porcentaje a la exportación es la  Región de los Valles Centrales con un 26.05%, seguido de la Región del Papaloapam y  del Istmo , teniendo una evolución  del 2008 al 2011 un incremento de  26% (SAGARPA- OEIDRUS  2009).

En cuanto a la producción de la agroindustria alimentaria se tiene 15,780 millones de pesos (SAGARPA, 2011), de esta producción el  38.8% se destina al consumo regional.En cuanto a las unidades económicas se tiene que el  35% del total de las unidades económicas en el estado se dedican a actividades agroindustriales alimentarias en la Región de los Valles Centrales, con una evolución del  0.4% con respecto del año 2009. Teniendo un total de  20, 077 personas ocupadas en actividades agroindustriales representando el 0.04% del total de la población ocupada en el estado. ( INEGI, 2010)

Esto ha implicado una oportunidad para la agroindustria de especializarse en nichos como una estrategia de desarrollo, el producir de forma competitiva un volumen cada vez más elevado de alimentos y bebidas procesadas con ciertas características demandadas por el mercado.

La situación que presenta la agroindustria en los Valles Centrales permite evidenciar la necesidad de promover procesos que generen la cooperación empresarial con el objeto de mejorar la gestión, la productividad y la competitividad de los sectores empresariales frente al proceso de la globalización, y de esta manera, lograr la subsistencia a través de la asociación con otros. A la luz de dicho planteamiento, en la revisión teórica del proceso de Asociatividad, el cual recoge una de las formas más sofisticadas y avanzadas del llamado proceso de integración empresarial, enfocado desde perspectiva del desarrollo local. Tal revisión conllevará a proponer algunas estrategias empresariales que fomenten el desarrollo de las empresas y sectores empresariales que las integran, e impulsen el crecimiento económico y la capacidad competitiva de las localidades.

Al respecto el Instituto  Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA), en el estudio Gestión de Agronegocios en Empresas Asociativas Rurales, (2006), la competitividad del sistema agroproductivo depende en gran medida de la capacidad de relacionamiento y Asociatividad entre los actores, como estrategia que les permite enfrentar los permanentes cambios económicos y del mercado.

Y también la teoría de la competitividad sistémica (Villarreal, R. & De Villarreal, R. 2002), propone como estrategia de competitividad la articulación productiva (clúster) entre sectores que forman la cadena productiva, con la finalidad de enfrentar a la competencia. Siendo que el enfoque que propone la competitividad sistémica es de desarrollo endógeno, propio de la región, que implica una articulación productiva con liderazgo local que lleve a la integración social y a la inserción activa y eficiente de la globalización.

Este enfoque parte de la realidad de la competencia global con apertura económica en México y de Centroamérica, pero es operativo y con un enfoque de instrumentación, por lo que va de abajo hacia arriba para la formación de cadenas empresariales. Esta tendrá al liderazgo empresarial local como factor fundamental que a su vez indica liderazgo colectivo, es decir,  la cabezas empresariales saben que la asociación tiene ventajas que les permitirá ser competitivos a nivel nacional e internacional (Villarreal, R. y De Villarreal, R. 2002).

La investigación tiene como objetivo general y específicos los siguientes:

Objetivo General.

Analizar la relación entre las variables Asociatividad y ventajas competitivas y competitividad en las agroindustrias alimentarias de la región de los Valles Centrales, Oaxaca.

Objetivos Específicos

• Analizar la relación que existe entre la variable Asociatividad y la variable ventaja competitiva en las MiPYMeS agroindustriales de los Valles Centrales, Oaxaca en las agroindustrias alimentarias en la Región de los Valles Centrales, Oaxaca.
• Analizar la relación entre la Variable Ventajas Competitivas y la competitividad en las MIPYMES agroindustriales de la Región de los Valles Centrales, Oaxaca.
• Analizar la relación entre la variable Asociatividad  y Competitividad  en las MIPYMES agroindustriales de la Región de los Valles Centrales, Oaxaca.
• Analizar la relación e incidencia de la Variable Ventajas Competitivas en la relación e incidencia de las variables Asociatividad y competitividad en las agroindustrias alimentarias en la Región de los Valles Centrales, Oaxaca.

