Tesis doctorales de Economía


FINANCIERA RURAL, INFLUENCIA EN DISPERSORAS E INTERMEDIARIOS FINANCIEROS RURALES, ZONA CENTRO DEL ESTADO DE VERACRUZ

María Cristina Soto Ibáñez



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3.4. Instrumentos y técnicas de recolección

Las principales técnicas utilizadas para la recolección de la información durante la investigación documental fueron la observación y la entrevista. Durante la investigación de campo la técnica utilizada fue la entrevista estructurada, apoyada con un instrumento de recolección de datos.

Como parte del trabajo de campo se aplicaron los instrumentos de recolección de datos, consistentes en tres cuestionarios. El primero se aplicó a los intermediarios financieros rurales y dispersoras de crédito atendidas por la Agencia Córdoba de la Financiera Rural (Anexo 5); el segundo se aplicó a los Promotores y Agente de la Agencia Córdoba de la Financiera Rural y a la encargada del área de capacitación de la Coordinación Regional Sur de la Financiera Rural (Anexo 6); y el tercero, fue aplicado a productores atendidos por los intermediarios financieros rurales y dispersoras de crédito de la Agencia Córdoba de la Financiera Rural. (Anexo 7).

3.5. Planteamiento estadístico de las hipótesis

A partir de las preguntas de investigación formuladas y con apoyo del marco teórico particular, se describieron las supuestas respuestas teóricas (hipótesis) a cada cuestionamiento abordado. A continuación se describen las hipótesis nulas correspondientes y el planteamiento estadístico de cada una de ellas considerando cinco elementos: 1) la hipótesis nula, 2) la hipótesis de trabajo o de investigación, 3) el estadístico de prueba, 4) la región de rechazo y aceptación y finalmente se estableció 5) el criterio de decisión para probar o refutar la hipótesis. En las páginas siguientes se presentan estos elementos que fueron necesarios para preparar el planteamiento estadístico de las hipótesis sometidas a prueba.

Hipótesis nula 1

La Financiera Rural ha manejado bajas tasas de interés en los instrumentos de crédito ofertados a los intermediarios financieros rurales y dispersoras de crédito; sin embargo, esto no le garantiza el cumplimiento del pago del crédito de acuerdo con sus reglas de operación.

Planteamiento estadístico

Tipo de Hipótesis: Correlación

Procedimiento estadístico: Correlación de Pearson

1.- Ho: ic < .4

2.- HT: ic > .4

3.- Estadístico de Prueba:

4.- Región de rechazo y aceptación

Gráfica No. 1

y

x

- tα -2.36 t = 0 tα +2.36

5. El criterio de decisión:

Si p value (nivel de significancia observado) es mayor o igual al nivel de significancia de la prueba () entonces no se puede rechazar Ho. Lo que significa que los datos de la muestra no dan evidencia suficiente para no rechazarla.

Si p value (nivel de significancia observado) es menor que el nivel de significancia de la prueba () entonces se rechaza Ho y consecuentemente se prueba la hipótesis de trabajo.

Hipótesis nula 2

Las figuras de los intermediarios financieros rurales y dispersoras de crédito no han influido en la eficiencia de la Financiera Rural para colocar–recuperar recursos.

Planteamiento estadístico

Tipo de hipótesis: Causa-efecto

Procedimiento estadístico: Regresión Lineal Múltiple

1.- Ho: bi=0

2.- Hi: bi  0

3.- Estadístico de Prueba:

4.- Región de rechazo y aceptación

Gráfica No. 2

y

x

- t -2.36 t = 0 t +2.36

5. El criterio de decisión:

Si p value (nivel de significancia observado) es mayor o igual al nivel de significancia de la prueba () entonces no se puede rechazar Ho. Lo que significa que los datos de la muestra no dan evidencia suficiente para no rechazarla.

Si p value (nivel de significancia observado) es menor que el nivel de significancia de la prueba () entonces se rechaza Ho y consecuentemente se prueba la hipótesis de trabajo.

Hipótesis nula 3

La Financiera Rural ha capacitado a los intermediarios financieros rurales y dispersoras de crédito pero no ha minimizado sus costos de operación.

Planteamiento estadístico

Tipo de hipótesis: Causa-efecto

Procedimiento estadístico: Regresión Lineal Múltiple

1.- Ho: bi=0

2.- Hi: bi  0

3.- Estadístico de Prueba:

4.- Región de rechazo y aceptación

Gráfica No. 3

y

x

- t -2.36 t = 0 t +2.36

5. El criterio de decisión:

Si p value (nivel de significancia observado) es mayor o igual al nivel de significancia de la prueba () entonces no se puede rechazar Ho. Lo que significa que los datos de la muestra no dan evidencia suficiente para no rechazarla.

Si p value (nivel de significancia observado) es menor que el nivel de significancia de la prueba () entonces se rechaza Ho y consecuentemente se prueba la hipótesis de trabajo.

Hipótesis nula 4

Los intermediarios financieros rurales y dispersoras de crédito que han solicitado el apoyo y capacitación de la Financiera Rural no han incrementado su eficiencia para colocar- recuperar recursos.

Planteamiento estadístico

Tipo de hipótesis: Causa-efecto

Procedimiento estadístico: Regresión Lineal Múltiple

1.- Ho: bi=0

2.- Hi: bi  0

3.- Estadístico de Prueba:

4.- Región de rechazo y aceptación

Gráfica No. 4

y

x

- t -2.36 t = 0 t +2.36

5. El criterio de decisión:

Si p value (nivel de significancia observado) es mayor o igual al nivel de significancia de la prueba () entonces no se puede rechazar Ho. Lo que significa que los datos de la muestra no dan evidencia suficiente para no rechazarla.

Si p value (nivel de significancia observado) es menor que el nivel de significancia de la prueba () entonces se rechaza Ho y consecuentemente se prueba la hipótesis de trabajo.

Procesamiento de la información

Se construyó la base de datos (en Excel) y posteriormente se procesó la información con el paquete estadístico SPSS versión 13 analizando los datos para probar las hipótesis y redactar con esta información el informe final de la investigación.


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