BIBLIOTECA VIRTUAL de Derecho, Economía y Ciencias Sociales


SOLUCIONES OLAP CON MICROSOFT SQL SERVER ANALYSIS SERVICES

Jonathan David Nima Ramos



Esta página muestra parte del texto pero sin formato.

Puede bajarse el libro completo en PDF comprimido ZIP (70 páginas, 626 kb) pulsando aquí

 

 

TECNOLOGIA OLTP

En muchas ocasiones, un almacén de datos se utiliza como el fundamento de un sistema de ayuda para la toma de decisiones. Los almacenes de datos se han diseñado para superar algunos de los problemas que una organización encuentra cuando intenta realizar un análisis estratégico mediante la misma base de datos que utiliza para realizar el proceso de transacciones en línea (OLTP).

Normalmente, los sistemas OLTP:

• Admiten el acceso simultáneo de muchos usuarios que agregan y modifican datos.

• Representan el estado, en cambio constante, de una organización, pero no guardan su historial.

• Contienen grandes cantidades de datos, incluidos los datos extensivos utilizados para comprobar transacciones.

• Tienen estructuras complejas.

• Se ajustan para dar respuesta a la actividad transaccional.

• Proporcionan la infraestructura tecnológica necesaria para admitir las operaciones diarias de la empresa.

A continuación se enumeran algunas de las dificultades que se suelen encontrar al utilizar bases de datos OLTP para realizar análisis en línea:

• Los analistas carecen de la experiencia técnica necesaria para crear consultas "ad hoc" contra la compleja estructura de datos.

• Las consultas analíticas que resumen grandes volúmenes de datos afectan negativamente a la capacidad del sistema para responder a las transacciones en línea.

• El rendimiento del sistema cuando está respondiendo a consultas analíticas complejas puede ser lento o impredecible, lo que causa un servicio poco eficiente a los usuarios del proceso analítico en línea.

• Los datos que se modifican con frecuencia interfieren en la coherencia de la información analítica.

• La seguridad se complica cuando se combina el análisis en línea con el proceso de transacciones en línea.

El almacén de datos proporciona una de las claves para resolver estos problemas al organizar los datos para analizarlos. Los almacenes de datos:

• Pueden combinar datos de orígenes heterogéneos en una única estructura homogénea.

• Organizan los datos en estructuras simplificadas buscando la eficiencia de las consultas analíticas más que del proceso de transacciones.

• Contienen datos transformados que son válidos, coherentes, consolidados y con el formato adecuado para realizar el análisis.

• Proporcionan datos estables que representan el historial de la empresa.

• Se actualizan periódicamente con datos adicionales, no con transacciones frecuentes.

• Simplifican los requisitos de seguridad.

• Proporcionan una base de datos organizada para OLAP, no para OLTP.

Un puesto de datos es un formato especial de almacén de datos que suele contener un subconjunto de datos de la empresa orientado a un tema determinado y apropiado para una función empresarial específica.


Grupo EUMEDNET de la Universidad de Málaga Mensajes cristianos

Venta, Reparación y Liberación de Teléfonos Móviles
Enciclopedia Virtual
Biblioteca Virtual
Servicios
 
Todo en eumed.net:

Congresos Internacionales


¿Qué son?
 ¿Cómo funcionan?

 

15 al 29 de
julio
X Congreso EUMEDNET sobre
Turismo y Desarrollo




Aún está a tiempo de inscribirse en el congreso como participante-espectador.


Próximos congresos

 

06 al 20 de
octubre
I Congreso EUMEDNET sobre
Políticas públicas ante la crisis de las commodities

10 al 25 de
noviembre
I Congreso EUMEDNET sobre
Migración y Desarrollo

12 al 30 de
diciembre
I Congreso EUMEDNET sobre
Economía y Cambio Climático

 

 

 

 

Encuentros de economia internacionales a traves de internet


Este sitio web está mantenido por el grupo de investigación eumednet con el apoyo de Servicios Académicos Internacionales S.C.

Volver a la página principal de eumednet