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ESTADIAS FERROVIARIAS EN EL PUERTO DE VERACRUZ
A. Garcia, J.J.Sanchez , G. Herrera y D. Vazquez
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CAPITULO IV
IV. Discusión de Resultados y Propuestas
4.1.- Consideraciones para el análisis: En este apartado se analizan los datos recolectados para la prueba de las hipótesis, mismos que se refieren a 250 casos de 4 Barcos. Esto es, los tiempos de estadía de unidades de los barcos: Federal Yukon 254, Alam Aman II 398, Barco Federal Welland V 299 y el Barco Scandinavian Express 399.
Los casos analizados, se refieren a cada uno de los tiempos cronometrados por: tiempo de maniobras (TMA), tiempo de trámite aduanal (TTA), tiempo de retiro (TRET) y el global tiempo por Estadía de Unidades (EU). Considerando que las hipótesis de investigación que derivaron del enfoque teórico particular descrito en el capítulo 3, establecen: (para cada uno de los Barcos estudiados, 4 hipótesis Ho. )
Hi1: El tiempo de maniobra para descargar la carga, es el factor técnico que mayor incidencia tiene, en la estadía de las unidades ferroviarias de granos de importación en el puerto de Veracruz.
Hi2: El tiempo utilizado en los trámites aduanales, es el factor técnico que mayor incidencia tiene, en la estadía de las unidades ferroviarias de granos de importación en el puerto de Veracruz.
Hi3: El tiempo de retiro, es el factor técnico que mayor incidencia tiene, en la estadía de las unidades ferroviarias de granos de importación en el puerto de Veracruz.
Las variables quedaron Codificados:
Para el tiempo de maniobra (X1) TMA
Para el tiempo de trámites aduanales (X2) TTA
Para el tiempo de retiro (X3) TRET
Para el tiempo de Estadía de Unidades (Y1) EU
Por lo que las hipótesis estadísticas para cada uno de los 4 barcos, están dadas por: ? entre las X1, X2, X3 y Y1
Entonces, para cada uno de los Barcos estudiados, se establecen las tres hipótesis alternativas de trabajo siguientes:
Con esta consideración, se aceptarán o rechazarán las hipótesis nulas, partiendo de su forma invariante Ho: ?xy= 0 Ha: ?xy 0 y H01: ?1= 0 HA1: ?10. Sin embargo, el coeficiente de determinación que más explique el modelo, se identificará en cada uno de los casos observados, en el capítulo IV, siendo específicamente los cuatro barcos, que quedaron descritos en el primer párrafo de este capítulo. Lo anterior permitirá determinar, cual es el factor técnico que más incidencia tiene en la Estadía de las Unidades.
4.2.- Aplicación del estadístico de prueba: En este punto quedo establecido en la operacionalización de las variables, que el estadístico de prueba, será t= ; y a través de una regresión lineal simple, se obtendrán los Coeficientes de cada variable independiente y los niveles de significancia observados (P-values).
La regresión lineal simple se obtiene de la siguiente expresión matemática. Primeramente para determinar el valor del coeficiente de regresión de una manera fácil y exacta es utilizando el método de los Mínimos Cuadrados de dos maneras:
1.- Forma Directa
De la ecuación de la recta:
Si y , se obtienen a partir de las ecuaciones normales:
Aplicando normales Y sobre X tenemos:
El Coeficiente de Regresión es
De la misma manera la recta de regresión de “X” sobre “Y” será dada de la siguiente manera:
Donde: y se obtienen a partir de las ecuaciones normales:
Aplicando normales X sobre Y tenemos:
Al correr la base de datos de los cuatro barcos estudiados, en el programa de Statictic 6.0, (con 250 casos observados y cronometrados), se obtienen los siguientes datos:
4.3. Resultados
La prueba de regresión lineal simple para el Barco Federal YUKON 254 es:
Tabla 1: Regresión de las variables VAR4 EU vs. VAR1_TMA
Regression Summary for Dependent Variable: VAR4_EU R= .82672624 R²= .68347628 Adjusted R²= .68219998 F(1,248)=535.51 p<0.0000 Std.Error of estimate: .23328 St. Err. St. Err. BETA of BETA B of B t(248) p-level Intercpt 0.5976 0.0244 24.473 0 VAR1_TMA 0.8267 0.0357 0.9436 0.0407 23.141 0 Fuente: Elaboración Propia. Junio del 2006
