Para ello, se construyeron tres sistemas computacionales: El primero se encarga de conectarse diariamente a Internet a los sitios Web de las empresas elegidas y copia las páginas Web a un sitio local donde se convierten en archivos texto, se recortan para dejar solamente el título y primer párrafo y se comparan con textos anteriores para evitar su reprocesamiento. El segundo procesa los archivos textos, extrayendo los elementos primordiales de toda noticia y almacenándolos para su posterior consulta. El tercero, se encarga de proveer inteligencia competitiva a los ejecutivos mediante la consulta a las noticias previamente procesadas, a través de una serie de preguntas previamente almacenadas.

Finalmente, y luego de medir el grado de efectividad de la solución y las potenciales aplicaciones a otras áreas del conocimiento, se concluye que el área de minería de textos es prometedora de un caudal de investigaciones, pues la lingüística computacional, disciplina a la que pertenece, ofrece amplias posibilidades de proyectos en nuestro idioma.  

TRATAMIENTO AUTOMÁTICO DE NOTICIAS EMPRESARIALES EN LA WEB, MEDIANTE MINERÍA TEXTUAL. CASO DE ESTUDIO: UNIVERSIDADES PRIVADAS DE MÉXICO

Ismael Esquivel Gámez (CV)