Aspectos teóricos.
Para efectos de esta investigación se entiende como competitividad a la capacidad que  tiene  la empresa para competir,  en su sector, midiéndose a través de la posición relativa que detenta la organización en relación con sus competidores, su productividad, la rentabilidad de la inversión dada,  para que una empresa sea competitiva es necesaria la asociatividad como estrategia para la generación de ventajas competitivas (Villarreal & Villareal, 2002; Alburquerque, 2012; Porter 1979; Hernández Laos, 2000).

Así también para la presente investigación, se entenderá como  Asociatividad al mecanismo de cooperación entre empresas independientes, basado en la complementación de recursos entre diferentes firmas relacionadas y orientadas al logro de ventajas competitivas que no podrían ser alcanzadas en forma individual.  Jugando un papel importante los factores requeridos para emprender un modelo de Asociatividad, como son los factores de mercado, los factores financieros y organizacionales, así como los valores y principios guía  y la aplicación de una metodología para poner en práctica el modelo de Asociatividad (Narváez, et.al., 2009; Valdez 2007; Morán, 2010; Colmenarez y Delgado, 2003.)

Para conceptualizar la siguiente variable ventajas competitivas, Porter (1991) menciona que existen 2 tipos de ventajas competitivas sostenibles: una de coste inferior y diferenciación. El coste inferior viene dado por la capacidad de la empresa para diseñar, fabricar y comercializar un producto comparable más eficientemente que sus competidores. A precios iguales o parecidos a los de sus competidores, el coste inferior se traduce en rendimientos superiores. Por otro lado la diferenciación es la capacidad de brindar al comprador un valor superior y singular del producto.

Modelo de investigación
Se presenta el modelo de investigación (ver figura 1) que se basa en las relaciones e incidencia entre los factores financiero, organizacional y de mercado, principios y valores de la variable asociatividad y su incidencia y relación con la variable competitividad, así como la incidencia y relación con la variable ventajas competitivas en las  MIPYMES agroindustriales del Sector Alimentario de la Región de los Valles Centrales.

Plantea el modelo (ver figura 1) que la variable Asociatividad  contribuye positivamente a generar Ventajas Competitivas (strong)

Por consiguiente las  Ventajas Competitivas generadas por la Asociatividad contribuyen positivamente  en la Competitividad (strong).

Además  que la Asociatividad tiene relación e incide positivamente en la competitividad (strong).
Planteando también el modelo que las ventajas competitivas fortalecen positivamente la relación  entre las variables  asociatividad y competitividad (H4).
 
Las relaciones  e incidencias planteadas en el modelo de investigación se llevan a cabo en el Sector Agroindustrial Alimentario en la Región de los Valles Centrales, Oaxaca.

Aspectos Metodológicos
El tipo de investigación se eligió en función de los objetivos que se pretenden alcanzar en la presente investigación, y se mencionan a continuación los que se emplearon:
*Descriptivo, ya que reseñó las características o rasgos de las variables Asociatividad, Ventaja Competitiva y Competitividad, se describieron los aspectos más característicos de la unidad de estudio: las agroindustrias alimentarias de la región de los Valles Centrales en proceso de Asociatividad.
*Transversal por que se recopiló información de las variables Asociatividad, Ventajas Competitivas y Competitividad en un momento único  (Bernal Torres, 2006).
Documental, ya que  se analizó la  información escrita sobre la relación de Asociatividad, Ventajas Competitivas y Competitividad (tema objeto de estudio) (Bernal Torres, 2006).
Así también  se optó por una investigación *correlacional, por que a través de éste proyecto se analizará la relación que tienen las diversas formas de Asociatividad en relación con las Ventajas Competitivas y la Competitividad  en las Agroindustrias Alimentarias de la Región de los Valles Centrales, Oaxaca.
*Cuantitativa.- Se realiza una investigación  de éste tipo puesto que se recogen y analizan datos cuantitativos sobre variables (Asociatividad, Ventajas Competitivas y Competitividad), que permitirán la  generalización y objetivación de los productos obtenidos del manejo de una muestra con el fin de inferir resultados aplicados a toda la población de la cual se procede la muestra (Palella y Martins, 2003).
A continuación se menciona los principales aspectos metodológicos de la investigación.