Tabla 2: Regresión de las variables VAR4 EU vs. VAR2_TTA,
Regression Summary for Dependent Variable: VAR4_EU R= .40839348 R²= .16678523 Adjusted R²= .16342549 F(1,248)=49.642 p<.00000 Std.Error of estimate: .37849 St. Err. St. Err. BETA of BETA B of B t(248) p-level Intercpt 0.71964 0.05239 13.7339 2.6494 VAR2_TTA 0.40839 0.05796 1.16300 0.16506 7.04573 1.8146
Fuente: Elaboración Propia Junio del 2006
Tabla 3: Regresión de las variables VAR4 EU vs. VAR3_TRET,
Regression Summary for Dependent Variable: VAR4_EU R= .31522634 R²= .09936765 Adjusted R²= .09573607 F(1,248)=27.362 p<.00000 Std.Error of estimate: .39350 St. Err. St. Err. BETA of BETA B of B t(248) p-level Intercpt 0.83140 0.04832 17.2060 3.3631 VAR3TRET 0.31522 0.06026 0.75120 0.14360 5.2308 3.5894
Fuente: Elaboración Propia Junio del 2006
La prueba de Regresión lineal simple para el Barco ALAM AMAN II 398 es:
Tabla 4: Regresión de las variables VAR8 EU vs. VAR5_TMA
Regression Summary for Dependent Variable: VAR8_EU R= .94226220 R²= .88785805 Adjusted R²= .88740587 F(1,248)=1963.5 p<0.0000 Std.Error of estimate: .15644 St. Err. St. Err. BETA of BETA B of B t(248) p-level Intercpt 0.50094 0.01619 30.9250 0 VAR5_TMA 0.94226 0.02126 0.95116 0.02146 44.3112 0
Fuente: Elaboración Propia Junio del 2006
Tabla 5: Regresión de las variables VAR8 EU vs. VAR6_TTA
Regression Summary for Dependent Variable: VAR8_EU R= .19764263 R²= .03906261 Adjusted R²= .03518786 F(1,248)=10.081 p<.00169 Std.Error of estimate: .45795 St. Err. St. Err. BETA of BETA B of B t(248) p-level Intercpt 0.85819 0.07251 11.8342 6.4958 VAR6_TTA 0.19764 0.06224 0.84741 0.26689 3.1751 0.0016
Fuente: Elaboración Propia Junio del 2006
Tabla 6: Regresión de las variables VAR8 EU vs. VAR7_TRET
Regression Summary for Dependent Variable: VAR8_EU R= .08418519 R²= .00708715 Adjusted R²= .00308346 F(1,248)=1.7702 p<.18458 Std.Error of estimate: .46551 St. Err. St. Err. BETA of BETA B of B t(248) p-level Intercpt 0.99216 0.06500 15.2625 1.5565 VAR7TRET 0.08418 0.06327 0.34629 0.26028 1.33047 0.1845
Fuente: Elaboración Propia Junio del 2006
La prueba de Regresión lineal simple para el Barco Federal WELLAND V I 299 es:
Tabla 7: Regresión de las variables VAR12 EU vs. VAR9_TMA
Regression Summary for Dependent Variable: VAR12_EU R= .71718717 R²= .51435744 Adjusted R²= .51239920 F(1,248)=262.66 p<.00000 Std.Error of estimate: .23048 St. Err. St. Err. BETA of BETA B of B t(248) p-level Intercpt 0.7148 0.03270 21.8587 0 VAR9_TMA 0.71718 0.04425 0.8168 0.05040 16.2069 8.9186
Fuente: Elaboración Propia Junio del 2006
Tabla 8: Regresión de las variables VAR12 EU vs. VAR10_TTA
Regression Summary for Dependent Variable: VAR12_EU R= .27820121 R²= .07739591 Adjusted R²= .07367573 F(1,248)=20.804 p<.00000 Std.Error of estimate: .31768 St. Err. St. Err. BETA of BETA B of B t(248) p-level Intercpt 1.01667 0.0428 23.7294 0 VAR10TTA 0.27820 0.06099 0.54051 0.1185 4.5611 8.000
Fuente: Elaboración Propia Junio del 2006
Tabla 9: Regresión de las variables VAR12 EU vs. VAR11_TTA
Regression Summary for Dependent Variable: VAR12_EU R= .44451114 R²= .19759015 Adjusted R²= .19435463 F(1,248)=61.069 p<.00000 Std.Error of estimate: .29626 St. Err. St. Err. BETA of BETA B of B t(248) p-level Intercpt 0.93774 0.03724 25.178 0 VAR11TRE 0.44451 0.05688 0.86994 0.11132 7.8146 1.5658
Fuente: Elaboración Propia Junio del 2006
La prueba de Regresión lineal simple para el Barco SCANDINAVIAN EXPRESS 399 es:
Tabla 10: Regresión de las variables VAR16 EU vs. VAR13_TRET
Regression Summary for Dependent Variable: VAR16_EU R= .98724995 R²= .97466246 Adjusted R²= .97456029 F(1,248)=9539.8 p<0.0000 Std.Error of estimate: .15579 St. Err. St. Err. BETA of BETA B of B t(248) p-level Intercpt 0.45544 0.01263 36.0436 0 VAR13TMA 0.98724 0.0101 1.01639 0.01040 97.6721 0
Fuente: Elaboración Propia Junio del 2006
Tabla 11: Regresión de las variables VAR16 EU vs. VAR14_TRET
Regression Summary for Dependent Variable: VAR16_EU R= .12055016 R²= .01453234 Adjusted R²= .01055868 F(1,248)=3.6572 p<.05698 Std.Error of estimate: .97160 St. Err. St. Err. BETA of BETA B of B t(248) p-level Intercpt 1.50473 0.15715 9.5749 1.1056 VAR14TTA -0.12055 0.06303 -1.05379 0.55103 -1.9123 0.0569
