BIBLIOTECA VIRTUAL de Derecho, Economía y Ciencias Sociales

MANUAL DE APLICACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MULTIPLE CON CORRECIONES DE ESPECIFICACIÓN, USOS DE STATA 9.0,STATA 10.0, EVIEWS 5.0, SSPS 11.0

Rafael David Escalante Cortina y otros



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MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE

El modelo de regresión lineal múltiple busca una función de regresión poblacional a partir de una función de regresión muestral. La idea de la regresión es mostrar un análisis cuantitativo los fenómenos financieros y económicos combinados con inferencia de la variable explicada.

Este modelo une a la teoría económica, la estadística, y la matemática para establecer relaciones entre una variable dependiente llamada “y” y una o varias variables explicativas llamadas “x”, con el fin establecer un predicción o en su defecto el impacto que tienen las variables explicativas sobre la variable explicada.

Para este modelo se definen dos ecuaciones:

Esta función va ser llamada la regresión poblacional

Esta función va ser llamada la regresión muestral

Existen dos razones para aplicar la regresión múltiple:

• Explicativa: A través de este modelo la variable explicada “y” se pueden medir los impactos que tienen sus variables explicativas, es decir que los betas que acompañan la regresión pueden ser positivos o negativos los cuales no dicen si una variable explicativa ayuda a crecer o disminuir la variable dependiente.

• Predicción: por medio de la regresión y reemplazando las variables explicativas “X” por valores numéricos, la variable dependiente “Y” puede tomar diferentes valores.

Bajo el enfoque matricial:

Demostración:

• Criterio del Mininos Cuadrados Ordinarios:


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