 Hipótesis de Investigación

Se mencionan a continuación las hipótesis que pretenden alcanzar:
Hipótesis General
La Asociatividad genera las ventajas competitivas que hacen competitivas a las  MIPYMES agroindustriales del Sector Alimentario de la Región de los Valles Centrales.
Hipótesis alternativas.
Hipótesis 1.
La Asociatividad  contribuye positivamente a generar Ventajas Competitivas en las MiPYMES  del Sector Agroindustrial Alimentario en la Región de los Valles Centrales.
Hipótesis 2.
Las Ventajas Competitivas generadas por la Asociatividad contribuyen positivamente a en la Competitividad las MiPYMES  del Sector Agroindustrial Alimentario en la Región de los Valles Centrales.
Hipótesis 3.
La Asociatividad contribuye positivamente en la competitividad de las MiPYMEs del Sector Agroindustrial Alimentario en la Región de los Valles Centrales.
Hipótesis 4.
Las ventajas competitivas fortalecen positivamente la relación  entre la Asociatividad y la competitividad  en las MiPYMES  del Sector Agroindustrial Alimentario en la Región de los Valles Centrales.

Unidad de Análisis

La investigación se realizará en micro, pequeñas y medianas empresas  agroindustriales alimentarias de los Valles Centrales  de Oaxaca que trabajan  bajo un modelo de asociatividad.

Cuestionario

Partiendo de que las técnicas de investigación para la recolección de datos son la entrevista, la encuesta y el cuestionario, en la presente investigación se optó por un cuestionario, señalándose como variable dependiente a la Competitividad, como variable independiente a la Asociatividad y como moderadora a la Variable Ventajas Competitivas, las variables fueron medidas cuantitativamente usando la escala tipo likert:

Siempre (5)

Por lo regular (4)

En ocasiones (3)

A veces (2)

Nunca (1)

 

Diseño y tamaño de la muestra

El tamaño de la muestra probabilística se construyó con base en las MIPYMES agroindustriales alimentarias en proceso de Asociatividad en la Región de los Valles Centrales de Oaxaca, guiados por reportes de la Secretaria de Economía (2012), según la SE en 2012 en la Región de los Valles existen 3 empresas agroindustriales alimentarias trabajando bajo el modelo de Asociatividad “Empresas Integradoras”, una en el Distrito de Etla,  y 2 en el Distrito del Centro, siendo la población de estudio 98 micro, pequeñas y medianas empresas que se encuentran en Asociatividad como unidad de análisis.
Siguiendo los objetivos de la investigación, los criterios de selección de la muestra  cumplen con el requisito de  MIPYMES  agroindustriales alimentarias en Asociatividad,
Así en la presente investigación el tamaño de la muestra debe estimarse siguiendo los criterios que ofrece la estadística, para esta investigación se utilizará el método  probabilístico, bajo la técnica del  muestreo aleatorio simple (Weiers, 1986).
 Para lo cual, se empelara la siguiente formula y obtener el tamaño de la muestra (Hernández, et.al., 2003)
 n´= s2/V2 = Tamaño provisional de la muestra1 = varianza de la muestra/varianza de la población
  n=n´/(1+n´/N)
 Dónde:
N=tamaño de la población (98 agroindustrias alimentarias)
se= error o desviación estándar
V2 = Varianza de la población al cuadrado. Su definición se2: Cuadrado del error estándar, cuya fórmula sirve para calcular la varianza (V) de la población (N), así como la varianza de la muestra (n) será la expresión s2
s2= varianza de la muestra expresada como la probabilidad de ocurrencia
p= porcentaje estimado de la muestra, probabilidad de ocurrencia del fenómeno, la cual se estima sobre marcos de muestreo previos o se define, la certeza total siempre es igual a uno, las posibilidades a partir de esto son “p” de que sí ocurra y “q” de que no ocurra (p-q=1). De aquí se deriva 1-p
n´= tamaño de la muestra sin ajustar
n= tamaño de la muestra
 s2= 50%
V2= 5%
n´= (0.50)2 / (0.05)2
n´= 0.25 / .0025
n´= 100
 Sustituyendo la fórmula n= n´ / (1+n´/N), se obtiene:
n= 100 / 1+ (100 / 98)
n= 100 / 1+ 1.754
n= 100 / 2.754
n= 35

Análisis de Datos

Una vez finalizada la fase de recolección de datos, se procedió a la codificación de los ítems y a su tabulación. Cabe señalar que las escalas de los ítems correspondían a las escalas de likert y por lo tanto los valores para su codificación fueron de 1 a 5 siendo de mayor peso el valor 5 y el menor 1.

