2. Formación irregular:

En esta vía, en opinión de los autores de esta investigación, se cuentan la formación acelerada, los seminarios, talleres y eventos científicos, intercambios de experiencia, y demás formas que permitan a los investigadores que trabajan en Bioinformática completar o ampliar su formación interdisciplinaria, acorde a las exigencias que impone el desarrollo de este campo actualmente en el mundo.

1.2. Desarrollo actual de la Bioinformática en el mundo

El Proyecto Genoma Humano ha catalizado una presencia sin precedentes de la investigación biológica en los medios de comunicación de todo el mundo. Este impacto mediático no es gratuito. El conocimiento de la secuencia de nucleótidos del genoma humano y de la secuencia de aminoácidos de las proteínas codificadas en ese genoma alcanzará, se estima, un impacto extraordinario en la medicina, la agricultura y en muchos procesos industriales. Tendrá, en consecuencia, repercusiones económicas, sociales y quizás, incluso, políticas (Guigó, 2000).

Los autores apuntan, que el tiempo futuro de las aseveraciones anteriores es presente constituido.

Con independencia de esta novedad mediática, la biología está sufriendo también una radical transformación en el modo de su práctica como disciplina científica, de una ciencia tradicionalmente de la observación y la descripción, se está convirtiendo en una ciencia caracterizada por la generación de cantidades gigantescas de información.

En dicho contexto se enmarca pues, el desarrollo de la Bioinformática, que adquiere cada vez más relevancia a nivel internacional por la misión social a ella asignada como consecuencia lógica del vertiginoso desarrollo de las ciencias de la vida y las ciencias y tecnologías de la información.

1.2.1. Áreas de investigación bioinformática en el mundo

En los últimos años se han ido marcando las áreas de investigación que a nivel mundial son atendidas por la Bioinformática. Considérense fundamentalmente, según Febles y Montero (2005) las siguientes:

• Análisis de secuencias y anotación del genoma

• Biología evolutiva computacional

• Análisis de la expresión genética

• Análisis de la expresión de proteínas

• Análisis de las mutaciones en cáncer:

• Predicción de estructuras y funciones de biomoléculas:

• Preservación de la biodiversidad

• Modelación de sistemas biológicos