5.3.4. Análisis de clasificación múltiple (ACM)

El ACM es una técnica de análisis multivariable que analiza la relación entre una variable dependiente o criterio (que debe estar medida en escala métrica o dicotómica) y una serie de variables explicativas o predictoras (que deben estar medidas con escalas no métricas). Este modelo mide el efecto de cada variable explicativa tanto individualmente como teniendo en cuenta el efecto de todas las demás variables. Además mide el efecto sobre la variable dependiente de todas y cada una de las categorías de cada variable predictora, mediante los coeficientes de la función estimada, por lo que se pueden detectar relaciones no lineales. El ACM es una buena alternativa de análisis estadístico multivariable al análisis de regresión múltiple, cuando hay que tratar variables medidas con escalas no métricas, pues evita la necesidad de transformación de dichas variables a ficticias y la complejidad de la interpretación de los coeficientes de regresión obtenidos (Santesmases, 2001, pág. 246).

El ACM múltiple se ha utilizado en este trabajo para analizar la relación entre las distintas participaciones alcanzadas por las MGD en cada clase de producto y determinadas clasificaciones de los productos.