Con los datos codificados se construyó la base de datos que consiste en una colección de información estructurada, referente a objetos y hechos de la realidad y almacenados en un ordenador de forma que su acceso, mantenimiento y recuperación sean eficaces.

Resultados:
El propósito de este capítulo es mostrar los resultados de la investigación, se describirá el estudio realizado para ver las interacciones entre la variable dependiente y las variables independientes a través del análisis  factorial, análisis de fiabilidad, correlación y de regresión. Dichos análisis se ejecutaron mediante el uso del paquete Statistical Product for Servicce Solutions (SPPS) versión 20.0 para Windows.

Análisis de correlación

El coeficiente de correlación muestra el grado de relación o asociación entre las variables Asociatividad, ventajas competitivas y Competitividad.
El grado de relación lineal puede variar desde una correlación negativa perfecta de
-1.0 hasta una correlación positiva perfecta de +1.0- La magnitud de la relación está indicada por el valor absoluto del coeficiente de correlación donde, entre mayor sea la magnitud  de correlación más fuerte es la relación entre las variables.

Así también se asegurará que los resultados son generalizables a la población y que no son específicos de la muestra utilizada para la estimación, por ello, se examinó el valor de la r2 ajustada, según  Hernández, et. al (1998) mencionan que un valor de r2 por cercano .50 es útil.

  Análisis de Correlación de la variable Asociatividad y Ventajas Competitivas.

Se presenta a continuación la correlación entre la variable  Ventajas Competitivas y Competitividad para probar la hipótesis 1.

Se establece en la strong que  La Asociatividad  contribuye positivamente a generar Ventajas Competitivas en las MiPYMES  del Sector Agroindustrial Alimentario en la Región de los Valles Centrales.  Para aprobar o rechazar las hipótesis se realizó la correlación de la variable Asociatividad y ventajas competitivas
Con el resultado de los análisis anteriores se determina que existe una  correlación positiva entre la variable Asociatividad y ventajas competitivas de .542** (significancia de 99%).
Tabla 1. Correlaciones entre la variable Asociatividad y Ventajas Competitivas

Fuente: Elaboración propia en base al análisis de correlación con el programa SPSS, versión 20.0

 Análisis de Correlación de la Variable Ventajas Competitivas y Competitividad
Se establece en la strong que  Las Ventajas Competitivas generadas por la Asociatividad contribuyen positivamente  en la Competitividad las MiPYMES  del Sector Agroindustrial Alimentario en la Región de los Valles Centrales. 
Para aprobar o rechazar las hipótesis se realizó la correlación, la cual se muestra en la tabla 8.

Tabla 2. Correlaciones entre la variable Ventajas Competitivas y Competitividad

Fuente: Elaboración propia en base al análisis de correlación con el programa SPSS, versión 20.0

Análisis de correlación de las Variables Asociatividad y Competitividad

Se establece en la strong que la  Asociatividad  contribuye positivamente en la competitividad  en las MiPYMES  del Sector Agroindustrial Alimentario en la Región de los Valles Centrales. 
Para aprobar o rechazar las hipótesis se realizó la correlación, con el resultado del análisis se determina que existe una  correlación positiva entre la variable asociatividad y competitividad de .598** (significancia de 99%).

Tabla 3. Correlaciones entre la variable Asociatividad  y Competitividad

Fuente: Elaboración propia en base al análisis de correlación con el programa SPSS, versión 20.0

Análisis de Regresión de la Variable Asociatividad y Ventajas Competitivas.

Se realizó el análisis de regresión lineal cuyo objetivo es usar las variables independientes (asociatividad)  de valores conocidos para estimar el efecto  en  la variable ventajas competitivas.
Se utilizará la siguiente formula (Hernández. Et. al., 1998)
La regresión lineal  se determina con base en el diagrama de dispersión
Y= bo + b1X1

Donde bo es la constante

 B1 X1 es el efecto lineal X1

Los resultados del análisis de regresión lineal muestran que, de acuerdo al coeficiente de determinación r2 ajustada, se puede decir que el 29.4 % de la generación de Ventajas competitivas puede ser explicada por la variable Asociatividad.
De los resultados de regresión para la variable ventajas competitivas y competitividad se desglosa la ecuación de regresión:

De acuerdo a la tabla de análisis de la varianza, el F calculado es de 10.868 y el p valor es de .000 menor a 1.

