Anabel Vega Calcines

Universidad de Ciencias Informáticas. Cuba

anabelv@uclv.edu.cu

Resumen
El Aprendizaje Automático es una rama de la Inteligencia Artificial que tiene por objetivo desarrollar técnicas mediante las cuales las computadoras puedan aprender y ayudar al hombre en la solución de problemas complejos. Los algoritmos de aprendizaje pueden clasificarse de acuerdo a la cantidad de datos de entrenamiento disponibles, en algoritmos supervisados, no supervisados y semisupervisados. La aplicación de uno u otro algoritmo depende de las características del asunto a resolver, pues cada uno de ellos puede ser útil en determinados circunstancias. En el presente trabajo se describen brevemente los algoritmos antes mencionados y se muestran sus potencialidades para resolver problemas medioambientales a través de ejemplos prácticos.
Palabras claves: Aprendizaje automático, algoritmos supervisados, algoritmos no supervisados, algoritmos semisupervisados, problemas medioambientales.

Para citar este artículo puede utilizar el siguiente formato:

Anabel Vega Calcines (2014): “Algoritmos de aprendizaje automático: aplicación en la solución a problemas medioambientales”, Revista Atlante: Cuadernos de Educación y Desarrollo (julio 2014). En línea:
https://www.eumed.net/rev/atlante/2014/07/algoritmos-aprendizaje.html