EL ESTUDIO OPERATIVO DE LA PSICOLOGÍA 
UNA APROXIMACIÓN MATEMÁTICA

EL ESTUDIO OPERATIVO DE LA PSICOLOGÍA UNA APROXIMACIÓN MATEMÁTICA

Josep Maria Franquet i Bernis

jfbernis@iies.es

ISBN-13: 978-84-691-5599-8
Nº Registro: 08/73334

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ÍNDICE


Resúmen

PRÓLOGO

CAPÍTULO 1. Disquisiciones generales

1. Justificación de la aplicación de las matemáticas al presente estudio

2. Breve recorrido histórico sobre los inicios de la Psicología aplicada

3. La Psicología como ciencia

4. El conductismo y la Teoría de Sistemas

5. Estudio de los efectos de los estímulos sobre el sistema psicológico

6. La frecuencia de respuesta como variable independiente: las aportaciones de Skinner

CAPÍTULO 2. Los modelos psicológicos

1. Definición y conceptos previos

1.1. Síntesis histórica del concepto de “modelo”

1.2. Definición y clases de modelos

2. Modelos para el conocimiento científico

3. Modelos de simulación

4. Los modelos y la Teoría de Sistemas

4.1. La modelización

4.2. Los modelos matemáticos

4.2.1. Variables exógenas y endógenas

4.2.2. Problemas que se plantean

4.2.3. Formulación de los modelos matemáticos

4.3. Otra clasificación de los modelos

CAPÍTULO 3. La Psicología como Sistema

1. Introducción

2. El sistema de gestión

3. Variables de un sistema psicológico

4. El concepto de “probabilidad subjetiva”

5. Determinación e indeterminación de un sistema psicológico

6. Sistema controlado

7. Sistema regulado

8. Estabilidad de un sistema psicológico

CAPÍTULO 4. Los sistemas psicológicos

1. Conceptualización previa

2. Existencia de los sistemas psicológicos

3. Concepto y formalización de un sistema psicológico

4. Importancia de las conexiones en nuestro estudio

5.Acoplamiento entre los elementos de un sistema psicológico

6. Estructura del sistema psicológico

7. Conducta del sistema psicológico

8. Transformaciones de un sistema psicológico

9. Tipos de problemas y niveles de resolución

10. Clases de sistemas psicológicos

11. Características de los sistemas abiertos

12. Algunas ideas sobre Cibernética

12.1. Introducción

12.2. Definiciones y conceptos

12.3. Objeto, aplicaciones y demostraciones

12.4. Funcionamiento, comunicación y control

12.5. El concepto de entropía

12.5.1. Definición

12.5.2. El concepto termodinámico y su aplicación

12.5.3. La entropía de Shannon

12.5.4. La entropía, el desorden y el grado de organización

12.5.5. Entropía, procesos reversibles e irreversibles

12.5.6. Entropía, cibernética y comunicación

12.5.7. Ejemplo

CAPÍTULO 5. El estudio sistémico de la Psicología

1. Percepción

2. Aprendizaje y recuerdo

2.1. Introducción

2.2. Tratamiento sistémico

2.3. La dicotomía: Adaptación – Aprendizaje

3. Comunicación

4. Elección y Valoración

4.1. Introducción

4.2. El planteamiento histórico del problema

4.3. “Utilidad” y conducta del sistema psicológico

4.4. Modelos de elección

4.4.1. Concepto

4.4.2. Un ejemplo belicoso

CAPÍTULO 6. De interés para el psicólogo experimentador

1. Los albores de la psicología experimental

1.1. Introducción

1.2. Los siglos XVII y XVIII: la epistemología de la mente

1.3. El siglo XIX: epistemología del sistema nervioso

1.4. Comienzo formal de la psicología experimental de la conciencia

2. Pilotaje de un sistema psicológico

3. Programa y su naturaleza

4. Decisión y su naturaleza

CAPÍTULO 7. Aplicaciones de la Investigación Operativa (I)

1. Aplicación de la Teoría de la Programación Dinámica y de los Procesos Estocásticos

2. Aplicación de la Teoría de Grafos

3. Aplicación de la Teoría de Gestión de Stocks

CAPÍTULO 8. Aplicaciones de la Investigación Operativa (II)

