Tesis doctorales de Economía


MODELO DE SIMULACIÓN PROSPECTIVA DE LA DEMANDA DE SERVICIOS DE SALUD PARA ENFERMEDADES DE ALTO COSTO: APLICACIÓN PARA UNA ENTIDAD PROMOTORA DE SALUD COLOMBIANA

Walter Ramiro Toro Jiménez

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2.5. DISCUSIÓN Y COMENTARIOS.

Una vez identificadas las 22 variables externas y las 8 variables internas del sistema en estudio (Cruz Blanca EPS y su entorno), así como efectuada la matriz MAE de análisis estructural (relaciones entre las variables del sistema), se pueden determinar las variables esenciales o “clave” del sistema, las cuales no solo deben ser suficientes para explicarlo en su actualidad, sino que deben ser la base para la construcción de los futuribles. Para ello se requiere procesar la información de la matriz MAE a través del software MICMAC®, tema que se trata adecuadamente en el capítulo 3.

PLATAFORMA INICIAL DEL MODELO PARA SIMULAR EL SISTEMA.

La Matriz de Análisis Estructural (MAE) permitió establecer las características iniciales del sistema estudiado, a saber: .. Puntaje total de movilidad del sistema (motricidad y dependencia): 876 cada una.

.. Promedio aritmético de movilidad y dependencia: 29.2, es decir que cada variable contribuye a la motricidad y a la dependencia en 29.2 puntos sobre 876.

.. Mediana de movilidad y dependencia: 30.5. La mitad de las variables más motrices y de las variables más dependientes están por encima de un puntaje de 30.

.. Desviación estándar de la motricidad: 16.01 .. Desviación estándar de la dependencia: 9.70 .. La distribución de los puntajes de motricidad y dependencia tiene un comportamiento Normal, con una mayor dispersión de los datos de motricidad que de los de dependencia por el valor presentado en las desviaciones estándares.

.. Las variables más dependientes y las más motrices son las que se muestran en las siguientes tablas.


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