3.1. El tipo de investigación realizada

El tipo de investigación utilizada en esta tesis es cuantitativa con un alcance descriptivo.

3.2. El cuestionario desarrollado

El cuestionario constó de 28 reactivos, distribuidos como sigue:
6 para el perfil del empresario
3 para el Perfil de la Empresa
1 para los factores aplicados para el funcionamiento de las PYME
    18 para los factores de desarrollo y crecimiento de las PYMES

En la encuesta, las variables o factores de éxito, fueron calificados por los empresarios mediante una escala de Likert de acuerdo a la siguiente escala:

1. Nunca se aplican
2. Rara vez se aplican
3. Algunas veces se aplican
4. Frecuentemente se aplican
5. Siempre se aplican

En el ANEXO 1 se encuentra el cuestionario de la encuesta.

3.3. Relación entre los conceptos de Porter y el cuestionario

Como se ha mencionado, el cuestionario de la encuesta aplicada a los empresarios PYMES manufactureros de Nuevo León, se diseñó en base a los conceptos de Michael Porter.
A continuación, se desglosa cada concepto de Porter y la pregunta o preguntas derivadas de dicho concepto.

La Estrategia Genérica de  Diferenciación

Innovación

El análisis estructural de las industrias

La Cadena de Valor

El Sistema de Valor

Variable formulada en base a experiencia personal

El Clúster

Variables formuladas en base a experiencia personal

Los resultados de esta encuesta, que indican el grado en que cada una de las estrategias mencionadas de Porter afectan positivamente a la competitividad de las PYMES manufactureras de Nuevo León, fueron analizados por un método estadístico multivariante.

3.4. El muestreo y trabajo de campo

Se utilizó el muestreo de conveniencia, pues se envió la encuesta  por correo electrónico a los 1,848 empresario PYMES manufactureros enlistados en el directorio 2011 de la CAINTRA de Nuevo León, obteniendo 322 respuestas que representan el 17.4% de los encuestados.
En las encuesta se preguntaron datos demográficos como: antigüedad de la empresa, número de empleados y quién dirige la empresa; así como, género, estudios, puesto y tiempo en el puesto del entrevistado. Además se preguntó acerca de la frecuencia de aplicación de diferentes factores de crecimiento y desarrollo para las Pymes.

3.5. Metodología para el análisis del resultado de la encuesta

Las variables consideradas para el análisis poseen las siguientes propiedades:
Se dividieron las variables en dos conjuntos; el primer conjunto formado por los 18 factores, y en el segundo, formada por las variables: puesto desempeñado y perfil de estudios del encuestado.
Se obtuvo una relación entre los factores aplicados de la empresa y los datos del encuestado. El método más apropiado para comparar la asociación de dos grupos de variables fue el análisis de correlación canónica. Dado que los datos son categóricos y no numéricos se  aplicó correlación canónica no lineal.
La correlación canónica no lineal es una técnica descriptiva multivariante que describe la asociación entre dos conjuntos de variables, donde  contiene las variables Puesto y Estudios,  y  contiene a todos los factores.
La correlación canónica no lineal mide la asociación entre los conjuntos X y Y mediante la correlación de las variables auxiliares U y V.

Donde , . (Johnson, 2007)
Entonces la correlación canónica no lineal pretende encontrar los valores de los vectores de coeficientes  y  que maximicen la correlación.
Para encontrar la mayor correlación entre los grupos se utilizó el algoritmo OVERALS de SPSS 19. (van der Burg, 1994)
El algoritmo OVERALS de SPSS 19 ofrece como resultado el diagrama de saturación de componentes, con el cual se puede describir las asociaciones entre los conjuntos de variables.
La distancia desde el origen a cada punto de variable se aproxima a la importancia de esa variable. (Meulman, 2010). Lo anterior dado que las variables más distantes son las más efectivas para maximizar la correlación entre los grupos.
En este estudio se realizaron dos análisis de correlación canónica no lineal, uno para empresas de 0 a 5 años y otro para empresas de más de 5 años de antigüedad, con la finalidad de conocer la importancia de los factores en los dos grupos de empresas.

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