TURyDES
Vol 2, Nº 6 (noviembre/novembro 2009)

MIDIENDO LA EFICIENCIA EN LA ACTIVIDAD TURÍSTICA MEDIANTE EL ANÁLISIS ENVOLVENTE DE DATOS

Ailyn Montes de Oca Quiñones (CV)

 

Resumen

En este informe se describen los índices de eficiencia hallados sobre la base del empleo de la metodología de programación lineal del Análisis Envolvente de Datos (DEA, en inglés) en un conjunto de 12 instalaciones hoteleras Todo Incluido (TI) en Cuba, a partir de la aplicación de los modelos CCR y BCC orientados a las entradas. Tomando como referencia los resultados obtenidos, se propuso una redistribución de los recursos para las unidades de negocio ineficientes. Esta redistribución se realizó teniendo en cuenta los nuevos valores metas establecidos como óptimos para dichas unidades y los resultados reales alcanzados por aquellas unidades de negocio eficientes que, por su posición en la frontera de eficiencia, son consideradas como unidades de referencia para cada una de las ineficientes.

Como herramienta auxiliar, se empleó el método de análisis de ratios. Este método emerge como la herramienta idónea a la hora de evaluar el impacto de las redistribuciones de recursos propuestas. Para este análisis se emplearon los indicadores de eficiencia más aplicados en el turismo. Este método complementa los resultados de la metodología DEA y brinda una idea general de la potencialidad y las ventajas que ofrecen desde el punto de vista económico.

Palabras clave: Análisis Envolvente de Datos, DEA, turismo, medición de la eficiencia, Todo Incluido.

Abstract

In this paper efficiency indexes are found using a lineal programming technique called Data Envelopment Analysis (DEA), for twelve hotels operating under the All Inclusive mode in Cuba. DEA models of input-oriented CCR and BCC types are used. Taking into account the results, a redistribution of resources of inefficient hotels, also called inefficient Decision Making Units (DMUs), is proposed. This redistribution was based on the new target values established as optimal for those units and the real results from the efficient DMUs that, from their position on the efficiency frontier, are considered as references for inefficient DMUs. An auxiliary tool, ratio analysis, is also employed, so as to evaluate the impact of the proposed resources redistribution, using the most common efficiency indicators in tourism. This completes DEA results and also offers a general idea of the potential and advantages of those results from an economic point of view.

Keywords: Data Envelopment Analysis, DEA, tourism, efficiency measure, All Inclusive.


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