Teoría de Colas o de los Fenómenos de Espera

1. Introducción

2. Proceso de Poisson

3. Estimulación ilimitada

4. Estimulación limitada

5. Ejercicios de aplicación

CAPÍTULO 9. Probabilidad, Estadística y Análisis factorial

1. Probabilidad y estadística

1.1. El origen de los métodos estadísticos

1.2. El cálculo de probabilidades

1.3. La Inferencia Estadística

1.4. La Estadística Descriptiva

2. La cuantificación en el procedimiento experimental

3. Otros conceptos diversos de probabilidad

3.1. Introducción

3.2. Probabilidad clásica

3.3. Probabilidad frecuencialista

3.4. Probabilidad lógica

4. Probabilidad condicionada y teorema de Bayes

4.1. Probabilidad condicionada

4.2. Teorema de Bayes

5. Aplicación de los “métodos robustos” en el análisis de las variables psicológicas

6. Aplicación del Análisis Factorial

6.1. Introducción

6.2. Cálculo de la matriz de correlaciones

6.3. Teorías bifactorial y multifactorial

RESUMEN Y CONCLUSIONES

APÉNDICE

ANEXO 1. Restantes especificaciones metodológicas

I. La distribución normal

1. La distribución teórica de probabilidad

2. Las áreas bajo la curva normal

II. La prueba del chi-cuadrado

1. Frecuencias observadas y teóricas

2. Definición de χ2

3. Ensayos de significación

4. La prueba chi-cuadrado para la bondad del ajuste

5. Tablas de contingencia

6. Corrección de Yates para la continuidad

III. Funciones de densidad y de distribución

1. Generalidades

2. Interpretaciones gráficas

3. Ajustes a una distribución “gamma” y/o exponencial

3.1. Distribución “gamma”

3.2. Características de la distribución “gamma”

3.2.1. Función de distribución, media y varianza

3.2.2. Función generatriz de momentos factoriales

3.2.3. Propiedad reproductiva

3.3. Distribución exponencial

4. Ajuste a una distribución “beta”

4.1. Conceptualización

4.2. Características

4.2.1. Función de distribución

4.2.2. Media

4.2.3. Varianza

5. La distribución hipergeométrica

6. La distribución F de Snedecor y el análisis de la varianza

IV. La uniformidad en la distribución de las variables psicológicas

1. El concepto de “coeficiente de uniformidad psicológica”

2. Otros coeficientes de uniformidad psicológica

2.1. Basados en la desviación media absoluta

2.2. Basados en otras medidas de dispersión y concentración

2.2.1. Índice de Gini y curva de Lorenz

2.2.2. Índice de Williamson

2.2.3. Índice de concentración de Lorenz

3. Otras características interesantes de la distribución de las variables psicológicas

3.1. Ecuaciones de ligadura entre los coeficientes de uniformidad

3.2. Agrupamiento en “clases” y otras características de las distribuciones psicológicas

3.2.1. Los intervalos de clase

3.2.2. Forma de la distribución de frecuencias

3.2.3. Otros coeficientes de uniformidad psicológica

ANEXO 2. Ejemplos prácticos

I. Primer problema

1. Datos y enfoque del problema

2. “Normalización” del problema

3. Características de la distribución

3.1. Medidas centrales o promedios

3.2. Medidas de dispersión o concentración

3.3. Otras características de la distribución de frecuencias

3.4. Índice de Gini y curva de Lorenz

3.5. Índice de Williamson

3.6. Curva e índice de concentración de Lorenz

3.6.1. Otras especificaciones acerca de la curva de Lorenz

3.6.2. Índice de concentración de Lorenz

4. Ajuste a una distribución normal

4.1. La hipótesis de normalidad y el estadígrafo 2

4.2. Determinación y fiabilidad del coeficiente de correlación no lineal

5. Distribución exponencial

6. Corrección por agrupamiento en “clases”

II. Segundo problema

III. Tercer problema

IV. Cuarto problema

BIBLIOGRAFÍA

ABREVIATURAS Y SIGLAS

ÍNDICE DE FIGURAS