3.7. RECOLECCIÓN DE DATOS

Los datos pertinentes sobre las variables involucradas en la investigación serán de objeto de medición para obtener las observaciones de interés, a las mismas que se aplicarán las técnicas estadísticas correspondientes y puedan ser analizadas correctamente. Estas variables numéricas se inspeccionarán a través de estadísticas descriptivas para registrar errores, valores atípicos y anomalías de distribución. Una vez agrupados los datos, se construirán las unidades de análisis o segmentos del contenido de la información recolectada, las mismas que se ubicarán dentro de las categorías que para el efecto se determinarán, respondiendo a las variables que responden a las diferentes hipótesis planteadas.

Las encuestas serán planteadas de tal manera que en cada empresa agropecuaria, se pueda clasificar e identificar las variables antes y después que realizaron la innovación tecnológica del riego por goteo en el maíz forrajero al igual que en sus ingresos.

3.8. VALIDACIÓN Y VERIFICACIÓN DE DATOS:

Proceso de verificación de datos en relación a estándares internacionales de productividad de maíz forrajero bajo riego por goteo y aspersión, leche en vacas raza Holstein a nivel mundial y nacional con revistas científicas: Dairy Hoardsman, Journal of Dairy Science y Journal of Agricultural Economics, Ministerio de Agricultura del Perú y FAO.

Adjuntar copias de actas de compromiso de capacitación del PROCADE (Programa de Competitividad Agraria y Desarrollo Empresarial) en riego por goteo para maíz forrajero de todas las empresas agropecuarias en estudio.

Adjuntar copias de líneas de base tomadas por el PROCADE (Programa de Competitividad Agraria y Desarrollo Empresarial) en riego por goteo para maíz forrajero de todas las empresas agropecuarias en estudio.

Adjuntar copias de fichas de resultados por el PROCADE (Programa de Competitividad Agraria y Desarrollo Empresarial) de cosechas y rendimientos de maíz forrajero bajo riego por goteo de todas las empresas agropecuarias en estudio.

Profesional capacitado en el manejo de Software Windows Excel 2003 realizará la confección de base de datos por empresa agropecuaria de la información que se obtendrá de las fuentes señaladas en forma individual.

Profesional Ingeniero Zootecnista con conocimientos de manejo técnico en crianza de ganado vacuno lechero, producción de maíz forrajero, alimentación de vacunos de leche, con conocimientos de software agropecuario y de ámbito laboral con más de 10 años de experiencia en la Irrigación Majes, en el trabajo de extensión agropecuaria, asistencia técnica y responsable del Centro de Recría de Vacunos de la Autoridad Autónoma de Majes, y con dominio del idioma inglés para el uso de información bibliográfica extranjera.

Se confeccionará cuadros en formato Excel con la información procesada referente a:

o Producción de maíz forrajero en Toneladas métricas con sistema de riego por aspersión y por goteo de los años 2004 y 2005.

o Producción de leche quincenal de los años 2004 y 2005 en kilogramos.

o Ingresos monetarios por venta de leche quincenal de los años 2004 y 2005 en nuevo soles.

o Se confeccionará tabla en Excel para determinar promedios y desviación estándar de los datos de rendimiento por Hectárea de maíz forrajero en cada empresa agropecuaria en estudio con sistema de riego por aspersión y con sistema de riego por goteo.

o Se confeccionará tabla en Excel para determinar promedios y desviación estándar de los datos de producción de leche anual de cada empresa agropecuaria en estudio para el año 2004 y 2005.

o Se confeccionará tabla en Excel para determinar promedios y desviación estándar de los datos de ingresos por venta de leche anual de cada empresa agropecuaria en estudio para el año 2004 y 2005.

o Se realizará el análisis estadístico y comparación entre los resultados de las variables en estudio entre el año 2004 y 2005, para determinar la significancia probabilística estadística respectiva de los resultados.

o Se elaborará gráficos y curvas respectivas que representaran las tendencias obtenidas por el procesamiento de los datos en cada variable en estudio.

Los cuadros y tablas estarán de acuerdo y basados en las Hipótesis planteadas.

Se realizará el análisis de los resultados obtenidos y se confrontará con la literatura y trabajos de investigación relacionados al tema, con un enfoque gerencial al respecto de la innovación tecnológica del riego por goteo sobre los ingresos de las empresas agropecuarias en estudio.