Juan Ruiz Ramírez

Gabriela E. Hernández Rodríguez

Christian Pérez Salazar

Universidad Veracruzana, México

jruizuv@gmail.com.

RESUMEN

Un problema recurrente en los estudios observacionales es la determinación del tamaño de muestra y la estimación puntual o por intervalo de confianza de los parámetros de la población objetivo, es por ello que se elaboró un software que calcula el tamaño de muestra mediante métodos de muestreo probabilístico. Los métodos empleados son el muestreo irrestricto aleatorio, sistemático, estratificado y de conglomerados. Este software se desarrolló con el lenguaje de programación JAVA. Adicionalmente a la determinación del tamaño de muestra para cada caso, se implementaron los métodos para seleccionar los elementos de muestreo que conformarán la muestra obtenidos de manera aleatoria. Se concluye que este software permite calcular el tamaño de muestra de manera fácil, precisa y rápida y es de utilidad en los estudios en los cuales se requiere obtener información primaria, principalmente en los estudios descriptivos.
Palabras clave: Software libre, la innovación tecnológica, métodos de muestreo, tamaño de muestra, estudios descriptivos u observacionales.
JEL: A120 - Relation of Economics to Other Disciplines;

ABSTRACT

A recurring problem in observational studies is the sample size determination and the point estimate or confidence interval of the parameters of the target population, which is why we developed software that calculates the sample size by probability sampling methods.
The methods used are unrestricted random sampling, systematic, stratified and conglomerates. This software was developed in Java programming language. In addition to determining the sample size in each case, the methods were implemented to select sampling elements that make up the sample obtained at random. We conclude that this software can calculate the sample size easily, accurate and fast and is useful in studies in which primary information is required, mainly in descriptive studies.
Keywords: Free software, technological innovation, sampling methods, sample size, descriptive or observational studies.

Para citar este artículo puede utilizar el siguiente formato:

Juan Ruiz Ramírez, Gabriela E. Hernández Rodríguez y Christian Pérez Salazar (2014): “Software libre que calcula el tamaño de muestra mediante métodos de muestreo probabilístico”, Revista Atlante: Cuadernos de Educación y Desarrollo (noviembre 2014). En línea:
https://www.eumed.net/rev/atlante/2014/11/software-libre.html