Tabla 4. Coeficientes de Regresión

Fuente: Elaboración propia en base al análisis de regresión con el programa SPSS, versión 20.0

Análisis de Regresión de la Variable Ventajas Competitivas y Competitividad.

Se realizó el análisis de regresión lineal cuyo objetivo es usar las variables independientes (Ventajas competitivas)  de valores conocidos para estimar el efecto  en  la variable dependiente Competitividad.
Se utilizará la siguiente formula (Hernández. Et. al., 1998)
La regresión lineal  se determina con base en el diagrama de dispersión
Y= bo + b1X1

Donde bo es la constante
 B1 X1 es el efecto lineal X1

Los resultados del análisis de regresión lineal muestran que, de acuerdo al coeficiente de determinación r2 ajustada, se puede decir que el 24.1 % de la generación Competitividad puede ser explicada por la variable Asociatividad.
De los resultados de regresión para la variable ventajas competitivas y competitividad se desglosa la ecuación de regresión:

De acuerdo a la tabla de análisis de la varianza, el F calculado es de 10.868 y el p valor es de .000 menor a 1.

Tabla 7. Coeficientes de regresión

Fuente: Elaboración propia en base al análisis de correlación con el programa SPSS, versión 20.0
De los resultados de regresión para la variable ventajas competitivas y competitividad se desglosa la ecuación de regresión:

Análisis de Regresión de la Variable Asociatividad y Competitividad.

Se realizó el análisis de regresión lineal cuyo objetivo es usar las variables independientes (Asociatividad)  de valores conocidos para estimar el efecto  en  la variable dependiente Competitividad.
Se utilizará la siguiente formula (Hernández. Et. al., 1998)
La regresión lineal  se determina con base en el diagrama de dispersión
Y= bo + b1X1

Donde bo es la constante
 B1 X1 es el efecto lineal X1

Los resultados del análisis de regresión lineal muestran que, de acuerdo al coeficiente de determinación r2 ajustada, se puede decir que el 33.6% de la generación Competitividad puede ser explicada por la variable Asociatividad.

Tabla 8. Resumen del modelo Asociatividad y Competitividad

 

Tabla 9. Coeficientes de regresión de la Variable Asociatividad y competitividad

Fuente: Elaboración propia en base al análisis de correlación con el programa SPSS, versión 20.0

De los resultados de regresión para la variable competitividad y asociatividad se desglosa la ecuación de regresión:

Para aprobar o rechazar las hipótesis se realizó la correlación, con el resultado del análisis se determina que existe una  correlación positiva entre la variable asociatividad y competitividad de .598** (significancia de 99%) y un r2 ajustado de 33.678 (efecto).

Análisis de Mediación de la Variable Ventajas Competitivas.

A continuación se presentan las consideraciones para el efecto mediador (Baron y Keny, 1986)
1.- Que la variable independiente (asociatividad) influya en la variable mediadora (ventajas competitivas).
2.- Que la variable independiente (asociatividad) muestre efecto sobre la variable dependiente (competitividad).
3.- Que la variable mediadora  (ventajas competitivas) influya en la variable dependiente (competitividad).
Si estos requisitos se cumplen, entonces al ejecutar el análisis de regresión de la variable independiente y la variable mediadora sobre la variable dependiente la variable independiente queda reducida a un coeficiente no significativo. Esto es, se produce mediación cuando la variable independiente no influye significativamente al incluir en la ecuación al mediador.

La figura 2  nos confirma que la variable ventajas competitivas tiene un efecto mediador  ya que los  requisitos se cumplen, pues al ejecutar el análisis de regresión de la variable independiente y la variable mediadora sobre la variable dependiente la variable independiente queda reducida a un coeficiente no significativo.

  Conclusiones

Dentro del campo de la Asociatividad empresarial, vista como una estrategia para generar ventajas competitivas y a su vez impactar en la competitividad de la agroindustria alimentaria de los Valles Centrales en Oaxaca, México, una vez analizadas relaciones entre ellas, se concluye que:

• La asociatividad  en sus dimensiones de factores de mercado y factores financieros son determinante para generar ventajas competitivas que se reflejan en su liderazgo en costos en el mercado y para diferenciarse de la competencia.
• Las Ventajas competitivas como el liderazgo en costos y la diferenciación, que son generadas por la asociatividad son determinantes e influyen en la rentabilidad y la participación en el mercado de las agroindustrias sujetas al estudio.
• La asociatividad en sus dimensiones de  factores financieros, factores de mercado y factores organizacionales  influyen en la  participación en el mercado y en la productividad  de las agroindustrias sujetas al estudio. Así también los principios tienen una correlación negativa con la participación en el mercado, puesto que  son la base fundamental para que se generen los procesos de asociatividad.

