José Coelho Matos Filho*

George Henrique de Moura Cunha**

Bruno Saboia de Albuquerque***

FEAAC-UFC, Brasil

jmatos@ufc.br

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Resumo
Este artigo usa inferência bayesiana para investigar os efeitos da diminuição das restrições de crédito privado sobre as taxas mensais de desemprego no Brasil, entre janeiro de 2002 e dezembro 2015, concluindo que, além da redução das taxas de desemprego, observa-se uma diminuição na sua persistência, embora tal diminuição seja pequena.
Palavras Chave: mercado de trabalho, desemprego, crédito, inferência bayesiana.

Abstract
This article uses Bayesian inference to investigate the effects of the reduction in private credit restrictions on monthly unemployment rates in Brazil, between January 2002 and December 2015, concluding that, in addition to reducing unemployment rates, it is observed a decrease of their persistence, although this decrease is small.
Keywords: labor market, unemployment, credit, bayesian inference.

Resumen

Este artículo utiliza inferencia bayesiana para investigar los efectos de la disminución de las restricciones de crédito privado sobre las tasas mensuales de desempleo en Brasil, entre enero de 2002 y diciembre de 2015, concluyendo que, además de la reducción de las tasas de desempleo, se observa una disminución en la tasa de desempleo su persistencia, aunque tal disminución sea pequeña.

Palabras clave: mercado de trabajo, desempleo, crédito, inferencia bayesiana

Classificação JEL: E20, E24, E51, C11.

Para citar este artículo puede uitlizar el siguiente formato:

José Coelho Matos Filho, George Henrique de Moura Cunha y Bruno Saboia de Albuquerque (2018): "Uma avaliação dos efeitos do crédito privado sobre as taxas de desemprego no Brasil", Revista Observatorio de la Economía Latinoamericana, (septiembre 2018). En línea:
https://www.eumed.net/rev/oel/2018/09/credito-privado-brasil.html
//hdl.handle.net/20.500.11763/oel1809credito-privado-brasil