EVALUACIÓN DE LA VULNERABILIDAD DEL SECTOR PRIMARIO REGIONAL ANTE EL IMPACTO DE LA VARIABILIDAD CLIMÁTICA

Ricardo Jesús Ramírez Castillo
Eduardo Meza Ramos

Capítulo III

Metodología

“La caracterización a nivel municipal  en cuanto al desarrollo  y al uso de tecnología en el sector agropecuario, a partir de la información censal es posible obtenerla gracias a la caracterización mediante la técnica multivariada conocida como componentes principales, que combina un conjunto de variables censales y determina dos factores que están relacionados con estos dos temas” (Trueta y Lecumberri 2003).

El método de análisis multivariado de compontentes principales

 

Para realizar  el análisis de esta investigación se optó por utilizar el método de análisis multivariado de componentes principales, ya que es una técnica que ha sido utilizada por instituciones de gran prestigio a nivel internacional, entre ellas el Consejo Nacional de Población (CONAPO) que la usa para desarrollar sus índices de marginación por entidad federativa, municipios y poblaciones (CONAPO, 1995, 2005).
En el marco metodológico utilizado por el organismo, afirma CONAPO, la marginación como fenómeno estructural se origina en  la modalidad, patrón o estilo de desarrollo y surge como una expresión de la desigualdad al acceder al proceso de crecimiento económico y disfrute de sus beneficios por algunos grupos sociales.  El índice describe la intensidad del fenómeno de la marginación socioeconómica al captarlo sintéticamente y describir el
fenómeno de la marginación a partir del porcentaje de población que no participa del acceso a bienes y a los servicios esenciales.
El utilizar dicho método es idóneo para incorporarlo a sistemas de información geográfica, ya que es posible referenciar geográficamente la intensidad de las privaciones y el relacionarlos con variables como la accesibilidad de los asentamientos, características geográficas de recursos naturales y condiciones de medio ambiente, para formulación de estrategias y programas de política pública.
Trueta y Lecumberri (2003) utilizan la misma técnica estadística para caracterizar el nivel de desarrollo agropecuario y su nivel tecnológico en su estudio acerca de las disparidades existentes en el medio rural y la falta de acceso a tecnología y recursos productivos para mejorar el desempeño de los productores, con el propósito de cumplir su objetivo de investigación, utilizaron los datos obtenidos del censo agropecuario de 1991, con el propósito de caracterizar a cada municipio del país en cuanto a su desarrollo agropecuario y al uso de tecnología.  Para evitar problemas con diferentes unidades de medición (porcentajes, hectáreas, cabezas) trabajaron con las variables estandarizadas, a las que les restaron su media y las dividieron entre su desviación estándar (Trueta y Lecumberri, 2003: 113).
Por otra parte (Figueras, 2000) sostiene que “el análisis de las interrelaciones de un elevado número de variables métricas ayuda a identificar factores si dichas relaciones son observables o componentes principales, cuando estas son inobservables”.

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