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SOLUCIONES OLAP CON MICROSOFT SQL SERVER ANALYSIS SERVICES

Jonathan David Nima Ramos



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CARACTERÍSTICAS DE ANALYSIS SERVICES

Analysis Services de Microsoft® SQL Server™ 2000 es un servidor de nivel intermedio para procesos analíticos en línea (OLAP) y minería de datos. El sistema Analysis Services incluye un servidor que administra cubos de datos multidimensionales para analizarlos y proporciona un rápido acceso cliente a la información de los cubos. Analysis Services organiza los datos de un almacenamiento de datos en cubos con datos de agregación precalculados para proporcionar respuestas rápidas a consultas analíticas complejas. Analysis Services permite también crear modelos de minería de datos de orígenes de datos multidimensionales (OLAP) y relacionales. Puede aplicar modelos de minería de datos a ambos tipos de datos. Microsoft Excel y aplicaciones de otros fabricantes utilizan el servicio PivotTable®, el proveedor compatible con OLE DB que se incluye, para recuperar datos del servidor y presentarlos al usuario o para crear cubos de datos locales para el análisis sin conexión.

La tabla siguiente describe las características clave de Analysis Services.

Tema Descripción

Facilidad de uso Extensa interfaz de usuario con asistentes

Modelo flexible de datos Un modelo flexible y eficaz de datos para la definición y almacenamiento de cubos

Escalabilidad Arquitectura escalable que proporciona una gran variedad de escenarios de almacenamiento y una solución automatizada para el síndrome de explosión de datos que existe en las tecnologías OLAP tradicionales.

Integración Integración de herramientas de administración, seguridad, orígenes de datos y caché de cliente-servidor.

API ampliamente compatibles y arquitectura abierta Compatibilidad con aplicaciones personalizadas

OPCIONES DEL ALMACENAMIENTO MÚLTIPLE DE DATOS

Analysis Services ofrece tres modos de almacenamiento para dimensiones, particiones y cubos:

• OLAP multidimensional (MOLAP)

Los datos subyacentes de un cubo se almacenan con los datos de agregación en una estructura multidimensional de alto rendimiento. El sistema de almacenamiento MOLAP proporciona un rendimiento y compresión de datos excelentes.

• OLAP relacional (ROLAP)

Los datos subyacentes de un cubo se almacenan en una base de datos relacional con los datos de agregados. El sistema de almacenamiento ROLAP le permitirá sacar el máximo partido de la inversión que ha realizado en tecnología relacional y en herramientas de administración de datos empresariales.

• OLAP híbrido (HOLAP)

Los datos subyacentes de un cubo se almacenan en una base de datos relacional y los datos de agregación se almacenan en una estructura multidimensional de alto rendimiento. El sistema de almacenamiento HOLAP ofrece las ventajas de MOLAP para las agregaciones sin necesidad de duplicar los datos de detalle subyacentes.


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