EL ESTUDIO OPERATIVO DE LA PSICOLOGÍA
UNA APROXIMACIÓN MATEMÁTICA
Josep Maria Franquet i Bernis
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ÍNDICE
CAPÍTULO 1. Disquisiciones generales
1. Justificación de la aplicación de las matemáticas al presente estudio
2. Breve recorrido histórico sobre los inicios de la Psicología aplicada
4. El conductismo y la Teoría de Sistemas
5. Estudio de los efectos de los estímulos sobre el sistema psicológico
6. La frecuencia de respuesta como variable independiente: las aportaciones de Skinner
CAPÍTULO 2. Los modelos psicológicos
1. Definición y conceptos previos
1.1. Síntesis histórica del concepto de “modelo”
1.2. Definición y clases de modelos
2. Modelos para el conocimiento científico
4. Los modelos y la Teoría de Sistemas
4.2.1. Variables exógenas y endógenas
4.2.2. Problemas que se plantean
4.2.3. Formulación de los modelos matemáticos
4.3. Otra clasificación de los modelos
CAPÍTULO 3. La Psicología como Sistema
3. Variables de un sistema psicológico
4. El concepto de “probabilidad subjetiva”
5. Determinación e indeterminación de un sistema psicológico
8. Estabilidad de un sistema psicológico
CAPÍTULO 4. Los sistemas psicológicos
2. Existencia de los sistemas psicológicos
3. Concepto y formalización de un sistema psicológico
4. Importancia de las conexiones en nuestro estudio
5.Acoplamiento entre los elementos de un sistema psicológico
6. Estructura del sistema psicológico
7. Conducta del sistema psicológico
8. Transformaciones de un sistema psicológico
9. Tipos de problemas y niveles de resolución
10. Clases de sistemas psicológicos
11. Características de los sistemas abiertos
12. Algunas ideas sobre Cibernética
12.2. Definiciones y conceptos
12.3. Objeto, aplicaciones y demostraciones
12.4. Funcionamiento, comunicación y control
12.5.2. El concepto termodinámico y su aplicación
12.5.3. La entropía de Shannon
12.5.4. La entropía, el desorden y el grado de organización
12.5.5. Entropía, procesos reversibles e irreversibles
12.5.6. Entropía, cibernética y comunicación
CAPÍTULO 5. El estudio sistémico de la Psicología
2.3. La dicotomía: Adaptación – Aprendizaje
4.2. El planteamiento histórico del problema
4.3. “Utilidad” y conducta del sistema psicológico
CAPÍTULO 6. De interés para el psicólogo experimentador
1. Los albores de la psicología experimental
1.2. Los siglos XVII y XVIII: la epistemología de la mente
1.3. El siglo XIX: epistemología del sistema nervioso
1.4. Comienzo formal de la psicología experimental de la conciencia
2. Pilotaje de un sistema psicológico
CAPÍTULO 7. Aplicaciones de la Investigación Operativa (I)
1. Aplicación de la Teoría de la Programación Dinámica y de los Procesos Estocásticos
2. Aplicación de la Teoría de Grafos
3. Aplicación de la Teoría de Gestión de Stocks
CAPÍTULO 8. Aplicaciones de la Investigación Operativa (II)
Teoría de Colas o de los Fenómenos de Espera
CAPÍTULO 9. Probabilidad, Estadística y Análisis factorial
1.1. El origen de los métodos estadísticos
1.2. El cálculo de probabilidades
1.3. La Inferencia Estadística
1.4. La Estadística Descriptiva
2. La cuantificación en el procedimiento experimental
3. Otros conceptos diversos de probabilidad
3.3. Probabilidad frecuencialista
4. Probabilidad condicionada y teorema de Bayes
4.1. Probabilidad condicionada
5. Aplicación de los “métodos robustos” en el análisis de las variables psicológicas
6. Aplicación del Análisis Factorial
6.2. Cálculo de la matriz de correlaciones
6.3. Teorías bifactorial y multifactorial
ANEXO 1. Restantes especificaciones metodológicas
1. La distribución teórica de probabilidad
2. Las áreas bajo la curva normal
II. La prueba del chi-cuadrado
1. Frecuencias observadas y teóricas
4. La prueba chi-cuadrado para la bondad del ajuste
6. Corrección de Yates para la continuidad
III. Funciones de densidad y de distribución
3. Ajustes a una distribución “gamma” y/o exponencial
3.2. Características de la distribución “gamma”
3.2.1. Función de distribución, media y varianza
3.2.2. Función generatriz de momentos factoriales
4. Ajuste a una distribución “beta”
4.2.1. Función de distribución
5. La distribución hipergeométrica
6. La distribución F de Snedecor y el análisis de la varianza
IV. La uniformidad en la distribución de las variables psicológicas
1. El concepto de “coeficiente de uniformidad psicológica”
2. Otros coeficientes de uniformidad psicológica
2.1. Basados en la desviación media absoluta
2.2. Basados en otras medidas de dispersión y concentración
2.2.1. Índice de Gini y curva de Lorenz
2.2.3. Índice de concentración de Lorenz
3. Otras características interesantes de la distribución de las variables psicológicas
3.1. Ecuaciones de ligadura entre los coeficientes de uniformidad
3.2. Agrupamiento en “clases” y otras características de las distribuciones psicológicas
3.2.1. Los intervalos de clase
3.2.2. Forma de la distribución de frecuencias
3.2.3. Otros coeficientes de uniformidad psicológica
1. Datos y enfoque del problema
2. “Normalización” del problema
3. Características de la distribución
3.1. Medidas centrales o promedios
3.2. Medidas de dispersión o concentración
3.3. Otras características de la distribución de frecuencias
3.4. Índice de Gini y curva de Lorenz
3.6. Curva e índice de concentración de Lorenz
3.6.1. Otras especificaciones acerca de la curva de Lorenz
3.6.2. Índice de concentración de Lorenz
4. Ajuste a una distribución normal
4.1. La hipótesis de normalidad y el estadígrafo 2
4.2. Determinación y fiabilidad del coeficiente de correlación no lineal
6. Corrección por agrupamiento en “clases”
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