Se encontró que se prueba y confirma la hipótesis  que la asociatividad genera las ventajas competitivas que hacen competitivas a las  MIPYMES agroindustriales del Sector Alimentario de la Región de los Valles Centrales.
A través de probar la hipótesis 1, la cual menciona que la Asociatividad  contribuye positivamente a generar Ventajas Competitivas en las MiPYMES  del Sector Agroindustrial Alimentario en la Región de los Valles Centrales.
Y de probar y confirmar la hipótesis que las Ventajas Competitivas generadas por la Asociatividad contribuyen positivamente a en la Competitividad las MiPYMES  del Sector Agroindustrial Alimentario en la Región de los Valles Centrales.
Así también se probó la hipótesis 3 la cual indica que: la Asociatividad contribuye positivamente en la competitividad de las MiPYMEs del Sector Agroindustrial Alimentario en la Región de los Valles Centrales.
Y finalmente se realizó un efecto mediador que probó  y confirmo  la hipótesis 4 la cual dice que las ventajas competitivas fortalecen positivamente la relación entre la Asociatividad y la competitividad en las MiPYMES del sector Agroindustrial Alimentario en la Región de los Valles Centrales.
Con base en las conclusiones anteriores y los análisis realizados se concluye también  lo siguiente:

• El estudio prueba el constructo teórico de asociatividad, ventajas competitivas y competitividad en el contexto de las micro, pequeñas y medianas empresas agroindustriales de los Valles Centrales de Oaxaca y que los resultados  obtenidos sólo son generalizables a éste contexto. La asociatividad  tiene una contribución positiva para generar ventajas competitivas.
• Las ventajas competitivas que  generan son liderazgo en costos y diferenciación  y éstas impactan en la Participación en el mercado y la rentabilidad de las agroindustrias.
• Diversos autores mencionan que la Asociatividad incide en la competitividad, los estudios realizados hasta ahora prueban esa incidencia, como lo menciona: Villarreal, R., de Villarreal R. (2002), Rosales (1997), Dini (1996), Colmenarez y Delgado (2003), Morán (2010), Valdez (2007) y, Narváez, et. al.  (2009).
•  lo interesante de éste estudio es que se probó dicha relación (Asociatividad y Competitividad) con el efecto mediador de las ventajas competitivas y el efecto en la relación. Se encontró con base en los análisis realizados que las ventajas competitivas que son generadas por la asociatividad median de manera positiva y hacen fuerte la relación con la competitividad.

Recomendaciones  Académicas
El modelo propuesto para el análisis de la  asociatividad, ventajas competitivas y competitividad, que incluye variables e indicadores de medición, y metodología, puede ser aplicado en las agroindustrias alimentarias en la Región de los Valles Centrales. Sin embargo, deben considerarse las siguientes observaciones para futuros estudios.
a). En este estudio la variable dependiente competitividad fue medida por la suma de tres dimensiones: participación en el mercado, rentabilidad y productividad.  La variable independiente asociatividad, fue medida con cinco dimensiones: factores financieros, factores organizacionales, factores de mercado, principios y valores. Y la variable mediadora ventajas competitividad fue medida con liderazgo en costos, diferenciación y enfoque. En el  análisis de correlación y regresión de las dimensiones de la variable independiente con las dimensiones de la variable dependiente, se encuentra que  la dimensión valores mostró una asociación muy débil  las  dimensiones de la variable competitividad. Por tanto, se recomienda  utilizar otros indicadores en la medición de valores en futuras investigaciones.
c). Se recomienda utilizar variables en futuros estudios  como: la antigüedad de la agroindustria, las políticas de gobierno puesto que son determinantes para que las empresas trabajen en asociatividad, apoyos financieros, las fuerzas de la industria, entre otras, para poder explicar la variable competitividad en el contexto de las agroindustrias alimentarias que se encuentran en proceso de asociatividad.
d). Los resultados obtenidos en éste estudio sólo son generalizables a las Agroindustrias Alimentarias en la Región de los Valles Centrales que se encuentran en proceso de asociatividad. 

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