5.3-Determinación del Costo Diferencial

Para determinar el costo diferencial de un pedido partimos del siguiente ejemplo:

Primero: Determinamos la producción usualmente alcanzada, para lo cual se aplicó el Método de Monte Carlos en la determinación de la situación más usual (probable) de trabajo. l modelo de simulación de Monte Carlos, o método de ensayos estadísticos como también se conoce, es una técnica de simulación de situaciones inciertas que permite definir valores esperados para variables no controladas, mediante la selección aleatoria de valores, donde la probabilidad de elegir entre todos los resultados posibles está en estrecha relación con sus respectivas distribuciones de probabilidad.

El método aquí utilizado es una modificación al utilizado por Nassir Sapag Chain en su libro “Preparación y evaluación de proyectos” página 309-319.

Los números aleatorios utilizados fueron tomados de tablas de números aleatorios. Se repitió el proceso un número suficiente de veces, como para que la probabilidad de elegir entre todos los resultados posibles, guarde estrecha relación con sus distribuciones de probabilidad. En este ejemplo se tomaron 100 pruebas para cada variable, obteniendo así los resultados expuestos.

En este caso las variables fondo de tiempo trabajado en horas y el rendimiento de las máquinas, se comportan de forma incierta por las causas financieras que imposibilita mantener una ocupación de máquinas adecuada dada una demanda inestable, lo cual afecta la curva de aprovechamiento de las capacidades y rendimientos ascendentes y estables.

Por lo anterior, la determinación del volumen de producción en toneladas del perfil (productos) a obtener es una variable aleatoria en función de las variables descritas anteriormente y su representación matemática está dada por:

• Fondo de tiempo = FT

• Rendimiento = R

• Perfil obtenido(toneladas) = P

• P = FT x R

• Toneladas = Horas X toneladas/horas

Se escogieron las producciones de la fábrica para toda la demanda, desde enero de hasta septiembre .( Se recogen al final las series de datos).

Los pasos para la aplicación del método de Monte Carlos se resumen en:

 Primer paso.- Expresar en forma matemática el proceso. En este caso P= FT x R.

 Segundo paso.- Especificación de la distribución de probabilidad de cada variable.

 Tercer paso.- Asignación de rangos de números entre 0 y 99 (o sea, de 100 números). La asignación de números representativos se efectúa en proporción a la probabilidad acumulada.

 Cuarto paso.- Tomar al azar números aleatorios y ubicar cada número representativo y dar el valor correspondiente a la variable.

Se trabajó con los puntos medios de clase de cada distribución de frecuencias.

Los intervalos escogidos fueron:

Determinación de la producción de perfiles simulada para cuatro años de trabajo.

Resumen de la producción simulada.

Considerando el punto medio de la distribución a 191.0 Toneladas y aplicando:

X = A +  Fd/N.

Se obtuvo:

Punto medio (X) Desviación d= X – A Frecuencia (f) fd

De la distribución obtenida por la simulación existe un 78 por ciento de probabilidad de producir hasta 472.0 toneladas de perfiles mensuales.

Información primaria de las variables simuladas.

A partir de estos datos se conformó la ficho de costos normados:

FICHA DE COSTO NORMADO

Para 455 toneladas por mes

UM : pesos

COSTOS FIJOS

- Salarios Indirectos $ 9689,21

- Mantenimiento 9587,72

- Depreciación 20195,00

Traspaso gastos indirectos 11698,17

TOTAL COSTOS FIJOS 51170,10

COSTOS VARIABLES

Salarios directos 3866.73

Materias primas y mat. 209854,62

Total costo variable 213721.62

TOTAL DE COSTO $ 26489145

La depreciación se incluye en los costos fijos porque se lleva de forma lineal. El mantenimiento está diseñado para la capacidad de proyecto y trabaja en un programa de piezas de repuestos y reparaciones eventuales y mantenimiento planificado. El precio de venta promedio de todos los surtidos es de 770,00 dólares por tonelada, se han utilizado precios de venta reales del período analizado.