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EFECTO DE LA ADOPCIÓN DEL RIEGO POR GOTEO EN MAÍZ FORRAJERO SOBRE LA GERENCIA DE EMPRESAS AGROPECUARIAS EN LA IRRIGACIÓN MAJES, 2005

Neil Sandro Alata Olivares


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3.9. TÉCNICAS DE ANÁLISIS

3.9.1. Para la revisión bibliográfica

Se realizará las siguientes actividades:

- Búsqueda y análisis de trabajos de investigación con relación al tema.

- Exploración de trabajos de investigación y fuentes de información vía Internet.

- Uso de la Biblioteca Agrícola de la AUTORIDAD AUTONOMA DE MAJES. Gerencia de Desarrollo Rural.

- Ingreso a la Base de datos del PROCADE (Programa de Competitividad Agraria y Desarrollo Empresarial) de AUTODEMA.

- Uso de la Biblioteca de la Universidad Nacional San Agustín.

- Uso de la Biblioteca de la Universidad Católica Santa María.

- Uso de la Biblioteca de la Universidad Nacional Agraria La Molina.

Otras fuentes:

- Entrevistas a profesionales de AUTODEMA, Universidades Locales y Extranjeras.

- Consulta mediante Foros a profesionales e instituciones extranjeras vía Internet.

- Análisis de la información en revistas científicas en economía, agricultura y ganadería.

3.9.2. Prueba Estadística.

Para realizar el ejercicio econométrico que permita verificar si la adopción del riego por goteo en maíz forrajero se da para definir la probabilidad de mejorar ingresos de las empresas agropecuarias en estudio.

Para la presente investigación se utilizó la Prueba T de Student para datos relacionados o muestras dependientes.

La prueba estadística t de Student para muestras dependientes es una extensión de la utilizada para muestras independientes. De esta manera, los requisitos que deben satisfacerse son los mismos, excepto la independencia de las muestras; es decir, en esta prueba estadística se exige dependencia entre ambas, en las que hay dos momentos uno antes (año 2004) y otro después (año 2005). Con ello se da a entender que en el primer período, las observaciones servirán de control o testigo, para conocer los cambios que se susciten después de aplicar una variable experimental.

Con la prueba t se comparan las medias y las desviaciones estándar de grupo de datos y se determina si entre esos parámetros las diferencias son estadísticamente significativas o si sólo son diferencias aleatorias.

Las consideraciones para su uso son que :

El nivel de medición, en su uso debe ser de intervalo o posterior.

El diseño debe ser relacionado.

Se deben cumplir las premisas paramétricas.

En cuanto a la homogeneidad de varianzas, es un requisito que también debe satisfacerse y una manera práctica es demostrarlo mediante la aplicación de la prueba ji cuadrada de Bartlett.

Este procedimiento se define por medio de la siguiente fórmula:

Donde:

t = Valor estadístico del procedimiento.

= Valor promedio o media aritmética de diferencias entre momentos antes y después.

d = Desviación estándar de las diferencias entre los momentos antes y después.

N = Tamaño de la muestra.

La media aritmética de las diferencias se obtiene de la manera siguiente:

La desviación estándar de las diferencias se logra como sigue:

Pasos:

• Ordenar los datos en función de los momentos antes y después, y obtener las diferencias entre ambos.

• Calcular la media aritmética de las diferencias ( ).

• Calcular la desviación estándar de las diferencias (d).

• Calcular el valor de t por medio de la ecuación.

• Calcular los grados de libertad (gl) gl = N - 1.

• Comparar el valor de t calculado con respecto a grados de libertad en la tabla respectiva, a fin de obtener la probabilidad.

• Decidir si se acepta o rechaza la hipótesis.


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