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Análisis Cuantitativo con WINQSB
Víctor Manuel Quesada Ibarguen y Juan Carlos Vergara Schmalbach
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12. TEORÍA DE COLAS
Un primer paso consiste, como en todos los modelos, en la especificación del problema mediante la cual se establecerá si el modelo a tratar es un M/M/S (Simple M/M System) o un modelo general (General Queuing System).
12.1 LOS CAMPOS REQUERIDOS
Vamos a suponer por ahora un modelo M/M/S. Lo que sigue es el ingreso de los datos de acuerdo con las especificaciones de la ventana.
La ventana anterior consta de:
* Numero de servidores (Number of Servers)
* Tasa de servicio (Service Rate)
* Tasa de llegada de clientes (Customer Arrival Rate)
* Capacidad de la cola (Queue Capacity)
* Tamaño de la población de clientes (Customer Population)
* Costo del servidor ocupado (Busy Server Cost per Hour)
* Costo del servidor desocupado (Idle Server Cost per Hour)
* Costo de espera de los clientes (Customer Waiting Cost per Hour)
* Costo de los clientes siendo servidos (Customer Being Served Cost per Hour)
* Costo de los clientes siendo despachados (Cost of Customer Being Balked)
* Costo de la unidad de capacidad de la cola (Unit Queue Capacity Cost)
Un ejemplo del modelo es el siguiente (recuerde que las letras M indican un valor infinito o muy grande):
Una de las posibilidades de solución es calcular las tradicionales medidas de desempeño (medidas de efectividad), que nos proporciona el tablero siguiente:
Otra opción con la que se cuenta es simular el sistema, la que inicialmente nos proporciona la siguiente ventana:
Usando el sistema de reloj con 1000 horas de simulación del sistema de colas.
Se obtienen los resultados que se muestran a continuación.
El resumen de probabilidades de encontrar n clientes en el sistema es:
Análisis de sensibilidad a cambios en número de servidores iniciando en 2 y terminando en 10.
Un análisis parecido puede hacerse tomando como base la capacidad del sistema, que puede ir desde una capacidad específica de x clientes (capacidad limitada) hasta infinita.
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