Fuente: Elaboración Propia Junio del 2006
Tabla 12: Regresión de las variables VAR16 EU vs. VAR15_TRET
Regression Summary for Dependent Variable: VAR16_EU R= .50359938 R²= .25361233 Adjusted R²= .25060270 F(1,248)=84.267 p<.00000 Std.Error of estimate: .84557 St. Err. St. Err. BETA of BETA B of B t(248) p-level Intercpt 0.2783 0.11647 2.38961 0.0176 VAR15TRE 0.50359 0.05486 4.6236 0.50368 9.17970 1.7572
Fuente: Elaboración Propia Junio del 2006
4.4.- Interpretación y decisión:
Tomando en orden los resultados que arroja el programa de Regresión lineal simple del programa de Statictic, se tiene que:
Los coeficientes de correlación (R, R2 y R ajustado), obtenidos en cada uno de los barcos estudiados, se describen en la tabla 13:
Tabla 13: Coeficientes de correlación, de determinación y de determinación ajustados
Barco Barco Federal YUKON 254 Barco
ALAM AMAN II 398 Barco Federal WELLAND V I 299 Scandinavian Variable Tiempo de Maniobra (TMA) R= .82672
R²= .68347
Adjusted R²= .682199 R= .942262
R²= .88785
Adjusted R²= .88740 R= .7171871 R²= .514357 Adjusted R²= .51239920 R= .98724
R²= .97466 Adjusted R²= .97456 Tiempo de Trámite Aduanal (TTA) R= .40839
R²= 16678
Adjusted R²= .16342549 R= .19764
R²= .03906
Adjusted R²= .035187 R= .2782012
R²= .077395
Adjusted R²= .07367573 R= .12055
R²= .01453 Adjusted R²= .01055868 Tiempo de Retiro (TRET) R= .31522
R²= .09936 Adjusted R²= .09573607 R= .08418519
R²= .0070871 Adjusted R²= .00308346 R= .4445111 R²= 1975901 Adjusted R²= .19435463 R= .50359
R²= .253612
Adjusted R²= .250602 Fuente: Elaboración Propia Junio del 2006
Como se pudo observar en la tabla anterior, la variable que mejor explica el comportamiento de las estadías de unidades ferroviarias es la TMA (tiempo de maniobra), dado que para los barcos Scandinavian y ALAM AMAN II 398 explica el 97.5% y 89%. De igual forma, los niveles de significancia observados (valores p) obtenidos en cada uno de los barcos estudiados son:
Tabla 14: Valores p obtenidos en cada uno de los barcos estudiados son:
Variable/Barco Barco Federal YUKON 254 Barco
ALAM AMAN II 398 Barco Federal WELLAND V I 299 Scandinavian Tiempo de Maniobra (TMA) p<0.0000 p<0aman.0000 p<.00000 p<.00000 Tiempo de Trámite Aduanal (TTA) p<0.0000 p<.00169 p<.00000 p<.05698 Tiempo de Retiro (TRET) p<0.0000 p<.18458 p<.00000 p<.00000
Fuente: Elaboración Propia Junio del 2006
El criterio de decisión para rechazar o no rechazar la hipótesis nula fue a partir del nivel de significancia observado: “Si el nivel de significancia observado (p value) es mayor que el nivel de significancia de la prueba (?=.05) no rechazar Ho; de lo contrario, si el nivel de significancia observado es menor que alfa, entonces rechazar la hipótesis nula”
Como se observa en el cuadro anterior, sólo en dos de los doce casos no es posible rechazar la hipótesis nula; es decir no son significativas las variables Tiempo de trámite aduanal (TTA) ni el Tiempo de retiro (TRET), ya que los niveles de significancia observados son mayores que el nivel significancia ? = .05 utilizado en la prueba.
Con los valores obtenidos de p<0.0000 en la gran mayoría de los casos estudiados, y los coeficientes de correlación obtenidos en las doce pruebas, (R?0), se rechazan las 10 hipótesis nulas, con excepción de la dos señaladas en el párrafo anterior, aceptando las correspondientes hipótesis de trabajo toda ves, que se demostró estadísticamente que las variables independientes explican el comportamiento de la variable dependiente (Estadías de Unidades Ferroviarias), con excepción de los casos señalados en el párrafo anterior.
Ahora bien, los coeficientes que muestran un valor más alto, es en la variable “Tiempo de Maniobra (TMA). En virtud de lo cual, se puede inferir que el tiempo de maniobras que se llevan a cabo en la descarga de cada barco, esta siendo el factor, que más incidencia tiene en las Estadías de las Unidades.
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