Validez y confiabilidad de los instrumentos de medición de la ganadería extensiva y destruccion de bosques
BIBLIOTECA VIRTUAL de Derecho, Economía y Ciencias Sociales

 

EL MODELO DE LA GANADERÍA EXTENSIVA Y LA DESTRUCCIÓN DE LOS BOSQUES EN LA REPÚBLICA DE PANAMÁ: 1950-2000 

Ariel José García Aguilar  

 

 

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1.9. Validez y confiabilidad de los instrumentos de medición

En términos generales la debilidad de las investigaciones no experimentales, ex - post; como la nuestra; es que el control de las variables es menor que en las investigaciones experimentales, resulta difícil separar los efectos de múltiples variables que intervienen en menor proporción. “La validez se refiere a que la calificación o resultado obtenido mediante la aplicación del instrumento mida lo que realmente se desea medir.” (Münch, 2005: 161-162) La fortaleza del diseño utilizado es que permite tener una mayor validez externa, la que posibilita la generalización de los resultados y el contrastarlos con otras variables.

Consideramos que el diseño propuesto permite una alta confiabilidad , que la suministra el esfuerzo realizado por la Dirección de Estadística y Censo de la Contraloría General de República para mejorar los reactivos y la confiabilidad a la hora de encuestar; sobre todo en los últimos cincuenta años, y manteniendo bajos los márgenes de error. Fueron seis Censos de Población y Vivienda y seis Censos Agropecuarios consultados. Los cuales tienen reactivos que ayudan a corroborar la información suministrada.

En el caso de los datos suministrados por la ANAM, hay que tomar en cuenta que la tecnología utilizada para medir la cobertura boscosa hace cincuenta años es diferente a la que se utiliza hoy día, cuando se utilizan satélites. Las cifras que muestran los monitoreos que realizaban el MIDA (Ministerio de Desarrollo Agropecuario), RENARE (Recursos Naturales Renovables), INRENARE (Instituto de Recursos Naturales Renovables) y actualmente realiza la ANAM (Autoridad Nacional del Ambiente), son los únicos datos confiables que permiten correlacionarlos con la variable independiente.

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